0. 前言

k近邻的思想就是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

缺点是必须保存所有的训练数据，以便预测的时候需要。

1. knn算法

计算待测试样本与训练集合中每一个样本的欧式距离
对每一个距离从小到大排序
选择前k个距离最短的样本，分类任务可采用投票法，回归任务可采用平均法

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