《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语 + 代码实践版》：基于PyTorch Softmax 进行 MNIST 手写数字分类【Digit Classification with Softmax】
文章大纲
- 1. 目标与简介 Digit Classification with Softmax
- Softmax 简介
- 课程内容与目标
- 数据准备 Preparation
- 制作数据集 Make dataset
- 2. 构建Softmax分类器 Build a Softmax Classifer
- 定义Softmax分类器、标准函数、优化器，并训练模型
- 使用SoftMax时如何计算 交叉熵损失 How Cross Entropy Loss uses SoftMax
- 3. 模型训练 Model Training
- 结果分析 Analyze Results
- 参考文献与学习路径
本文预估时间 25 分钟。
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