YOLOV7跑通demo与train.py

1. 下载yolov7（github）与testing里面的yolov7.pt（预训练权重文件）文件

2.新建项目，选中解压文件yolov7

3.新建虚拟环境：

file- setting - Project yolov7- Project interpreter - add- \venv - make available

如不出现虚拟环境可重启试试

若清华源太慢，可改换豆瓣源：

pip3 install -r requirements.txt  -i https://pypi.douban.com/simple

导入yolov7.pt文件（其它文件也可但需要在default修改）

6.run detect.py

运行train.py(跑自己的训练集):

1.制作数据集

数据集- images-train/val

labels -train/val(标签内有分类中心点的坐标目标框的宽长)

train/val.text--图片路径（D:/yolov7/data/images/0001.jpg）

workers---加载图片的数量（cpu最好修改一下） device---设备

batch-size --每次训练批次的大小

data--数据集的位置

img--图片大小

cfg cfg/training/yolov7.yaml

default = 'yolov7.pt'

运行yolov7--train.py

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