Python基础之:Python的数据结构
文章目录
- 简介
- 列表
- 列表作为栈使用
- 列表作为队列使用
- 列表推导式
- del
- 元组
- 集合
- 字典
- 循环
简介
不管是做科学计算还是编写应用程序,都需要使用到一些基本的数据结构,比如列表,元组,字典等。
本文将会详细讲解Python中的这些基础数据结构。
列表
列表也就是list,可以用方括号来表示:
In [40]: ages = [ 10, 14, 18, 20 ,25]In [41]: ages
Out[41]: [10, 14, 18, 20, 25]
list有一些非常有用的方法,比如append,extend,insert,remove,pop,index,count,sort,reverse,copy等。
举个例子:
>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'
列表作为栈使用
栈的特点是后进先出,而列表为我们提供了append和pop方法,所以使用列表来实现栈是非常简单的:
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]
列表作为队列使用
队列的特点是先进先出,但是使用列表在队列头部插入元素是很慢的,因为需要移动所有的元素。
我们可以使用 collections.deque
来快速的从两端操作:
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry") # Terry arrives
>>> queue.append("Graham") # Graham arrives
>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
列表推导式
要创建列表,通常的做法是使用for循环,来遍历列表,并为其设置值:
>>> squares = []
>>> for x in range(10):
... squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
或者我们可以使用列表推导式来更加简洁的生成列表:
squares = [x**2 for x in range(10)]
列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容:一个表达式,后面跟一个 for
子句,然后是零个或多个 for
或 if
子句。
列表推导式将会遍历for字句中的元素,并且使用表达式来求值,将生成的元素作为新的列表元素返回。
看一个复杂点的:
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
上面的表达式等价于:
>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
... for y in [3,1,4]:
... if x != y:
... combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
列表推导式还可以嵌套,假如我们有一个矩阵:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
可以使用下面的表达式将矩阵进行行列交换:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
或者使用更加简单的zip函数:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
del
删除列表中的某个元素可以使用del。del可以删除列表中的某个特定的值,也可以删除切片,甚至删除整个列表:
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]>>> del a
元组
元组跟列表很类似,不同的是元组是不可变的。
元组是以小括号来表示的,或者可以不使用括号。
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
元组和List的操作很类似,都有切片和索引操作。
元组可以方便的进行解包:
>>> x, y, z = t
集合
集合使用set函数或者花括号来表示的。
集合中的元素是不重复的,这个一点和java中的set很类似。
因为字典的表示也是花括号,所以如果你需要创建一个空集合的话,需要使用set,因为空的 {} 表示的是字典。
看一些集合的简单例子:
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
和列表一样,集合也支持推导式:
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
字典
字典也是用花括号来表示的,不同的是字典中的元素是以 key:value的形式呈现的。
下面是字典的一些基本操作:
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
>>> list(tel)
['jack', 'guido', 'irv']
>>> sorted(tel)
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False
除了花括号,还可以使用dict函数来构建字典:
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
如果关键字是简单的字符的话,可以直接这样写:
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
同样的推导式也可以使用:
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
循环
我们一般使用for语句来遍历集合或者字典,list等。
当我们遍历字典的时候,可以使用items()方法来同时获取到key和value:
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
如果是列表,那么可以使用enumerate 函数来获取到index和value:
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
之前我们还使用了zip函数,zip函数可以将多个序列中的元素一一匹配:
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.
本文已收录于 http://www.flydean.com/06-python-data-structure/
最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧等你来发现!
欢迎关注我的公众号:「程序那些事」,懂技术,更懂你!
Python基础之:Python的数据结构相关推荐
- 【Python基础学习】基本数据结构:列表、元组、栈、字典、集合与队列
[Python基础学习]基本数据结构:列表.元组.栈.字典.集合与队列 Python的基本数据结构中,包含了列表.元组等一系列数组式数据结构,但各个结构各有不同.因此单独列出来,分析相同与不同 列表( ...
- 视频教程-扣丁学堂Python基础视频教程-Python
扣丁学堂Python基础视频教程 十余年计算机技术领域从业经验,在中国电信.盛大游戏等多家五百强企业任职技术开发指导顾问,国内IT技术发展奠基人之一. 杨千锋 ¥99.00 立即订阅 扫码下载「CSD ...
