Py之pandas：dataframe学习【转载】

转自：https://www.tutorialspoint.com/python_pandas/python_pandas_dataframe.htm

1.数据框4特性

列是不同类型的数据元素。
每列的长度可变
行和列都有标签
对行和列可进行算术运算。

可将其视为SQL表。//这个十分容易理解了。

2.创建

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

其中Data可以是list，dict，array，series，map，等。

Lists
dict
Series
Numpy ndarrays
Another DataFrame

index是对行的索引，column是列名。

空

从List

从dict

3.列操作

选择列，直接用列名即可。

添加列：

删除列，

使用del函数或者pop函数：

4.行操作

对行索引，

可以通过label来进行，那么使用loc；通过行数字来进行，使用iloc:

//行号是从0开始的。

对行进行数据切片：

//直接使用冒号即可，并且右边的数是取不到的。

添加行，使用append函数

//注意上述，append了之后，index是仍旧保持原来的，会有相同的index。

对于相同的index，如果使用整数去iloc的话，实际上并不是一列，从上述结果可以看书，那么如果是使用loc呢？

print(df.loc['0'])报错：KeyError: 'the label [0] is not in the [index]'那么就只能用iloc去索引了

//去掉引号之后可以了。

这说明，对于不指定index的，自动生成的0，1，2，3.是label，使用loc索引。

删除行：

使用pop函数，会将具有相同label的行删除。

转载于:https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/10284168.html

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