大创项目日志(1) 基于Python的语言特征提取
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文章目录
- 前言
- 一、Librosa是什么?
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
随着深度学习技术的发展,语言识别技术的发展也随之迈进了快车道。本次项目基于Python的librosa库,致力于开发一款能够通过提取音乐的特征信息,进行特征分析,并且输出相应音乐节拍的Python脚本 也是本次大创项目的重点模块。
一、Librosa是什么?
Librosa 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决音乐特征分析而创建的。
学会librosa后再也不用去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
2.读入数据
代码如下(示例):
y, sr = librosa.load('F:/KwDownload/song/儿童歌曲-竹竿舞.mp3')
#所引入的文件必须符合pathlib.Path的规范格式
plt.figure()
librosa.display.waveplot(y, sr)
plt.title('Music of Dance of Bamboo')
plt.show()
该处使
用的url网络请求的数据。
总结
本文通过librosa库 提取了相应对应文件相关的频谱,有助于接下来的实验攻关
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