1.模型展示

大脑中的神经元：

对于线性回归，我们之前推导了两种算法，一种基于梯度下降，一种基于正规方程，接下来将这两种算法推广到正则化线性回归中去。正则化线性回归的优化目标，前面这部分是线性回归的一般目标，现在加上一个额外的正则化项，其中λ是正则化参数。

2.模型展示

3.举例说明神经网络与非线性假设模型的关系

例1 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210718192238562.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mzg4OTQ3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center) 例2

例3

4.多元分类

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1.模型展示

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