读书笔记--Java虚拟机垃圾收集算法
前言
熟悉虚拟机的垃圾收集算法有助于我们更好的了解Java内存的分配策略。对我来说,以前也有去了解过虚拟机相关的知识点,但是比较零碎。这次拜读《深入理解Java虚拟机》,真是相当后悔自己为啥不早点去读它。
标记-清除算法
该算法可以说是最基础的收集算法(因为后续的收集算法都是基于这种思路并对其缺点加以改进得到的),显而易见,该算法分为两个阶段:“标记”和“清除”。
首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象(采用根搜索算法进行标记)。但该算法有两个主要的缺点:一个是效率问题,标记和清除过程的效率都不高;另外一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致,当程序在以后的运行过程中需要分配较大对象(例如Android中Bitmap对象)时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
复制算法
复制算法的出现是为了解决效率问题,它是讲可用内存按容量分为大小相同的两块,每次只使用其中的一块。当其中一块使用完了,就将还活着的对象复制到另外一块内存上面,然后再把已经使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对其中一块进行内存回收,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。但是这种算法的代价就是每次可用的内存压缩过原来的一半,空间代价太大了。
现在的商业虚拟机并不是按照1:1的比例来划分内存空间,而是将内存空间分为一块较大的Eden(伊甸园)空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中的一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性拷贝到另外一块Survivor空间上,最后清理掉Eden和刚才使用过的Survivor的空间。HotSpot(Oracle官方虚拟机)默认Eden和Survivor的大小比例是8:1,也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%(80%+10%),只有10%的内存空间被浪费。那么这里就会有个问题,如果保留使用的Survivor内存空间不够时,那么活着的对象将何去何从,这时就需要起来其他内存(这里指老年代)进行分配担保。如果另外一块Survivor空间没有足够的空间存放上一次新生代收集下来的存活对象,这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。关于新生代和老年代相关知识点后续将会介绍。
标记-整理算法
复制收集算法在对象存活率较高时就要执行较多的复制操作,效率将会变低。因此老年代一般不能直接使用这种算法。
根据老年代的特点(用老不死的形容也比较恰当-_-),因此标记-整理算法应运而生。标记的过程和“标记-清理”算法一样,但是后续不是直接对可回收对象进行清理,而是让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以为的内存。
分代收集算法
当前商业虚拟机的垃圾收集都是采用“分代收集”算法,这种算法并没有什么新的思想,只是根据对象的存活周期的不同将内存划分为几块。一般是将Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集操作。而老年代中因为对象存活率高,没有额外空间对它进行分配担保,就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收。
内存分配与回收策略
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