Python中如何用random模块生成随机数并重现

2024-06-11 04:37:04

使用random模块生成随机数

Python广为人们喜爱的原因就是Python中有许许多多非常便捷的模块可供我们随意调用，在Python中我们可以通过调用random模块来生成一个伪随机数。
——只有利用量子纠缠才能产生真正的随机数~~

Step1.导入random模块
用import加上模块名即可，中间空格连接

Step2.调用random模块中的randint函数，来定义你想要的随机数范围
——要注意这里的随机数是整数哦~~
用random加.再加上randint函数表示的随机数的范围

重现random模块生成的随机数

上文提到，使用random模块生成的随机数是伪随机数，就是因为使用random模块生成的随机数是可以被重现的。想要重现刚刚出现过的随机数，我们需要找到伪随机数的种子（默认情况下random使用当前操作系统的系统时间来作为随机数的种子）。

我们使用random中getstate这个函数来获取随机数种子加工之后随机数生成器的内部状态，setstate重新设置随机数生成器的内部状态。

Step1.导入random模块
这里不要忘记依旧需要导入random模块，才可以使用random模块中的函数

Step2.调用random模块中的getstate函数，来获取随机数种子加工之后随机数生成器的内部状态
把随机数生成器的内部状态保存到变量x中去，输出x，可以看到一个78行的文本（行数视具体情况而变化），点开即是当前随机数生成器的内部状态
然后调用randint函数生成几个随机数，为接下来重现它最准备

Step3.调用random模块中的setstate函数，来重新设置随机数生成器的内部状态
把刚才保存的随机数生成器的内部状态传入setstate函数，再次调用randint函数，这时生成的“随机数”便是之前出现的随机数的重现

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