python的数据拼接和融合

2024-06-04 00:28:09

在深度学习的实验中，经常会对数据进行特征融合。这里介绍几个简单的数据拼接和融合的方法。

pandas中的concat

features = pd.concat([data1,data2, data3,data4,data5,data6],ignore_index=True,axis=1)

注：
“ignore_index”为是否忽略索引，根据实际情况设定其值。若需要保留索引的拼接，就将其赋值“false”。
“axis”为拼接的方向，
“axis = 0”表示按行拼接：即所有数据要有相同的列数，拼接后的结果的行数是所有数据的行数之和。
“axis = 1”表示按列拼接：即所有数据要有相同的行数，拼接后的结果的列数是所有数据的列数之和。

pandas中的concatzhu主要用于处理DataFrame数据的拼接融合。
关于DataFrame数据的生成与处理

numpy中的concatenate

features = np.concatenate((data1,data2,data3,data4),axis=1)

numpy的concatenate主要用于处理numpy数据的拼接融合。

其中axis的用法同concat函数一样。

应用

对于特征数据的融合，用上述的两种方法对数据进行每条数据的扩充（即数据个数不变，对每条数据的横向拼接），这样会使得每条数据的特征更加丰富，所以一般情况下，效果是会有所提升的。
还有一种方法，是使用矩阵相加的方式进行数据的融合（add），这样要求每组特征数据的shape相同。这种方式融合后要根据数据的特点来确定其融合的效果。

python的数据拼接和融合相关推荐

python modis数据拼接_Python批处理MODIS_NDVI数据
NDVI是归一化植被指数,常用于检测植被生长状态.植被覆盖度和消除部分辐射误差等,范围为-1到1,负值表示地面覆盖为云.水.雪等:0表示有岩石或裸土等:正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大: 此 ...
python modis数据拼接_python调用HEG工具批量处理MODIS数据的方法及注意事项
下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.go ...
chatgpt赋能python：Python数据拼接横向--实现数据重组的简单方式
Python数据拼接横向 --实现数据重组的简单方式数据处理是现代企业生产力的核心,如今,大数据技术的发展和应用,让数据分析和数据处理变得更加高效和精确了.Python作为一种高级编程语言,得到了广 ...
Python数据分析pandas之数据拼接与连接
Python数据分析pandas之数据拼接与连接数据拼接处理数据拼接处理指的是numpy.pandas里对数据的拼接.连接.合并等多种方法的概称.有时我们处理的数据会分很多步骤,而中间或者最终的结 ...
python各种类型的数据拼接_python基础2 数据类型、数据拼接、数据转换
一.数据类型 1.字符串字符串英文string,简写str,只要是被[单/双/三引号]这层皮括起来的内容,不论那个内容是中文.英文.数字甚至火星文.只要是被括起来的,就表示是字符串类型如:prin ...
python数据框拼接_pandas数据拼接的实现示例
一前言 pandas数据拼接有可能会用到,比如出现重复数据,需要合并两份数据的交集,并集就是个不错的选择,知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下: 二数据拼接在进行学习数据转换之前,先学习 ...
kaggle点赞最多的泰坦尼克号数据竞赛模型融合方法(附代码)
听说很多大佬都是从kaggle上获取的知识, 加工整理成一套属于自己的竞赛体系今年7月份我开始参加大数据竞赛, 现在差不多有10场比赛了, 都是结构化比赛. 小的比赛还能进Top名次, 大点的比赛就 ...
【教程】Python科研数据可视化、MATLAB科研数据可视化
在过去的20年中,随着社会产生数据的大量增加,对数据的理解.解释与决策的需求也随之增加.而固定不变是人类本身,所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息.所谓"一图胜千言", ...
Python的零基础超详细讲解（第七天）-Python的数据的应用
往期文章 Python的零基础超详细讲解(第一天)-Python简介以及下载_编程简单学的博客-CSDN博客 Python的零基础超详细讲解(第二天)-Python的基础语法1_编程简单学的博客-CS ...

最新文章

热门文章