python数据接口获取数据_python UI自动化实战记录二：请求接口数据并提取数据

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据，分成两步：

1 获取数据源接口数据

2 提取后续页面对比中要用到的数据

并且为了便于后续调用，将接口相关的都封装到ProjectApi类中。

新建python包：apiclass 》新建python file：api_fund。所有接口相关的操作均放到该文件中。隐去项目相关信息后的代码如下：

1 获取数据源接口数据

#coding:utf-8

importrequestsfrom common.round_rewrite import round_rewrite #from common.jsonp_to_json import jsonp_to_json #点击查看该函数 jsonp转成json

classFund:

fund_api_url= '接口地址url'

"""四个原始数据接口"""

def api_strategy(self,day=''):"""接口1"""url= Fund.fund_api_url+'api1.json'response= requests.get(url,params={"day":day}).json()returnresponsedefapi_lastestinfo(self,code):"""接口2"""url= Fund.fund_api_url+'latestInfo/{0}.json'.format(code)

response=requests.get(url).json()returnresponsedefapi_trends(self,code,pattern,period):"""接口3"""identifier= "{code}_{pattern}_{period}".format(code=code,pattern=pattern,period=period)

url= Fund.fund_api_url+"trends/{0}.json".format(identifier)

jsonpstr=requests.get(url).text

jsonstr=jsonp_to_json(jsonpstr)returnjsonstrdefapi_timeline(self,code):"""接口4"""url= Fund.fund_api_url+"timeline/{0}.json".format(code)

response=requests.get(url).json()return response

2 提取后续页面对比中要用到的数据

接口1比较特别，返回数据是一个list，按时间升序排列。有的页面需要取最早的数据，有的页面取最新的数据。

1 用一个参数来标识，该参数设置成list切片步长。1从前往后去，-1从后往前取。

2 samples是一个dict组成的list，要取出每一个dict里的values

samples = sorted([list(ele.values()) for ele in samples]) #转变成与页面数据一致的格式

def get_fund_strategy(self,code,day='',latest=1):"""提取接口1的数据

latest:1-取最早的数据；-1-取最新的数据"""fund_strategy= self.api_strategy(day) #获取策略配置接口数据，day之后的数据都会取出来

for ele in fund_strategy[::latest]: #1从前往后取最早，-1从后往前取最新

if ele["code"] ==code:

self.code= ele["code"]

self.name= ele["name"]

self.summary= ele["summary"]

self.memo= ele["memo"]

samples= ele["samples"]

self.samples= sorted([list(ele.values()) for ele in samples]) #转变成与页面数据一致的格式

return #取到则退出循环

接口2：一个页面只需要3M的数据，单独写了一个函数；另一个页面需要全量数据。

defget_fund_latestinfo(self,code):"""提取接口2的数据"""fund_lastestinfo=self.api_lastestinfo(code)

nav= fund_lastestinfo["nav"]

navDate= fund_lastestinfo["navDate"][-5:]

navChange= fund_lastestinfo["navChange"]

annualChangeAll= fund_lastestinfo["annualChangeAll"]

self.navlist=[nav,navDate,navChange,annualChangeAll]

percents= fund_lastestinfo["percents"]

self.percents_list= [list(ele.values())[1:] for ele in percents]

defget_fund_percentM3(self,code):"""获取3个月收益率，首页有该数据"""fund_lastestinfo=self.api_lastestinfo(code)

self.percentM3=fund_lastestinfo["percents"][0]["percentM3"]return self.percentM3

接口3：需要对数值进行判断，当数值>=0,显示超出，否则跑输。

sharprun = "超出" if self.sharpeDiff >= 0 else "跑输"

将列表里的每一个字典的key转成中文，方便与页面数据对比

self.trends = map(lambda line: {"日期":line["date"],"组合市值":line["mv"],"比较基准市值":line["bmv"]},trends) #列表里的字典key英文转成中文

defget_fund_trends(self,code,pattern,peroid):"""提取接口3的数据"""fund_trends= self.api_trends(code, pattern, peroid) #请求接口数据

"""获取接口字段值"""self.percent= fund_trends["percent"]

self.percentDiff= fund_trends["percentDiff"]

self.maxDown= fund_trends["maxDown"]

self.mdStart= fund_trends["mdStart"]

self.mdEnd= fund_trends["mdEnd"]

self.startDate= fund_trends["startDate"]try:

self.sharpe= fund_trends["sharpe"]

self.sharpeDiff= fund_trends["sharpeDiff"]

sharprun= "超出" if self.sharpeDiff >= 0 else "跑输"percentRun= "超出" if self.percentDiff >= 0 else "跑输"sharpeDiff=abs(self.sharpeDiff)except KeyError: #夏普比率跨年时今年以来接口无数据，置为空

sharpe = sharpeDiff = sharprun = percentRun = ""trends= fund_trends["trends"] #组合涨幅走势数据

self.trends = map(lambda line: {"日期":line["date"],"组合市值":line["mv"],"比较基准市值":line["bmv"]},trends) #列表里的字典key英文转成中文

result=[code,self.startDate, percentRun, abs(self.percentDiff), self.percent,

self.maxDown,sharprun, sharpeDiff, self.sharpe, self.mdStart, self.mdEnd]#与页面一样的格式

returnresult

接口4：需要取当前和昨天的值计算涨跌幅，并保留2位小数

"""提取原始接口中页面所需数据"""

defget_fund_timeline(self,code):"""提取接口4的数据"""fund_timeline=self.api_timeline(code)

last= fund_timeline["last"]

date= fund_timeline["date"]

current= fund_timeline["current"]

timeline= fund_timeline["timeline"]

rate= (current - last) / last * 100timeline_current= dict(日期=date,实时估值=current,估值涨幅=round_rewrite(rate,2))

timeline_list=[]for tl in timeline: #分时数据

dt = tl["dt"]

nav= tl["nav"]

rt= (nav - last) / last * 100timelinedata= dict(时间=dt,估值=nav,涨跌幅=round_rewrite(rt,2))

timeline_list.append(timelinedata)return timeline_current,timeline_list

最后一部分，因页面图形无法自动化验证，手工测试相关的函数：

defmannualtest_timeline(self):"""分时图手工测试"""

print('code：00X00Y')

scode= input("获取实时估值输入code")try:"""实时估值"""current, timeline=self.get_fund_timeline(scode)print("实时估值：", current)print("分时图数据：")for line intimeline:print(line)exceptException as e:print(e)

defmannualtest_trends(self):"""走势图手工测试"""

print('code：00X00Y')

scode= input("获取组合走势图形数据：请输入code\n")

pattern= input("投资方式 W（默认） K\n")

peroiddict= {'1': 'R1M', '2': 'R3M', '3': 'R6M','5': 'R1Y', '6': 'R3Y'}

peroid= input("投资期限输入对应数字 %s\n"%peroiddict)

peroid=peroid.strip()

pattern= pattern.strip().upper()#去除左右空格后转大写

if pattern != 'K':

pattern= 'W'#只要不等于K，则默认W

if peroid inperoiddict.keys():

peroid= peroiddict[peroid] #在字典里则取对应值

else:

peroid= 'R1M' #不在字典取默认R1M

try:

self.get_fund_trends(scode, pattern, peroid)#获取接口数据

print("组合走势图{scode}_{pattern}_{peroid}".format(scode=scode,pattern=pattern,peroid=peroid))for line inself.trends:print(line)exceptException as e:print(e)

the end！

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