上面是个草图,特别草

假设现在u = 13号结点,此时按照tarjan算法,2,5,11,12结点作为一类,但是此类的标签不一定是2,所以必须用单独的ancestor指定此类的根结点是2;6号结点单独作为一类,13,17,18作为一类,其他结点都是各自作为一类,如果要求13和11的最近公共结点,只要求11所在类的根结点,即2,以此根结点作为最近公共结点;同理,13与2,5,11,12的最近公共结点都是2(但是现在还不能求出13和2的公共节点,因为2的所有分支还没有遍历完);但是现在还求不出来13和6的公共结点,因为这时vist[6] = 0,所以还不能求;当算法继续运行,回溯至6结点,此时6,13,17,18作为一类,这个类的根结点是6,所以此时就可以求6和13的最近公共结点,就是求出13的根结点(因为这时vist[13] = 1),也就是6;

tarjan算法可以看做后序遍历,只有当前节点u的所有分支都访问完之后,才将vist[u] = 1,表示u已经访问过了。

依次访问当前节点u的所有孩子节点,访问完一个就把这个分支的节点和节点u标注为一类,并且注明这个类的代表就是u;这样依次把u的孩子节点并入以u为代表的类中。

要注意,虽然把u和其孩子节点并入一类,但是在访问完u的所有孩子之前,u还是没有被访问过的。

设当前节点是13, 则13和6的lca不可求,这是因为6的孩子节点还没有访问完,6还是未访问的。

下面是poj1330的代码:

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;const int MaxNode = 10001;
vector<int> g[MaxNode];
vector<int> q[MaxNode];//用来记录queryint f[MaxNode];
int r[MaxNode];//rank
int indegree[MaxNode];
int ancestor[MaxNode];
bool vist[MaxNode];void Init(int n)
{for (int i=1;i<=n;++i){f[i] = i;//各自为类r[i] = 1;g[i].clear();q[i].clear();}
}void Merge(int a,int b)
{int pa = f[a];int pb = f[b];if (pa!=pb){if (r[pa]>r[pb]){f[pb] = pa;}else//将pa的father变为pb{f[pa] = pb;if (r[pa] == r[pb]){//pb的rank增大++r[pb];}}}
}int Find(int a)
{if(a!=f[a])f[a] = Find(f[a]);return f[a];
}void Tarjan(int u)
{ancestor[u] = u;for (int i=0;i<g[u].size();++i){Tarjan(g[u][i]);Merge(u,g[u][i]);ancestor[Find(u)] = u;//merge之后,类别标签改变,但是必须保证这个类的根节点是u}vist[u] = true;//每当一个节点的所有分支都遍历结束时,就检查与这个节点相连的查询节点for (int i=0;i<q[u].size();++i){if(vist[q[u][i]]){cout<<ancestor[Find(q[u][i])]<<endl;return;}}}int main()
{int Case;scanf("%d",&Case);int ind = 0;for (;ind<Case;++ind){int count;scanf("%d",&count);Init(count);memset(indegree,0,sizeof(indegree));memset(ancestor,0,sizeof(ancestor));memset(vist,0,sizeof(vist));int u,v;for (int i=0;i<count -1;++i){scanf("%d%d",&u,&v);g[u].push_back(v);++indegree[v];}scanf("%d%d",&u,&v);q[u].push_back(v);q[v].push_back(u);for (int i=1;i<=count;++i){if (indegree[i] ==0)//找到树的根节点{Tarjan(i);}}}return 0;
}

Tarjan算法虽然简单,但是很少有资料说的清楚的,下面一段话摘自:http://dongxicheng.org/structure/lca-rmq/

Tarjan算法也要用到深度优先搜索,算法大体流程如下:对于新搜索到的一个结点,首先创建由这个结点构成的集合,再对当前结点的每一个子树进行搜索,每搜索完一棵子树,则可确定子树内的LCA询问都已解决。其他的LCA询问的结果必然在这个子树之外,这时把子树所形成的集合与当前结点的集合合并,并将当前结点设为这个集合的祖先。之后继续搜索下一棵子树,直到当前结点的所有子树搜索完。这时把当前结点也设为已被检查过的,同时可以处理有关当前结点的LCA询问,如果有一个从当前结点到结点v的询问,且v已被检查过,则由于进行的是深度优先搜索,当前结点与v的最近公共祖先一定还没有被检查,而这个最近公共祖先的包涵v的子树一定已经搜索过了,那么这个最近公共祖先一定是v所在集合的祖先。

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