信号处理:CTFS-CTFT
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前言
最近在做信号处理的过程中发现自己的基础理论还不够扎实,于是重现拿出了书籍开始了补习,并写下相应的笔记,方便后来人理解。
正文
从傅立叶级数谈起:
傅立叶级数的本质——
“任何周期信号都可以用一组成谐波关系的正弦信号的加权来表示”
一个例子:
CTFS
周期信号的连续时间傅立叶级数的正式表述:
CTFS:x(t)=∑∞k=−∞akejkw0tCTFS:x(t)=∑k=−∞∞akejkw0tCTFS : x(t)=\quad\sum_{k=-\infty}^\infty a_ke^{jkw_0t}
其逆变换(ICTFS,推导略):
ak=1T0∫T0x(t)e−jkw0tdtak=1T0∫T0x(t)e−jkw0tdta_k=\frac{1}{T_0} \int_{T_0} x(t)e^{-jkw_0t}dt
其中T0=2πω0T0=2πω0T_0=\frac{2\pi}{\omega_0} 是x(t)的基本周期,∫T0∫T0\int_{T_0}表示在t轴的任意一个T0T0T_0间隔内积分。
CTFT
非周期信号的连续时间傅立叶变换:
Idea:把非周期信号当作周期信号在周期无限大时的极限情况来看待。
令x¯¯¯(t)x¯(t)\overline x(t)为非周期信号x(t)的周期延拓:
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