因并发造成创建了2条相同订单解决的方法

个人记录：2018年，工作的第6到7个年头。
重点研究自己不太擅长的技术：分布式、高并发、大数据量、数据库优化、高性能、负载均衡等。

个人看法：

原文作者的总体思路，很清晰。

就是要考虑setnx+expire2个方法组合使用时，expire在设置过期时间的过程中，redis挂了，或者开发阶段，强行停止了jetty/tomcat，会造成死锁。

推荐redis和Zookeeper的2篇文章，分布式锁。

http://blog.csdn.net/FansUnion/article/details/79563821

http://blog.csdn.net/FansUnion/article/details/79564846

并发、并行、多线程，之类的问题，最重要的问题之一就是“线程安全”。

不能同时修改，根本问题是“分布式锁”。

分布式锁，提供一个单独的服务，抽象封装好，大家都用这个，重点关注业务问题。

这里面有个隐患，在jd等大公司大团队，很多技术基础组件和通用服务都有了，咱们这些只关注应用业务开发。

如果不主动去研究原理，在跳槽找工作的时候，非常吃亏。

一问三不知，虽然通过互联网能解决问题，但是别人和你不熟，对你解决问题的能力，并不清楚。

所以，老老实实学扎实，刷笔试面试题，储备知识。

记得16年去1个电商公司面试的时候，当时比较懵逼，这个问题回答的也不太好，还是多总结。

最近看了一些面试官对求职者的评价，才T3-T5级别，问题都难得要死。

好多T6级别，也不可能回答的很好吧。

毕竟，大家都忙着工作干活，又不是天天面试，考试这种。

如果有一天，我当了boss，负责面试，绝对不能搞这一套。

为了生存、生活、自由，我个人只能主动地去多刷刷题，提高自己，当作一种习惯。

嗯，刷题是种态度，是种好习惯。

JavaT5面试权威指南.pdf

今后有空，就多看看，把学习经验继续总结到我的CSDN博客里。

原文链接：http://blog.csdn.net/hikeboy/article/details/69789863

在订单的创建和支付系统时，会有检查逻辑是否已经签约。

如果查到某个客户与某个投资顾问的投顾服务产品已经有签约关系，则不允许重复签约。

但是QA反应，因目前客户端可以多终端登陆，QA反应当两个终端同时间提交同一订单时，会对同一产品生成2个订单。

为了避免在同一时间的2个请求生成2个订单，可以通过Redis缓存一个lockkey来生成一个锁。

基本思路为：在开始创建订单前，在redis中缓存一个由客户号clientId+投资顾问adviserId+名下产品productId的 lockey值，

创建订单完成后，删除该lockkey值。

这样，每次创建订单前先查询该 “客户号clientId+投资顾问adviserId+名下产品productId” 对应的lockey值在缓存中是否存在，

如果存在说明有正在创建中的订单，直接返回。

String lockKey = CacheKeys.genClientAdviserProductConfirmKey(crmAuth.getClientId(), String.valueOf(adviserId), productId);

//拼接key值//检测该订单对应的lockKey值是否存在，存在则返回，不存在则在缓存中缓存lockKey，并开始往下执行订单创建
if(lockService.checkRepeat(lockKey)) {return JsonResponse.failure("订单创建中，请勿重复提交申请！");}//执行订单创建逻辑createOrder()//订单创建结束后,删除lockKey解锁
lockService.delFromLockList(lockkey);

相应的lockService实现如下：

@Service
@Slf4j
public class LockServiceImpl implements LockService {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private static int expireTime = 15;@Override//检查key锁是否存在，不存在则创建key，加锁public boolean checkRepeat(String cacheKey) {boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(cacheKey, cacheKey);if (result) {log.debug("update redis lock key {}", cacheKey);stringRedisTemplate.expire(cacheKey, expireTime, TimeUnit.SECONDS);}return !result;}@Override//删除key 解锁public void delFromLockList(String cacheKey) {stringRedisTemplate.delete(cacheKey);}
}

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