关于互联-这些你可能很想知道

学习——摘要——总结——记录
**选择互联**
智能互联网创造的是一个服务时代。
智能互联网不是创造和形成一个新的行业，而是渗透到传统行业中，和传统行业接合，提升传统行业的服务能力，改变传统行业的推广和传播能力。在这个智能改造的过程中，互联网又找到了新的机会。
传统互联网一开始把传播当作自己最核心，他的商业是免费，通过免费业务逐渐找到收入。智能互联网的核心业务将会是有价值服务，是提升传统服务的水平和能力。它本身就有商业价值，也具有更多的市场空间和市场机会。
未来智能互联网可能渗透行业哪些？
1.军事领域（前沿技术，难触及）
2.智能交通（移动通信，大数据分析，智能感应产生的高速交通）
3.智能医疗（实时跟踪采集，提示和矫正，转化为服务和治疗手段）
4.智能家居（方便，安全，节能的智能家庭管理中心）
5.移动电子商务（公共服务，移动支付和金融领域）
一个新的体系正在形成，必须用一个新的理论体系来研究、观察智能互联网，理解大数据和智能感应能力的作用。

**互联网思维**
传统行业因为有行业束缚使用正人君子的固有思维，那么互联网思维可能就是流氓话的逆变思维，因为在互联网没有规律而言只有创新模式。其实互联网思维是一中商业民主化的思维。互联网思维是一种用户至上的思维。互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体。
曾有一个对互联网思维精髓大总结：（最内层至最外层层级递进）
1.用户思维；（关于经营理念和消费者）
用户思维系统涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How模型。Who目标消费者-得屌丝者得天下，What消费者需求-兜销到场感，How怎样实现-体验至上
2.简约思维；（关于品牌和产品规划）
专注，少即是多；简约即是美
3.极致思维；（关于产品和服务体验）
打造让用户尖叫的产品；服务即营销
4.迭代思维；（关于创新流程）
微创新；快速迭代
5.流量思维；（关于业务运营）
免费是为了更好的收费；坚持到质变的“临界点”
6.社会化思维；（关于传播链、关键链）
利用社会化媒体；众包协作
7.大数据思维；（关于企业资产、核心竞争力）
小企业要有大数据；你的用户是每个人
8.平台思维；（关于商业模式、组织形态）
开放，共享、共赢，让企业成为员工的平台
9.跨界思维；（关于产业边界、创新）
挟用户以令诸侯，用互联网网思维，斗胆推翻式创新

传统行业接合互联网

**互联网+**  、
每一个社会及商业阶段都有一个常态以及发展趋势，“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景，后面的发展趋势则是大量“互联网+”模式的爆发以及产铜企业的“破与立”。接合互联网线上线下的常态，发展趋势的可能性预测：
趋势一：政府推动“互联网+”落实
趋势二：“互联网+”服务商崛起
趋势三：第一个热门职业是“互联网+”技术
趋势四：“互联网+”职业培训兴起
趋势五：平台（生态）型电商再受热捧
趋势六：供应链平台更受重视
趋势七：O2O会成为“互联网+”企业首选
趋势八：创业生态及孵化器深耕“互联网+”
趋势九：加速传统企业的并购和收购
“互联网+”可能的几层含义：
“互联网思维+”（平台思维、免费思维、跨界思维、生态思维等）
“互联网渠道+”
“互联网平台（生态）+”
“万物互联（物联网）+”

**电子商务**
互联网怎样利用人性：
傲慢：留言、点评、饥饿营销、吵架营销
懒惰：一键下单、扫二维码、默认登录、多平台同步、单点登录SSO
色欲：美女论坛、美女头像、事业线开箱
贪婪：团购、秒杀、抽奖、免费试吃、下载、存储空间、在家赚钱
窥视：订阅、关注、博客微博、软文标题
虚荣：等级指读、徽章制度、粉丝数量、号码抢占
关于营销方法
传统营销：
1：搜索引擎营销
2：即时通讯营销
3：病毒式营销（口碑营销）
4：BBS营销（论坛营销）
5：博客营销
6：聊天群组营销
7：网络知识性营销（知道、百科）
8：网络事件营销
9：网络直复营销（网络直接面对客户，发展分销渠道）
10：网络视频营销
11：网络图片营销
12：网络软文营销
13：RSS营销（电子订阅杂志）
14：SNS营销（社会性网络服务；人人网、朋友网）
创新营销
微信：人群定位、互动形式、精准营销

