                                第三节：一、用pandas对于表格的读写操作1、对于CSV格式文件的写入：（1）使用函数to_csv函数import pandas as pddf=pd.DataFrame(data=数据)————生成一个DataFrame对象df.to_csv(path_or_buf="文件名.csv",encoding="utf_8_sig",index=True)注：to_csv函数中的path_or_buf是写入的CSV文件的路径以及名称encoding指的是编码格式，可以设置为utf_8_sig，防止出现乱码index指的是索引，默认值是True，即写入文件的时候写入索引值，如果不想写入索引的话直接赋值为False2、对于CSV格式文件的读取：（1）使用read_csv函数import pandas as pddf=pd.read_csv(文件路径，header=0)注：读取出来的就是DataFrame格式的数据,其中的文件路径指的是需要读取的文件路径，可以写相对路径或者绝对路径都可以的，header指的是选定指定的行数据作为列索引,默认值为0，即第一行作为列索引，如果没有合适的行作为列索引的话，可以把header默认值修改为None，这样列索引就是0,1,2,3这样的数字当指定了header的值，读出来的数据就是从该行开始向下切片，该行以上的数据会被忽略。3、对于Excel格式文件的写入（1）使用to_excel函数import pandas  as pddf=pd.DataFrame(data=数据)————生成一个DataFrame对象df.to_excel(写入文件路径)（2）写入多个sheet表          with pd.ExcelWriter("./Data/数据2.xlsx") as writer:DataFrame对象1.to_excel(writer,sheet_name="sheet1",index=False)DataFrame对象2.to_excel(writer,sheet_name="sheet2",index=False)DataFrame对象3.to_excel(writer,sheet_name="sheet3",index=False)    4、对于Excel格式文件的读取：             （1）使用read_excel函数import pandas as pdsheet = pd.read_excel('/data/course_data/data_analysis/sheet.xlsx',sheet_name="sheet表名")print(sheet.head())

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