一、云服务器基本配置

1、注册华为云账号，完成实名认证。

2、首先，利用新用户优惠，购买了一年的HECS（2vCPUs | 4GiB | 带宽 2 Mbit/s，Huawei Cloud EulerOS 2.0）

3、首次使用需要重置密码（即root账号的密码）并重启

4、通过SSH工具远程登录（linux的密码输入不显示，输入完直接回车即可）

（工具：MobaXterm_Personal_22.1，通过SSH建立session）

5、不建议按照提示执行sh脚本，因为会限制权限，非常不利于后期的操作。但可以考虑清空/etc/motd文件。

注册新用户：（注：user_name可替换为自己设置的用户名）

useradd user_name
passwd user_name

6、根据官方提示，执行命令，安装Agent，便于监控。

7、断开链接，重新用管理员账户登录。

使用下列命令查看系统信息

cat /proc/version

至此，云服务器的基本配置已完成。

二、环境搭建

（一）conda环境

1、上传安装脚本

在https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html选择合适的版本，笔者选择Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，下载到本机。

选择miniconda是因为我们只需要最基本的conda环境即可，而Anaconda包含大量科学包与软件，但在生产环境中并不重要，因为是直接从开发环境进行迁移部署。

在普通用户目录（/home/user_name）下，执行

mkdir -p downfile/other

建立两级文件夹，来存放上传的文件。

将sh文件上传到新建的目录下。（通过MobaXterm的可视化按钮Upload）

2、执行一键部署

在other目录下，执行一键部署脚本：

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

然后是一个会打印license协议内容，回车即可；接受yes。

选择安装目录，默认为用户目录下（即/home/user_name/miniconda3，也可依据自身要求根据提示进行修改），然后安装，再输入yes初始化conda。

3、修改终端设置

断开终端，再次进入，发现默认激活的是伪终端，会在 [] 的前面带有 (base)。执行：

conda config --set auto_activate_base false

再次连接时，默认终端没有就不是伪终端 (base) 了。

4、调试conda环境

执行下列命令，进入conda环境，即伪终端 (base) 。

conda activate

查看conda版本和Python版本：

conda -V
python -V

输出版本号则安装并运行成功。

conda可以切换国内镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

至此，miniconda安装完成。

（二）Python环境

0、环境迁移说明

环境迁移可大致分为以下几种情况：

在开发时，使用pip与conda下载的包不同，容易造成环境混乱。

典型代表为，当使用第4种方法迁移环境时，会发生缺少使用pip下载的包的情况，故在离线安装下推荐第5种方法。

由于本次环境迁移在联网的云服务器进行，故采用第1种方法。

1、本机环境打包

将本机上的环境进行打包，导出requirements.txt文件。

在本机通过cd命令到一个文件夹下：

cd /d C:\Users\悠逸\Desktop\演示

然后进入开发使用的conda环境（pywebio），使用pip，在工作目录下生成当前conda环境的requirements.txt文件。

activate pywebio
pip freeze > requirements.txt

然后在“演示”文件夹下，生成requirements.txt文件。

2、建立虚拟环境

在普通用户目录（/home/user_name）下建立两级文件夹（/python_env/subject_name）来存放项目文件，将requirements.txt文件上传到该目录下。（subject_name一般为为项目名称）

执行：

conda create --name py39_som python=3.9

加载完后输入“y”确认，建立以Python3.9为基础的名为“py39_som”的虚拟环境。

3、安装Package

执行命令，进入虚拟环境：

conda activate py39_som

执行命令，进入项目目录：

cd /home/user_name/python_env/subject_name/

可以先将pip换源，否则可能由于网速原因安装第三方包失败：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

执行命令，安装Python包：

pip install -r requirements.txt

稍等片刻，安装完毕。

可执行以下命令查看当前已安装的环境信息。

conda list

至此，所需基于conda的Python环境搭建完成。

三、部署项目

1、上传项目文件

将包含py文件和静态文件的项目文件夹“main_app“压缩为”main_app.zip“，通过MobaXterm上传到项目目录（/home/user_name/python_env/subject_name）下,

在项目目录下，解压缩，将所有文件解压到“main_app“文件夹中，

然后进入“main_app“文件夹中,

再进入之前建好的conda环境“py39_som”。

cd /home/you_yi/python_env/subject_name/
unzip main_app.zip
cd ./main_app
conda activate py39_som

