NumPy中的where()函数

numpy.where(condition,x,y)

输出什么取决于此处的condition(条件)。
若condition为True，则输出x，否则(False)输出y。
举个例子：

>>>a=pd.Series([np.nan,2.5,0.0,3.5,4.5,np.nan],index=['f','e','d','c','b','a'])
>>>b=pd.Series([0.,np.nan,2.,np.nan,np.nan,5.],index=['a','b','c','d','e','f'])
>>>a
f    NaN
e    2.5
d    0.0
c    3.5
b    4.5
a    NaN
dtype: float64
>>>b
a    0.0
b    NaN
c    2.0
d    NaN
e    NaN
f    5.0
dtype: float64
#此处，pandas.isnull()函数判断a中的值是否为缺失值，1、True——where()返回0.(在b中)
#2、False——where()返回2.5(在a中)......
>>>np.where(pd.isnull(a),b,a)
array([0. , 2.5, 0. , 3.5, 4.5, 5. ])

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