LinkedHashMap是为了解决遍历Hash表的无序问题,它内部维护了一个链表用于记录你插入元素(或你访问元素的顺序)的位置,遍历时直接遍历链表,元素的顺序即为你插入的顺序,但是Entry对象要多加两个成员变量before和after用于记录链表的前驱和后继。所以LinkedHashMap的的存储效率要低于HashMap,但是遍历效率要高于HashMap。

import java.util.ConcurrentModificationException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.NoSuchElementException;

/**
 * LinkedHashMap内部不仅存储了一个散列表,
 * 也维护了一个链表,
 * 根据链表中元素的顺序可以分为:按插入顺序的链表,和按访问顺序(调用get方法)的链表。
 * 默认是按插入顺序排序,如果指定按访问顺序排序,那么调用get方法后,会将这次访问的元素
 * 移至链表尾部,不断访问可以形成按访问顺序排序的链表。
 * 可以重写removeEldestEntry方法返回true值指定插入元素时移除最老的元素
 */
public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>
{

private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;

/**
     * 此Map中维护的一个双向循环链表的头节点
     */
    private transient Entry<K,V> header;

/**
     * 
     * 遍历Map的顺序的变量,
     * true为按访问顺序遍历
     * false为按插入顺序遍历
     */
    private final boolean accessOrder;

/**
     * 
     * 构造一个空的,按插入顺序遍历的LinkedHashMap实例,
     * 初始容量与加载因子由自己指定
     */
    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;
    }

/**
     * 构造一个空的,按插入顺序遍历的LinkedHashMap实例,
     * 初始容量由自己指定
     */
    public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
    super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
    }

/**
     * 
     * 构造一个空的,按插入顺序遍历的LinkedHashMap实例
     * 初始容量与加载因子按HashMap的默认值16与0.75
     */
    public LinkedHashMap() {
    super();
        accessOrder = false;
    }

/**
     * 构造一个非空,按插入顺序遍历的LinkedHashMap实例
     */
    public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        super(m);
        accessOrder = false;
    }

public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
                         boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
    }
    
    /**
     * 
     * 在HashMap每个构造方法中都会调用一次此init()方法
     * 这里是初始化一个双向循环链表的头节点
     */
    void init() {
        header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
        header.before = header.after = header;
    }

/**
     * 
     * 在父类HashMap进行容量扩充时会调用此方法
     * 把原来Entry数组中的对象经过重新计算索引转移到此newTable中
     * 这里与HashMap中的transfer方法的实现不再相同,而且比它更快。
     * 
     * HashMap是遍历Entry数组,需要检查是否为null,如果不为空的话则就需
     * 要遍历数组中的链表,而这里所有的元素都链接成了一个链表,直接遍历此
     * 链表就可以遍历出LinkedHashMap中的所有元素。
     */
    void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
            int index = indexFor(e.hash, newCapacity); //根据新容量重新计算index
            e.next = newTable[index]; //最后添加的节点放最前面
            newTable[index] = e;
        }
    }

/**
     * 
     *  查找Map中是否含有本值,这里重写了HashMap的containsValue方法
     *  因为在LinkedHashMap中只需要遍历链表查找,这比HashMap遍历table查找更加
     *  高效和快速
     */
    public boolean containsValue(Object value) {
        // Overridden to take advantage of faster iterator
        if (value==null) {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (e.value==null)
                    return true;
        } else {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (value.equals(e.value))
                    return true;
        }
        return false;
    }

/**
     * 
     * 通过key值获得value,如果没有找到此key则返回null。
* 不过返回null也可能是其value为null
* 通过contain方法可判断Map中是否含有此键

* 重写此方法的原因是:
* 如果map中链表是按照访问顺序进行排序,
* 就需要把本次访问的元素移到链表尾部,表示
* 这是你最新访问的元素,以后可能会继续访问它

     */
    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }

/**
     * 移除元素,清空链表
     */
    public void clear() {
        super.clear();
        header.before = header.after = header;
    }

/**
     * LinkedHashMap 的Entry对象.
     */
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        // 包含其前驱和后继的信息.
        Entry<K,V> before, after;

Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }

/**
         * 
         * 在链表中移除此对象只需要修改前驱和后继的指针
         */
        private void remove() {
            before.after = after;
            after.before = before;
        }

