HDFS 分布式文件系统的搭建与使用
HDFS(Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 的一个重要的模块,它像磁盘阵列一样能够在分布式环境中构建一个文件系统。由于数据块从多个节上存取,也就能突破单点的网络带宽和硬件资源的限制而获得更好的性能; 能处理更大的数据,和克服单点故障的问题。许多公司正在使用 HDFS 构建自己的分布式文件系统,还比支持它的应用有 Spark, Presto, Hive, HBase, Zeppelin 等。
本文将实战自己搭建一个 HDFS 分布式文件系统,体验最基本的 HDFS 文件操作,看看它是如何分布文件块,以及如何进行冗余容错的。
本次实战环境:
- macOS Big Sur 11.7, VirtualBox 6.1.32 r149290, Vagrant 2.2.19
- Vagrant Ubuntu 22.04 LTS 虚拟机
- Open JDK 8
- Hadoop 3.3.4
我们将使用 4 个 Vagrant 虚拟机,其中一个为 NameNode, 其余为 DataNode。HDFS 沿袭了传统的 Master/Slave 系统架构,但因目前像传统的计算机名词 PC, CRT 被恶意使用的当下,Master/Slave 相应的更名为 NameNode 和 DataNode。在通常的系统中, Master 兼具协调与数据存储的功能,而 Slave 只存储数据,而 HDFS 的 NameNode 仅保管文件的元信息,数据块存储在 DataNode 中。
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