weight_initialization

Occam’s razor：简单一刀切设置0或者1

General rule for setting weights

The general rule for setting the weights in a neural network is to set them to be close to zero without being too small.

Good practice is to start your weights in the range of [−y,y][-y, y][−y,y] where y=1/ny=1/\sqrt{n}y=1/n
(nnn is the number of inputs to a given neuron).

Uniform Distribution：

设置分布区间为：[−y,y][-y, y][−y,y] where y=1/ny=1/\sqrt{n}y=1/n

Normal Distribution：

设置分布区间为：a mean of 0 and a standard deviation of y=1/ny=1/\sqrt{n}y=1/n.

不设置初始化

利用网络特殊的结构，淡化初始化的影响：

比如BN，每一层接近a mean of 0 and a standard deviation of ，自动化处理，避免了初始化的影响。

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