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计算机视觉图像理技术在茶学领域应用方法的研究

摘要

随着计算机技术的发展，计算机视觉图像处理技术已广泛应用到农业工程领域，

但在茶学领域的应用尚很少见有报道。本文对在茶学领域应用计算机视觉图像处理技

术的方法及其可行性进行了摸索，以求为茶学各领域实现计算机智能及精细化操作寻

找思路。

本研究的主要结果如下：

(1)建立了一种用计算机读取整茶色泽参数的方法_I，处理法，并验证了其

可靠性和对该方法进行了研究。结果表明，L处理法可以准确快速地读取整茶图像的

色泽参数。不同扫描分辨率对L处理法测定整茶色泽影响不大；当整茶扫描区域

cmX11

达到11 em或以上时，扫描图片的色泽参数可以代表茶样的实际色泽状况，

茶色泽参数存在显著差别，粉碎茶不能代表茶叶真实的外观色泽；电脑读取色泽参数

的稳定性优于色差计。

(2)建立了分别针对茶鲜叶和干茶的图像分割方法，确定了茶鲜叶图像分割的最

佳背景色为蓝色，容差值为150；干茶(炒青)图像分割的最佳背景色为红色，容差

值为120。

(3)建立了一种针对茶鲜叶的计算机色泽测定方法，并对该方法的应用进

行了初步研究。结果表明，利用计算机量化茶鲜叶色泽具有一定可靠性，其中R、

G、B、L色泽参数值能够区分不同嫩度的鲜叶，其差异均达极显著水平(R-

有效反映茶鲜叶样的匀净度和新鲜度；R、G色泽参数值在鲜叶采后20小时内有一

定的规律性的变化，其中R色泽参数表现最好：在杀青过程中鲜叶的G、L、a、

b色泽参数值均有一定规律的改变，其中G色泽参数表现最为明显。

(4)以珍眉茶和竹叶青茶为例，摸索了利用计算机图像处理技术量化干茶的外

观因子的方法。结果表明：RGB颜色模型中的B色泽参数在珍眉茶等级评价中表

现最佳；分割后的目标茶叶图像像素值能够反映条索面积，并随着珍眉茶等级的

下降呈现出明显的下降趋势，所得相关系数为O．904**。绿通道和亮度通道的标准

差值能够有效判断珍眉茶外形因子中匀净度；R、L、a和像素四项参数的变异系数对

竹叶青的质量判断最有效。

及其受害部位的像素值，从而快速计算茶树叶片受害面积以及受害面积百分率的测定

方法，并对此方法进行了系统的研究，结果表明：扫描分辨率为150dpi时扫描时间

和存储占用空间较优，测定效果和高分辨率扫描效果基本一致，该方法测定结果与人

工测定结果无显著差异，其效率远远高于人工测定。

关键词；计算机；图像处理；茶学；方法研究

Ⅱ

onthemethodof vision

Study computerimageprocessing

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technology

using

Jie(Tea

science)

Directed Guinian

by：Pro．Qi

Abstracts

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