/**
         * 
         * 把元素插入到指定的存在的元素之前
         * 链表的插入也是修改指针
         */
        private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
            after  = existingEntry;
            before = existingEntry.before;
            before.after = this;
            after.before = this;
        }

/**
         * 
         * 当调用父类的put或putAll方法,发现要插入的键已经存在时会调用此方法,
         * 当调用LinkedHashMap的get方法时会调用此方法。
         * 如果LinkedHashMap是按访问顺序遍历的,就移动此Entry
         * 到链表的最后位置,否则do nothing
         */
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
            if (lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
                remove(); //移除它
                addBefore(lm.header); //再把她添加到链表尾部
            }
        }

/**
         * 在移除元素时会调用此方法,即调用
         * 父类的remove(key)方法时调用它
         * 这里是改变链表指针,移除链表中的此元素
         */
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
            remove();
        }
    }

private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> {
    Entry<K,V> nextEntry    = header.after; //初始为第一个元素
    Entry<K,V> lastReturned = null;

/**
    * 检测同步
    */
int expectedModCount = modCount;

public boolean hasNext() {
           return nextEntry != header;
}

public void remove() {
   if (lastReturned == null)
    throw new IllegalStateException();
   if (modCount != expectedModCount)
    throw new ConcurrentModificationException();

LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);
       lastReturned = null;
       expectedModCount = modCount;
}

Entry<K,V> nextEntry() {
   if (modCount != expectedModCount)
    throw new ConcurrentModificationException();
       if (nextEntry == header)
           throw new NoSuchElementException();

Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry;
       nextEntry = e.after;
       return e;
}
    }

//依次重写next方法,返回不同的迭代器。
    private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> {
    public K next() { return nextEntry().getKey(); }
    }

private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> {
    public V next() { return nextEntry().value; }
    }

private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> {
    public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); }
    }

// These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods
    Iterator<K> newKeyIterator()   { return new KeyIterator();   }
    Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); }
    Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); }

/**
     * 
     * 重写父类addEntry方法
     */
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

/*如果子类重写了removeEldestEntry方法并返回true,
                          将在map中移除链表中的第一个元素,否则检测是否需要扩充容量。
          eldest元素即为链表中的第一个元素*/
        Entry<K,V> eldest = header.after;
        if (removeEldestEntry(eldest)) {
            removeEntryForKey(eldest.key);
        } else {
            if (size >= threshold)
                resize(2 * table.length); //扩充至原来的2倍
        }
    }

/**
     * 
     * 重写父类的createEntry方法,此方法不需要检测是否要扩充容量,
     * 与HashMap中此方法的唯一区别时,这里不仅把元素插入到散列表中,
     * 而且将元素插入到了链表尾
     */
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
        Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
        table[bucketIndex] = e;
        e.addBefore(header);
        size++;
    }

/**
     * 
     * 此方法会在调用put()或putAll()方法时调用,此方法告诉linkedHashMap
     * 是否在添加一个元素后移除最老的元素
     * 比如下面代码会让LinedHashMap的大小始终保持在100
     *     private static final int MAX_ENTRIES = 100;
     *
     *     protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
     *        return size() > MAX_ENTRIES;
     *     }
     *  此方法默认返回false,需要子类去复写此方法
     *  
     *  什么是eldest元素?
     *  如果按插入问顺序来说,是map中最先插入的元素
     *  如果按访问顺序来说,是map中最久未被访问的元素
     */
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }
}
关于LinkedHashSet

/**
 * LinkedHashSet实际上是基于LinkedHashMap的基础上实现的,
 * LinkedHashSet继承自HashSet,在HashSet中有一构造方法
 * HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) 
 * 第三个参数dummy为true时new出了一个LinkedHashMap实例,以Set中的
 * 元素为键,以一个Object的虚假的对象为值,所以HashSet中的元素不可能重复。
 * 以下构造函数dummy都为true
 */
public class LinkedHashSet<E>
extends HashSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {

private static final long serialVersionUID = -2851667679971038690L;

public LinkedHashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
    super(initialCapacity, loadFactor, true);
}

public LinkedHashSet(int initialCapacity) {
    super(initialCapacity, .75f, true);
}

public LinkedHashSet() {
    super(16, .75f, true);
}

public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) {
    super(Math.max(2*c.size(), 11), .75f, true);
    addAll(c);
}
}

集合框架源码分析五之LinkedHashMap,LinkedHashSet相关推荐

  1. 集合框架源码分析四(Collections类详细分析)

    我认为Collections类主要是完成了两个主要功能  1.提供了若干简单而又有用的算法,比如排序,二分查找,求最大最小值等等.  2.提供对集合进行包装的静态方法.比如把指定的集合包装成线程安全的 ...

