科研项目申请, 首先需要“味道”对. 本贴分析计算机类项目申请中, 不同部分常用的一些连词.

1. 研究内容

针对…对于…基于…通过…进行…研究…提出…

1.1 针对…问题

这里的问题是指一个具体的痛点，一个亟待解决的问题，前进路上的一个障碍。例如：分类精度不高的问题，效率低的问题，数据可用性弱的问题

1.2 对于…问题

这里的问题可以是一般性的机器学习问题，有如下四个因素组成：输入、输出、优化目标、约束条件。

1.3 基于…技术

这里的技术本身可以是方案、方法、算法，但为了与自己做的方法区分，所以刻意用另一个词。技术可以比较经典，但最好是比较前沿。

1.4 通过…处理

这个处理可以比较弱，可以是普通的一个流程性的东西。

1.5 进行…分析

一般指比较理论的分析，也可以是通过实验结果进行分析。

1.6 研究…方案

方案一般比较大，比较总体。应该是自己的东西居多。

1.7 提出…方法

提出的方法，必须是创新的东西，应该与后面的创新点保持一定程度的一致性。前面的句子都是铺垫，这个才是大家真正关心的研究内容。

2. 研究方案

研究方案本质上就是流程图，或数据流图.
顺序结构: 首先…然后…最后…
分支结构: 如果…否则…
循环结构: 重复…直到…
递归结构: 分解…直到…, 同理…

3. 关键科学问题

这个东西一定要高大上, 反正吹牛不怕天会破.

3.1 建立…机制

例如，建立某种自适应机制，增量学习机制。

3.2 揭示…原理

例如，揭示某种物理原理（这个显然是开玩笑啦），揭示动量系数加速神经网络收敛的原理.

3.3 探索…机理

例如，探索基于矩阵分解的缺失数据填补机理.

3.4 发现…规律

例如，发现聚类簇的标签分布规律，发现多标签数据中标签之间的相关性.

3.5 论证…性质

例如，论证神经网络的收敛性，论证某个问题复杂度（NP难）.

未完待续

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