MySQL数据库的性能优化总结
一、MySQL数据库的优化目标、基本原则:
1、优化目标:
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,无论是索引优化、还是表结构优化,参数优化,最后都可以归纳到这这两个分类中:
(1)减少 I/O 次数:
I/O是数据库最容易瓶颈的地方,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是效果最明显的优化手段。
(2)降低 CPU 计算:
除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by,group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后,降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。
2、基本原则:
(1)优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL:
对于破坏性来说,高并发的 SQL 总是会比低频率的 SQL 来得大,因为高并发的 SQL 一旦出现问题,甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL,由于频率低,即使遇到,最多就是让整个系统响应慢一点,但至少可能撑一会儿,让我们有缓冲的机会。
(2)从全局出发优化,而不是片面调整:
SQL 优化不能是单独针对某一个进行,而应充分考虑系统中所有的 SQL,尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候,千万不能顾此失彼,因小失大。
(3)尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain:
优化 SQL,需要做到心中有数,知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地,才能判断是否存在执行计划问题。在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后,很明显的问题 SQL 可能已经很少了,大多都需要去发掘,这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划,并判断是否需要进行优化。
二、定位分析SQL语句的性能瓶颈:
1、通过show status 命令了解各种SQL的执行效率:
show [session | global] status;
可以根据需要加上参数来显示session级(当前连接,默认)和global级(自数据库上次启动至今)的统计结果。
show status like 'Com_%'; ---显示当前连接所有统计参数的值。
Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数,通常需要注意的是下面几个参数:Com_select/Com_insert/Com_update/Com_delete。
2、定位执行效率较低的SQL语句:
(1)通过show processlist命令实时查看当前SQL的执行情况;
(2)通过慢查询日志定位出现的问题:《慢查询日志分析》:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84350662
3、通过explain分析慢SQL的执行计划:《explain查看执行计划》:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84335453
4、通过show profile 分析SQL的具体耗时瓶颈:《使用show profile分析SQL的资源消耗》:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84345344
通过secect @have_profiling命令能够看到当前MySQL是否支持profile;
通过show profiles我们能够更清楚了解SQL执行的过程;
通过show profile for query我们能看到执行过程中线程的每个状态和消耗的时间。
5、更多查看数据库性能的命令可以阅读这篇文章:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84708157
三、数据库的优化方法:
该部分主要总结所有数据库优化的方法,每种方法的详情可以进入对应的文章进行阅读
1、设计符合范式的数据库:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80933854
2、选择合适的存储引擎:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80793894
3、SQL表结构、字段优化:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84405087
4、SQL语句优化与索引优化:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/84455241
5、读写分离:主数据库负责写操作,从数据库负责读操作。https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85263543
6、分库分表:垂直切分与水平切分。https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85244436
7、分区:将表的数据按照特定的规则放在不同的分区,提高磁盘的IO效率,提高数据库的性能。https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85250173
8、数据库参数优化:IO参数、CPU参数:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/114506553
9、硬件配置升级
10、数据库集群
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