import jieba.posseg as pseg
words = pseg.cut("你想去学校填写学生寒暑假住校申请表吗?")
print(words)
#输出结果:<generator object cut at 0x0000000037FFBF10>#以下代码拷到IDE中不能直接执行,需要引掉其中一行运行另一行才能出现所示输出结果
for word, flag in words:print('%s %s' % (word, flag))
#输出结果:
'''你 r
想 v
去 v
学校 n
填写 v
学生 n
寒暑假 n
住校 n
申请表 n
吗 y'''print([w for w in words])
#输出结果:[pair('你', 'r'), pair('想', 'v'), pair('去', 'v'), pair('学校', 'n'), pair('填写', 'v'), pair('学生', 'n'), pair('寒暑假', 'n'), pair('住校', 'n'), pair('申请表', 'n'), pair('吗', 'y'), pair('?', 'x')]

jieba具有对分词的词性进行标注的功能,词性类别如下:

参考
jieba分词中的词性类型
中文分词工具jieba中的词性类型
噢噢噢噢噢噢噢噢哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦哦#添加这行字是检验文章是否可以修改

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    "结巴"中文分词:最好的 Python 中文分词组件 特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, ...

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    1)安装 https://pypi.org/project/jieba/#files 解压,执行 Python setup.py install 或 将解压后的 jieba 目录放置于当前目录或者 s ...

  9. jieba中文分词组件

    目录 jieba简介 组件特点 安装方法 算法 使用jieba 分词 添加自定义词典 载入词典 调整词典 关键词提取 基于 TF-IDF 算法的关键词抽取 基于 TextRank 算法的关键词抽取 词 ...

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