UA MATH571B 试验设计 QE练习题 平衡非完全区组设计BIBD

  • 2015年1月第一题
  • 2018年1月第一题

2015年1月第一题


Part a
显然这是一个BIBD(Balanced Incomplete Blocking Design),treatment factor是gasoline additives,不同的car代表不同的blocking。首先确定几个参数a,b,r,k,λa,b,r,k,\lambdaa,b,r,k,λ。aaa表示treatment factor的level数目,bbb表示blocking factor的level数目,每一个treatment factor的level出现在rrr个block中,每一个block包含kkk个treatment factor的level,每两个treatment factor的level对出现在λ\lambdaλ个block中。这几个参数之间满足
ar=bk,λ(a−1)=r(k−1)ar = bk,\ \ \lambda(a-1) = r(k-1)ar=bk,  λ(a−1)=r(k−1)

在这个问题中,a=b=5a=b=5a=b=5;每一个treatment factor level出现在4个block中,每一个block包含4个不同的treatment factor level,因此r=k=4r=k = 4r=k=4;我们看treatment factor level组合12,它出现在第二、四、五个block中,所以λ=3\lambda = 3λ=3,这些参数的值是满足上面两个条件的。

Part b
yij=μ+τi+βj+ϵij,i,j=1,2,3,4,5ϵij∼iidN(0,σ2),∑i=15τi=∑j=15βj=0y_{ij} = \mu + \tau_i + \beta_j + \epsilon_{ij}, i ,j = 1,2,3,4,5 \\ \epsilon_{ij} \sim_{iid} N(0,\sigma^2),\ \sum_{i=1}^5 \tau_i = \sum_{j=1}^5 \beta_j = 0yij​=μ+τi​+βj​+ϵij​,i,j=1,2,3,4,5ϵij​∼iid​N(0,σ2), i=1∑5​τi​=j=1∑5​βj​=0

其中μ\muμ为grand mean,τi\tau_iτi​表示第iii个treatment factor level的treatment effect,βj\beta_jβj​表示第jjj个blocking factor level的blocking effect。Notice not all yijy_{ij}yij​ exists.

Part c
No, because there’s no orthogonality of treatment factor and blocking factor.

Part d
Recall that
SStreatment(adjust)=λak∑i=15τ^i2=3×5×9.52894SS_{treatment(adjust)} = \frac{\lambda a}{k}\sum_{i=1}^5 \hat \tau^2_i = \frac{3 \times 5 \times 9.5289}{4}SStreatment(adjust)​=kλa​i=1∑5​τ^i2​=43×5×9.5289​

Part e
根据这张ANOVA table,上面需要填的自由度从上到下依次是4、4、11、19,其余部分要计算就比较简单了

2018年1月第一题



这个题,前六个分析方法我们和2015年那个题目完全一样。最后两个小问也就是概念题了。

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