- python基础语法--python语言及其应用
python基础语法 python引言 python python语言是一种高级动态.完全面向对象的语言. python中函数.模块.数字.字符串都是对象. python完全支持继承.重载.派生.多继 ...
- 二十一. Python基础(21)--Python基础(21)
二十一. Python基础(21)--Python基础(21) 1 ● 类的命名空间 #对于类的静态属性: #类.属性: 调用的就是类中的属性 #对象.属性: 先从自己的内存空间里找名 ...
- Python基础学习-Python中最常见括号()、[]、{}的区别 2015-08-13 07:54 by xuxiaoxiaoxiaolu, 1138 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 Pytho
Python基础学习-Python中最常见括号().[].{}的区别 2015-08-13 07:54 by xuxiaoxiaoxiaolu, 1138 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 Pytho ...
- python基础类型,Python基础-类
Python基础-类 @(Python)[python, python基础] 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 本文重点讲述如何创建和使用Python类,绑定方法与非绑定方法的区 ...
- Python基础了解 python自带IDLE编译
目录 学习小标 学习产出: 前言 一.Python版本 二.语言运用的占比 2021年 6 月编程语言排行榜前 20名 三.Python的应用 1.Web开发 2.网络爬虫 3.大数据处理 4.人工智 ...
- 我的全栈之路-Python基础之Python概述与开发环境搭建
我的全栈之路-Python基础之Python概述与开发环境搭建 我的全栈之路 1.1 信息技术发展趋势 1.2 浅谈计算机系统架构 1.2.1 计算机系统架构概述 1.2.2 计算机硬件系统 1.2. ...
- python基础语法和基本数据结构
Python基础语法 一.运算符 a.比较运算符 运算符 意义 x<y 当x真的小于y时,返回真,否则返回假 b.数值运算符 运算符 意义 x/y 返回x/y的结果 x//y 返回x除于y的整数 ...
- python基础指令-python基础语法,python 代码命令大全
python: 1.语法强制缩进 2.区分大小写:iLoop与iloop是两个变量 3.变量无需申明,但是变量赋值前无法使用:a=3合法,b=a+3合法,b=a+c不合法,因为c未赋值前不能使用 4. ...
最新文章
- ReferenceQueue的使用
- 挑战弱监督学习的三大热门问题 AutoWSL2019挑战赛正式开赛
- 【转】ASP.NET中“字母和数字混合的验证码”详解
- python常用命令汇总-python数据分析之pandas常用命令整理
- 安全的SD-WAN是如何工作?—Vecloud
- 独立式环境与宿主式环境————《标准C语言指南》读书笔记01
- 服务器新硬盘如何挂在,Ubuntu服务器挂载新硬盘的步骤
- 配置普通,长得丑,OPPO R11凸显OPPO创新乏力
- SourceTree使用笔记 ssh-key配置
- 思科为计算机配置ip命令,思科路由器配置IP方法
- 【2021-07-23】JS逆向之雷速体育canvas渲染数据解密
- 微信小程序实现拍照功能
- 孩子不听话家长怎么办
- java 全角_java 全角半角字符转换的方法实例
- ZigBee学习之7——OSAL(操作系统抽象层)API解读
- 云呐|如何对酒店固定资产进行日常管理
- UNIX 是什么?怎么诞生的?
- moss部署学习入门及注意事项
- 好听的歌曲单片机c语言程序,单片机C语言程序设计:播放生日快乐歌
- 【ANSYS命令流】加载与求解技术(三):集中载荷的施加相关命令(节点、关键点)
热门文章
- LaTex案例——制作三线表
- 排名不好如何保研外校(ee跨计算机、人工智能 中科大保研经验分享)
- 基于opencv+python的角度测量
- 【Orangepi Zero2 全志H616】普通IO操作
- Servlert 下 (HttpServletRequest 类和 HttpServletResponse 类)
- XShell提示“无法访问用户数据文件夹”
- 2021华为Android面试真题解析Android面试题集锦,一文轻松搞定
- 核心员工自我优势探索工作坊
- 【张小平工作日志】DBCP、c3p0、Druid、Proxool数据库连接池比较
- UCA-系统工程师学习-apt命令