  2. 集合框架源码分析三(实现类篇ArrayList,LinkedList,HashMap)

    一.ArrayList,可自动扩充容量的动态数组 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements Li ...

  3. 集合框架源码分析一(接口篇)

    一.Iterable接口 public interface Iterable<T> { /**      * 实现此接口的所有集合都可以使用foreach循环      * 由于Colle ...

  4. 集合框架源码分析六之堆结构的实现(PriorityQueue)

    /** * * 优先队列是用了一种叫做堆的高效的数据结构, * 堆是用二叉树来描述的,对任意元素n,索引从0开始,如果有子节点的话,则左子树为 * 2*n+1,右子树为2*(n+1). * 以堆实现的 ...

  5. 集合框架源码分析——抽象类

    public abstract class AbstractCollection<E> implements Collection<E> {     /**      * 唯一 ...

  6. 【java集合框架源码剖析系列】java源码剖析之ArrayList

    注:博主java集合框架源码剖析系列的源码全部基于JDK1.8.0版本. 本博客将从源码角度带领大家学习关于ArrayList的知识. 一ArrayList类的定义: public class Arr ...

  7. 集合底层源码分析之HashMap《上》(三)

    集合底层源码分析之HashMap<上>(三) 前言 源码分析 HashMap主要属性及构造方法分析 tableSizeFor()方法源码分析 Node类源码分析 TreeNode类源码分析 ...

  8. Android框架源码分析——从设计模式角度看 Retrofit 核心源码

    Android框架源码分析--从设计模式角度看 Retrofit 核心源码 Retrofit中用到了许多常见的设计模式:代理模式.外观模式.构建者模式等.我们将从这三种设计模式入手,分析 Retrof ...

  9. SPI驱动框架源码分析

     SPI驱动框架源码分析 2013-04-12 16:13:08 分类: LINUX SPI驱动框架源码分析 SPI协议是一种同步的串行数据连接标准,由摩托罗拉公司命名,可工作于全双工模式.相关通讯设 ...

最新文章

  1. python之发送HTML内容的邮件
  2. 攻击面管理(ASM),企业攻击面管理实践指南
  3. 计算机程序中断方式有几种,奥鹏离线作业计算机组成原理一、简答题1、请说明程序查询方式与中断方式各自的特点.2、提高存储器速度可采用哪些措施,请说出...
  4. 二叉树叶子节点迭代器
  5. Super详解(重点)
  6. 【官方活动】亲,咱简历上的精通‘微服务’您真的懂吗? 奉送21天实战微服务免费课程
  7. 使用lua实现nginx rewrite
  8. 遗忘root用户密码
  9. 计算机专业岗位细分及学习必备清单
  10. 虚拟机自动安装linux操作系统(kickstart+pxe+dhcp+tftp)
  11. 浅谈css中一个元素如何在其父元素居中显示
  12. h3c使用acl控制ftp访问_H3C交换机典型访问控制列表(ACL)配置实例
  13. 用手机当电脑摄像头的方法
  14. 蓝牙RFCOMM协议
  15. 节省处理HPC数据泛滥开支的可用工具
  16. 国家信息安全水平考试NISP考试经验分享
  17. 7-1 复数类的操作
  18. 简易社团管理系统(jsp+servlet+三件套+未完成)
  19. 宗镜录略讲——南怀瑾老师——系列2
  20. Opencascade可视化--视图渲染流程分析

热门文章

  1. QQ提示应用程序并行配置不正确,绿色版QQ不能运行解决方法
  2. GNS3模拟ATM的简单配置
  3. JDK_Tomcat_MyEclipse配置
  4. 一晃居然已经停更半年了
  5. sudo自动键入密码
  6. QDU第一届程序设计大赛——E到I题解法(非官方题解)
  7. 精通JavaScript--01面向对象JavaScript
  8. es6模块与 commonJS规范的区别
  9. 【新技术】CentOS系统下docker的安装配置及使用详解
  10. XtraBackup做mysql主从同步