**互联网金融**
互联网金融=/虚拟货币？
互联网金融依托于虚拟支付平台、云计算、社交网络以及搜索引擎等工具产生的新兴金融模式
互联网金融三种类型：
1、金融互联网
指金融机构将传统的线下业务转变为线上业务，以电子终端交易方式取代传统的柜台交易（电子银行、电子证券、金融机构等）
2、互联网企业推出的金融业务
互联网企业金融子系统（支付宝、财付通、银联在线、易宝支付、环迅支付；小额贷款模式；第三方信息平台）
3、由电子上午企业与金融机构合作而产生的新兴业态互联网理财
互联网金融+汇通天下
互联网+金融占领先机
**大数据与云计算**
云计算是一种基于互联网的超级计算方式，是对并行处理、分布式处理和网络计算的延伸。可以认为，云计算不仅是一种新的计算模型，同时是一种信德共享基础架构的方式。云计算面向超大规模的分布式用户环境，其主要功能是提供快捷安全的云端数据存储和网路服务。
大数据是指超出传统数据库软件工具提取、存储、管理和分析能力的大量的、复杂的数据集合，这些数据集合在新型数据处理技术和处理模式下，能够生成有价值的信息资源，从而更有效地支撑组织决策。大数据的特征可概括为“4V”，即大容量(Volume)多样性(Variely)高速率(Velocity)高价值(Value)。
大数据和云计算的关系：
1.云计算与大数据之间是相辅相成，相得益彰的关系。大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用。云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息。
2.云计算与大数据的结合将可能成为人类认识事物的新的工具。实践证明人类对客观世界的认识是随着技术的进步以及认识世界的工具更新而逐步深入。过去人类首先认识的是事物的表面，通过因果关系由表及里，由对个体认识进而找到共性规律。现在将云计算和大数据的结合，人们就可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。
3.大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提。没有信息安全也就没有云服务的安全。产业及服务要健康、快速的发展就需要得到用户的信赖，就需要科技界和产业界更加重视云计算的安全问题，更加注意大数据挖掘中的隐私保护问题。从技术层面进行深度的研发，严防和打击病毒和黑客的攻击。同时加快立法的进度，维护良好的信息服务的环境
整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗？
关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。
你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。

**人工智能的商业化**
人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
技术应用：
符号计算（富豪计算或代数运算）、模式识别（用数学计数方法来研究模式的自动处理和判读，如语音识别）、机器翻译（翻译自然语言）、机器学习（研究如何使计算机能模拟或实现人类的学习能力）、问题求解（血寻找较优答案。如下棋）、逻辑推理和定理证明、自然语言处理（计算力理解自然语言）、分布式人工智能（多个Agent并发活动，求解问题）、计算机视觉（使具有通过二维图像认知三围环境信息的能力）、智能信息检索技术（信息获取和精化技术）、专家系统（使其达到专家能力级别来解决问题，如化学分析、矿物勘测）
人工智能发展中面临的苦难
计算机博弈困难（提现在对自然事物的对策或智力竞争）
机器翻译的问题（歧义性问题和场景问题）
自然定理证明和GPS问题（演绎和推理的不同、GPS局限性）
模式识别的困惑（难以模拟人的形象思维能力）
可能的前景：
从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
自然推理人工智能、机器学习、自然语言处理
现如今的五大商业模式
模式一：生态构建着——全产业链生态+场景应用作为突破口。
关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。
模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。
关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。
模式三：应用聚焦者——场景应用。
关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。
模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。
关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。
关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。
人工智能会做什么？
人工智能具备“快速处理”和“自主学习”
人工智能用在哪？
人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。
人工智能产业链
人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。
基础层（按技术层级从上到下，下同）
计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算能力提供商。
数据层：身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。
技术层
框架层：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系统。
算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。
通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。
应用层
应用平台层：行业应用分发和运营平台，机器人运营平台。
解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。

