刘知远 崔安颀 等编著

电子工业出版社-博文视点 2020-01

ISBN: 9787121375385 定价: 89.00 元

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｜关于本书｜

本书前身《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》出版于2016年，作为一本技术科普书，在社会上得到了一些正面的反响。于是，我们邀请更多作者加入，在原有的8章内容基础上新增了6章内容。此外，对原有章节内容进行了适当更新，使内容更加全面。

本书并不想在已经熊熊燃烧的大数据火堆上再添一把柴。本书希望从人工智能这个新的角度，总结大数据智能取得的成果、局限性及未来可能的发展前景。本书共分14章，从大数据智能基础、技术和应用三个方面展开介绍。

本书基础部分有3章。第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架；第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库；第3章介绍大数据的计算处理系统。在大数据智能的技术和应用部分，我们选择文本大数据作为主要场景进行介绍，主要原因在于，语言是人类智能的集中体现，语言理解也是人工智能的终极目标，图灵测试的设置是以语言作为媒介的。技术部分有6章，分别介绍主题模型、机器翻译、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐系统、机器写作等数据智能关键技术。应用部分有5章，分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智能金融、计算社会学等典型应用场景。

大数据智能仍然是一个高速发展的领域。为了让读者能够了解这个领域的前沿进展，本书专门设置后记，为初学者追踪大数据智能的最新学术资料提供了建议。

大数据智能方向众多，每位学者术业有专攻，很难独力完成所有章节内容。因此，我们邀请了多位作者撰写他们所擅长方向的章节。他们都在相关领域开展了多年研究工作，发表过高水平的论文。

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