深度学习核心技术精讲100篇（六十）-深度学习分类算法之神经网络

前言

以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！

MATLAB-30天带你从入门到精通

MATLAB深入理解高级教程（附源码）

tableau可视化数据分析高级教程

文章目录

一、感知机

二、多层感知机

三、激活函数

四、BP算法

五、BP算法流程

六、更多的神经网络

人的大脑神经元每秒可以运算1000次左右，与电脑元器件每秒10的10次方的速度量级相比运算速度显得慢得多。但是人脑中存在大约几百亿的神经元，每个神经元又与上万个神经元相连。正是这种复杂的组合方式，给与了我们强大的分辨问题的能力，使得我们一眼就能分辨出哪个是苹果，哪个是香蕉。

神经网络就是通过模拟人脑这样一种巨量并行的知识存储、处理和加工方式来解决实际问题。

深度学习核心技术精讲100篇（六十）-深度学习分类算法之神经网络相关推荐

深度学习核心技术精讲100篇（十六）-搜索引擎Indri系列之如何建立索引 (Indexing)检索评价 (Evaluation)
前言在为文档集建立索引时,需要执行IndriBuildIndex path-to-to-index_parameter_file.这里的index_parameter_file是xml格式的参数文件 ...
深度学习核心技术精讲100篇（十九）--GBDT(梯度提升树) 和 Resnet (残差网络)的原理
残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.在集成学习中可以通过基模型拟合残差,使得集成的模型变得更精确:在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度神经网络的性能提高变强.这 ...
深度学习核心技术精讲100篇（十四）-一文带你看懂GPflow的前世今生
什么是GPflow GPflow是一个高斯过程的工具包,接口部分由python实现,内部的部分计算则由Tensorflow实现. 主要特点有二个:一是使用变分推理作为近似方法,二是使用自动微分进行求导 ...
深度学习核心技术精讲100篇（十二）-DCGAN(对抗生成网络）算法应用及代码实现
前言一次偶然看到一个换脸的视频,觉得实在是很神奇,于是饶有兴致的去了解一下换脸算法.原来背后有一个极为有意思的算法思想--对抗生成. 随后各种各样的GAN算法以指数级增长的方式涌现出来,比如WGAN ...
深度学习核心技术精讲100篇（十）-机器学习模型融合之Kaggle如何通过Stacking提升模型性能
前言之前的文章中谈到了机器学习项目中,要想使得使得机器学习模型进一步提升,我们必须使用到模型融合的技巧,今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法--stacking.翻译成中文叫做模型堆叠,接下 ...
深度学习核心技术精讲100篇（十五）-搜索引擎Indri系列之安装及使用
前言 Indri是Lemur项目衍生的一个基于语言模型的新的搜索引擎,由University of Massachusetts和Carnegie Mellon University合作开发. 安装下 ...
深度学习核心技术精讲100篇（十八）-巨量数据下美团是如何实现数据治理的？
背景大数据时代的到来,让越来越多的企业看到了数据资产的价值.将数据视为企业的重要资产,已经成为业界的一种共识,企业也在快速探索应用场景和商业模式,并开始建设技术平台. 但这里要特别强调一下,如果在大 ...
深度学习核心技术精讲100篇（七）-keras 实战系列之深度学习模型处理多标签（multi_label）
前言最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-label classification)的任务,必须要强调的是多标签(multi-label)分类任务和多分类(multi-class) ...
深度学习核心技术精讲100篇（五十五）- 基于OpenCV实现棋盘图像识别
本文我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络(CNN)为这个项目创建分类算法,并确定棋子在棋盘上的位置.最终的应用程序会保存整个图像并可视化 ...
深度学习核心技术精讲100篇（六十二）-DQN 的三种改进在运筹学中的应用
前言假设有一个客服排班的任务,我们需要为 100 个人安排一个星期的排班问题,并且有以下约束条件: 一天被划分为 24 个时间段,即每个时间段为 1 个小时: 每个客服一个星期需要上七天班,每次上班 ...

深度学习核心技术精讲100篇（六十）-深度学习分类算法之神经网络

前言

深度学习核心技术精讲100篇（六十）-深度学习分类算法之神经网络相关推荐

最新文章

热门文章