**发展阶段的共享经济**
什么是共享经济？
共享经济是指拥有闲置资源的机构或个人有偿让渡资源使用权给他人，让渡者获取回报，分享者利用分享他人的闲置资源创造价值。
共享经济的驱动力
  关于共享经济的驱动力，科恩给出了三个理由。
  第一，消费者感觉有更大的主动权和透明度。
  第二，当今世界范围内正出现信任危机。
  第三，消费者和供应者都在交换过程中更受益。
共享经济的基本特征
  1、借助网络作为信息平台。
  2、以闲置资源使用权的暂时性转移为本质
  3、以物品的重复交易高效利用为表现形式和
共享经济的存在形式[1]
  威茨曼教授把“共享经济”分成三大类别：
  1、基于共享和租赁的产品服务。
  2、基于二手转让的产品再流通，实质上是同一物品在不同需求者间依次实现所有权移转。
  3、基于资产和技能共享的协同生活方式，实质上是时间、知识和技能等无形资产的分享。
共享经济的意义  、
  1、共享经济扩大了交易主体的可选择空间和福利提升空间。
  2、共享经济改变人们的产权观念，培育了合作意识。
  3、共享经济改变了传统产业的运行环境，形成了一种新的供给模式和交易关系。
  4、共享经济改变了劳资关系
  5、共享经济有助于解决政府城市管理难题
怎么玩共享交通出行模式？
  交通出行时共享经济目前在全球范围影响最广、争议最多的一个领域，主要有共享租车、共享驾乘、共享自行车、共享停车位四种类型。
怎么玩共享空间模式？
  空间是无处不在的资源，但它有着明确属性特征，主要包括共享住宿空间、共享宠物空间及共享办公场所空间三种产品形态。
怎么玩共享金融模式？
  金融与互联网模式相互渗透，促使金融的共享经济需求诞生，主要有P2P网贷模式与众筹模式。
怎么玩共享美食模式？
  国内从2014年开始，爱大厨、好厨师、烧饭饭等应用软件已纷纷上线。这种分享模式不在于帮人们解决吃饭或做饭问题，而是营造一种文化交流的平台
怎么玩共享医疗健康模式？
  在Pager平台上，患者只要有需求就可以通过移动应用来预约医生，公司会从签约医生中挑选一位与患者达成1对1连接，并在2小时内提供上门服务。另一家共享医疗公司Medicast平台上的医生所提供的诊疗服务大致围绕感冒、发烧、轻微的外伤等可简单处理的病症。
  另一种共享模式是对健身场馆及健身教练分享使用，如ClassPass，采用“整进散出”的模式，通过资源整合，将纽约市的健身会馆联结在一起。
怎么玩共享公共资源模式？
  Open Garden的目标是建立一个大家可以共享Wifi的网络，手机、平板等设备安装后每台设备都变成一个Wifi热点，同时相互连接就形成一个庞大的Wifi网络，随后，它又推出了不需要网络也可以发送消息的应用软件FireChat。
  另一种供分享的资源是太阳能资源，SolarCity公司主要业务是购买闲置太阳能光伏系统，然后租赁给用户并提供安装等周边服务，通过周边服务的附加值将产品提价并从用户手中赚取差价。
怎么玩共享任务服务模式？
  帮助别人完成任务或提供各种服务。人们在网站上发布工作内容，然后别人可以领取任务，完成任务后获得相应的报酬，美国的TaskRabbit就是一家这样的企业。
怎么玩共享物品模式？
  物品共享领域其实是最早就出现的共享形态，随着移动互联网的发展，共享物品的商业模式呈现除了物品共享、书籍共享、服装共享等更加多元化的形态。

