1. 新建qt项目，流程如下

如果直接使用qt的话，就不需要改，修改的目的就是像qt里那样使用指针；

需要注意的是：

添加控件后，先运行一遍，再使用ui->控件，不然极有可能找不到；

如果还是找不到控件，在ui_QtWidgetsApplication1.h的最后一行加 } ，然后保存，运行，再删掉 } 就可以刷新就控件了。

1. 选择 qt widgets application模板
2. 选择release配置
3. 修改头文件：Ui::QtWidui_getsApplication1Class ui -> Ui::QtWidgetsApplication1Class *ui
4. 修改cpp文件：QtWidgetsApplication1::QtWidgetsApplication1(QWidget *parent): QMainWindow(parent){ui.setupUi(this);}改为：QtWidgetsApplication1::QtWidgetsApplication1(QWidget *parent): QMainWindow(parent),ui(new Ui::QtWidgetsApplication1Class){ui->setupUi(this);}

2. 直接上代码

2.1 头文件

#ifdef QTIMER
#pragma once#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include "ui_qt_for_detection.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QTimer>
class qt_for_detection : public QMainWindow
{Q_OBJECTpublic:qt_for_detection(QWidget *parent = Q_NULLPTR);cv::VideoCapture cap;cv::Mat frame;QImage showimg;bool display = false;~qt_for_detection();
private slots:void on_comboBox_activated(const QString& arg1);void show_opencv();
private:Ui::qt_for_detectionClass *ui;QTimer* timer;};
#else
#pragma once#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include "ui_qt_for_detection.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
class qt_for_detection : public QMainWindow
{Q_OBJECTpublic:qt_for_detection(QWidget* parent = Q_NULLPTR);cv::VideoCapture cap;cv::Mat frame;QImage showimg;bool display = false;
private:Ui::qt_for_detectionClass* ui;
};#endif

2.2 cpp文件

#ifdef QTIMER
#include "qt_for_detection.h"
#include <QDebug>#include <QDate>
#include <QWidget>void Mat2QImage(cv::Mat frame, QImage& image) {cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB);image = QImage(frame.data, frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_RGB888);
}void qt_for_detection::show_opencv() {if(!display){cap >> frame;if (!frame.empty()) {qDebug() << "No images" << endl;};cv::resize(frame, frame, cv::Size(224, 224));switch (ui->comboBox->currentIndex()) {case 0: {Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break;}case 1: {cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_RGB2BGR);Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break; }}}
}qt_for_detection::qt_for_detection(QWidget* parent): QMainWindow(parent),ui(new Ui::qt_for_detectionClass)
{ui->setupUi(this);cap.open(0);display = false;connect(ui->pushButton, &QPushButton::clicked, [=]() {display = true; });connect(ui->pushButton1, &QPushButton::clicked, [=]() {display = false; });
}void qt_for_detection::on_comboBox_activated(const QString& arg1)
{timer = new QTimer(this);timer->setInterval(1);connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(show_opencv()));timer->start(1);
}qt_for_detection::~qt_for_detection() {delete timer;timer = nullptr;
}
#else
#include "qt_for_detection.h"
#include <QDebug>void Mat2QImage(cv::Mat frame, QImage& image) {cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB);image = QImage(frame.data, frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_RGB888);
}qt_for_detection::qt_for_detection(QWidget* parent): QMainWindow(parent),ui(new Ui::qt_for_detectionClass)
{ui->setupUi(this);connect(ui->pushButton1, &QPushButton::clicked, [=]() {cap.open(0);display = false;while (1) {if (display) break;cap >> frame;if (frame.empty()) {qDebug() << "No images" << endl;break;};cv::resize(frame, frame, cv::Size(224, 224));switch (ui->comboBox->currentIndex()) {case 0: {cv::waitKey(1);Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break;}case 1: {cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_RGB2BGR);cv::waitKey(1);Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break; }}}cap.release();});connect(ui->pushButton, &QPushButton::clicked, [=]() {display = true; });
}
#endif

3. 代码说明

3.1 关于刷新视频帧

qt里面显示视频需要实时的刷新每一帧，代码中使用两种方法：
1. 使用waitKey(1)

2. 使用timer刷新：使用timer刷新帧时，需要在窗口中选择comboBox中的任一值以启动程序timer

由于没有定义QTIMER，因此使用waitKey(1)实现刷新

3.2 关于接口

通过ui->comboBox->currentIndex()可以选择算法分支，如:

0：图像分类；

1：目标检测；

2：语义分割；

使用说明如下：

while (1) {if (display) break;cap >> frame;if (frame.empty()) {qDebug() << "No images" << endl;break;};cv::resize(frame, frame, cv::Size(224, 224));switch (ui->comboBox->currentIndex()) {case 0: {cv::waitKey(1);// 这里调用你的视觉算法，使得frame为想显示的图片;// yolov5(frame);Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break;}case 1: {// 这里调用你的视觉算法，使得frame为想显示的图片;// yolov6(frame);// cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_RGB2BGR);cv::waitKey(1);Mat2QImage(frame, showimg);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(showimg));break; }}}

4. 代码链接

GitHub - liuweixue001/qt_Template_for_cv: qt模板用于计算机视觉程序

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