2、运行部署程序

在项目目录下、虚拟环境中，运行主程序：

python app_main.py

注意：需要打开云服务器控制台相应的端口，比如我使用的是8080，就需要在“控制台-安全组”设置入方向规则，添加放行“TCP：8080”。

此时，便可以通过在浏览器输入“http://公网IP:端口号/”访问部署的网页。

一般使用nohup启动，在后台运行：（记着进程号，方便后期kill）

nohup python app_main.py

也可以保存程序运行时输出的信息：

nohup python -u xxx.py >xxx.log 2>&1 &

nohup：不断地运行

python ：运行python文件

-u：使python不启用缓冲，可以即时看到输出

xxx.log：用来保存程序运行时输出的信息

2>&1 ：将错误信息重定向到标准输出

& ：代表后台运行

至此，项目部署完毕。

四、拓展

1、conda常用命令

创建指定python版本的环境

conda create --name your_env_name python=3.7

列举当前所有环境

conda env list

进入某个环境

conda activate your_env_name

退出当前环境

conda deactivate 

删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

2、MobaXterm常用操作

（1）建立SSH连接

点击“Session”，选择“SSH”，填入IP，点击“OK”。

（2）常用操作

上一级目录、下载、上传、刷新、新建文件夹、新建文件、删除所选文件等。

右键菜单，“Copy”复制，“Paste”粘贴。

3、使用matplotlib缺失中文字体（服务器配置中文字体）

问题描述：在linux服务器中，可能没有中文字体，导致在云服务器中生成的图片，中文字体变成“□”而无法正常显示。同时，Python报错：

UserWarning: Glyph 24230 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5EA6}) missing from current font.

要查看系统中已经安装的字体，我们可以使用fc-list命令进行查看。如果系统中没有该命令的话，我们需要先安装相关的软件包。

（1）在root账户下，使用如下命令进行安装：

yum install -y fontconfig mkfontscale

可以发现，在安装完成后，出现了“/usr/share/fonts/”与“/usr/share/fontconfig/”文件夹

（2）查看linux已安装字体

fc-list

查看linux已安装中文字体

fc-list :lang=zh

（3）安装中文字体

Windows系统中的ttf字体是可以在Linux上使用的，我们可以使用Windows现成的字库，上传到服务器上，执行相关命令即可。

建立“/usr/share/fonts/zh_fonts”来存放中文字体。

mkdir -p /usr/share/fonts/zh_fonts

通常，“C:\Windows\Fonts”文件夹下存放相关字体，将所需字体（simsun宋体、simhei黑体）上传到新建立的“zh_fonts”。

（4）修改字体文件权限，使所有用户可以使用

cd /usr/share/fonts/
sudo chmod -R 755 zh_fonts

并建立字体索引，更新缓存

mkfontscale
mkfontdir
fc-cache -fv

查看字体情况

fc-list :lang=zh

（5）此时我们会发现matplotlib作出的图中中文依旧无法正常显示。

接下来有几点注意：

首先，root用户无法使用conda命令，因为缺乏环境变量；

其次，matplotlib的缓存目录，位于“/home/you_yi/.cache/”，在用户文件下，而非root用户的“/root/.cache/”下。

所以，这种情况只需删除matplotlib的缓存目录（/home/you_yi/.cache/matplotlib）即可解决。

重新运行Python程序，中文显示正常。（在“/home/you_yi/.cache/”下生成了matplotlib与fontconfig的缓存目录）

4、pyecharts加载慢

默认使用https://assets.pyecharts.org/assets/这个域名下的资源文件，访问慢。

一方面，可以自行根据官方教程（https://pyecharts.org/#/zh-cn/assets_host，“进阶话题-资源引用”部分）搭建本地文件服务器。

另一方面，可以使用国内cdn进行加速：定位安装pyechats的目录“/home/you_yi/miniconda3/envs/py39_som/lib/python3.9/site-packages/pyecharts/”，编辑配置文件globals.py，修改 DEFAULT_HOST 参数为如下：

DEFAULT_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/gh/pyecharts/pyecharts-assets@master/assets/"

即可。