陈功运作的共享经济企业的六要：资源、平台、用户、社群、信任、匹配
1、挖掘充裕而稀缺的资源
首先，充裕性。只有总体充裕的资源，其被闲置或能盈余的概率才会高，才能够进行分享；
其次，稀缺性。该资源绝对充裕，但相对稀缺，即存在流动性稀缺与信息不对称稀缺的情况；
再次，标准化。能找到充裕而又相对稀缺的资源作为切入点，可以启动一个项目；但如果要将项目做大，对资源还有一个要求，那就是标准化程度足够高，或者能将标准化程度做高，因为我们知道，能快速扩张的一个前提是在不考虑进入新的市场前提下，流程可以标准化，这样才能迅速复制业务模式，进行快速扩张。
2、激发网络效应的平台
互联网模式下的平台创新从eBay网站开始，通过eBay网站让买卖双方直接在网上进行交易，连接了以往缺乏完善渠道的两个用户群体。而到了共享经济时代，平台模式更是迎来了前所未有的契机，将连接供应与需求的商机无
3、突破引爆点的用户
当平台建立之后，便需要持续地吸引用户，促进用户规模的增长。只有当用户达到一定的规模的时候，这时候才能达到引爆点。这时候，大大降低了平台自身发展的不确定性，用户从其他地方转移过来的成本也大大降低，而同时，参与用户开始超越新用户想加入的最低意愿阀值。那么，究竟该如何获取用户，从而达到引爆点的规模呢？用户群被引爆后，又该如何绑定用户，防止他们的流失呢？
我:
4、建设共情的社群
用户归属感的建立，最有效的方式便是围绕平台建立社群，在用户间产生互相依存的力量，并让用户感觉到了自己能在这个群体中发挥影响力。
5、维护基于信任的秩序
如何构建共享经济世界中的信任感，是其成功商业化需要解决的可行性基础问题。在国外，成熟的个人信用体系是确保安全的基础。
6、满足供需高效的匹配
共享经济的资源所有权在底层，资源使用权在表层，在商品上私有，但在服务上变为公有。这样的话，就造成了供应和需求的信息不对称。共享经济可以极大程度上扩展供应的网络，理论上可以盘活几乎所有闲置的资源，给需求者选择，这就是经济学上所谓的“稠密市场”（Thick Market）。但同时，稠密市场也带了一个很大的问题，即市场拥塞。
分享型经济的五个商业模式：
从供方特点和需求方特点，分享经济可以分为五种模式：
C2C模式。即每个人既可以是供应方，又可以是需求方，通过移动互联技术去中介化，供应方和需求方在移动互联平台上完成分享交易，典型的代表企业有国外的Uber，Airlbnb，国内的滴滴出行，人人车等企业。
C2B模式。供应方是个人，需求方是企业，企业借助社会化的力量运作，通过众包满足临时性的劳动力需求，企业甚至可以不是实体，而是虚拟化运营，国内这种模式的独角兽企业是猪八戒网等企业。
C2B2C模式。企业借助移动互联网技术整合碎片化的过剩产能，通过重新整合、包装，提供给有需求的个人。典型的代表企业是途家公寓。
B2C模式。即“以租代售”模式，当下汽车行业此种模式较多，传统企业面向消费者的卖新、卖多为目的转向以提供租赁服务为核心目的，如宝马Uber的合作，通用汽车、以及北京的各种类型以租代购获京牌的企业
B2B模式。即供应方和需求方都是企业。企业和企业之间分享闲置产能、闲置资产、闲置人员，供应方可以通过过剩资源的共享来降低企业的经营成本，需求方可以非常低的成本来获取企业需要的资源，从而达到双赢的效果。
B2B模式在中国还处于摸索阶段，没有代表性的企业出来。
目前存在的五中典型商业模式：
模式一：通过关注周边发生的新鲜事，再以新奇视角的方式随时随地向公众进行分享，而这成就了微博，简称微博式；
模式二：通过兴趣、休闲，炫耀，把私密和心情进行身边生活圈子分享，成就了Facebook 、微信，简称社交式；
模式三：通过生活经历、履历，把心得向特定群体进行分享，成就了Pinterest、蘑菇街，简称攻略式；
模式四：通过技术、实物、服务等资源，向需求人群提供资源共享，成就了Uber、滴滴打车等，简称资源式；
模式五：通过基于特定区域、特定兴趣向特定群体进行经历、经验和心得的分享，并把特定资源进行共享，即模式三和模式四的组合模式，简称达人社交混合式（或达人式）
中国分享经济的五大趋势：
1、分享经济仍将保持告诉增长
2、分享经济与实体经济加速融合
3、分享经济将重塑就业形态
4、平台企业加快全球化、生态化布局
5、分享经济智力走向包容性监管与多元化协同

**我的猜想**

参考柴玉宾，不定期更新

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