一：filter()

依次把iterable里的元素扔进function中，最后“过滤”出来的是在function里表现为“真”的元素。

特性：1：function只能有一个参数。

2：最后必须得返回“可以代表真或假”的值，可以是True或False，但不限于。

例子：

list_x=[0,1,2,3]

r=filter(lambda x: True if x >= 2 else False,list_x)

print(r)

print(list(r))

结果：

[2, 3]

二：time函数。

说明：返回从“格林威治时间1970年一月一日的零点”至“调用函数”时的总秒数。这个总秒数被称为

“Unix time”。

三：gmtime函数。

说明：传入一个以seconds since the epoch为单位的时间，然后返回一个“struct_time”,即返回一个我们平时的时间表达格式。

例子1：

import time

r=time.time()

print(r)

a=time.gmtime(r)

print(a)

结果：

1582723130.5803142

time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=2, tm_mday=26, tm_hour=13, tm_min=18, tm_sec=50, tm_wday=2, tm_yday=57, tm_isdst=0)

例子2：

import time

r=time.time()

print(r)

a=time.gmtime(55)#1970年一月一日零点的55秒后。

print(a)

结果：

1582723340.3970728

time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=55, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)

附上struct_time的格式：

四：认识“开放封闭原则”。

关于开放封闭原则，其核心的思想是：

软件实体应该是可扩展，而不可修改的。也就是说，对扩展是开放的，而对修改是封闭的。

因此，开放封闭原则主要体现在两个方面：

对扩展开放，意味着有新的需求或变化时，可以对现有代码进行扩展，以适应新的情况。

对修改封闭，意味着类一旦设计完成，就可以独立完成其工作，而不要对类进行任何修改。

“需求总是变化”、“世界上没有一个软件是不变的”，这些言论是对

软件需求

最经典的表白。从中透射出一个关键的意思就是，对于

软件设计

者来说，必须在不需要对原有的系统进行修改的情况下，实现灵活的系统扩展。而如何能做到这一点呢？

只有依赖于抽象。实现开放封闭的核心思想就是对

抽象编程

，而不对具体编程，因为抽象相对稳定。让类依赖于固定的抽象，所以对修改就是封闭的；而通过

面向对象

的继承和对多态机制，可以实现对抽象体的继承，通过覆写其方法来改变固有行为，实现新的扩展方法，所以对于扩展就是开放的。这是实施开放封闭原则的基本思路，同时这种机制是建立在两个基本的设计原则的基础上，这就是Liskov替换原则和合成/聚合复用原则。

对于违反这一原则的类，必须进行重构来改善，常用于实现的设计模式主要有Template Method模式和Strategy模式。而封装变化，是实现这一原则的重要手段，将经常发生变化的状态封装为一个类。

五：装饰器。

优势:  在不修改函数具体的“内部实现”的同时，增加函数的“功能”。体现了开放封闭原则：对修改是封闭的，对扩展是开放的。

装饰器是一种模式，

装饰器是对开放封闭原则很好的贯彻

。

其余的就看得不太懂，老师也没讲的很深入。

懒得造轮子了。