Python从无到有搭建接口（API）自动化测试框架

1、前言

2、思路

3、正文

一、路径模块-initPath.py

二、配置文件模块-getConfig.py

三、读取用例模块-getCase.py

四、数据库操作模块-operatorDB.py

五、日志模块-log.py

六、邮件模块-sendEmail.py

七、消息模块-sendMsg.py

八、变量参数化模块-parameteriZation.py

九、API请求模块-sendApirequests.py

十、公共方法的模块(核心)-commKeyword.py

十一、工厂封装(核心)-methodFactoy.py

十二、解析用例（核心)-testCase.py

十三、最后的运行文件-testRun.py

1、前言

自动化测试，是测试道路上不可或缺的重要部分，现在有很多自动测试工具，基本可以满足软件市场的测试要求，但使用工具让人知其然而不知其所以然，学会了也只是一个自动化测试工具人，所以学会自动化框架，是摆脱工具人、提升自己、加薪升职的必经之路；

天王刘德华说：学到了要教人。

这是一个已经学会了的人分享的一点知识，希望测试同胞们在前进路上路过我这篇博客时，如得感觉有一点点的帮助，请留下您的一个赞。

观看此文时，需要有入门级的Python代码基础，如没有，请先去找视频教程学习一段时间。

本文所有讲解代码与执行结果用截图展示，这为了是让您看着可以有个写代码的过程，提升自己；当然如果不想写，也可以只接跳转每一小节末尾，整体代码展示，可以"使用程序员高阶技能ctrl+c, ctrl+v"自行学习。

源码包：Python_requests_api自动化测试框架-Python文档类资源-CSDN下载

为了大家能自己去敲代码，而不是拿来主义，源码设置了一点点利益限制。

2、思路

1、搭建一个目录框架

如下图

common目录里内容含义

setApirequest.py 实现API接口请求的模块，实现发送post/get等方法；

getCase.py 实现读取data目录里的用例文件数据的，设计执行格式，输出JSON用例集；

getConfig.py 实现读取config目录下的配置文件；

initPath.py 实现获取框架文件路径，方便其他模块使用目录方法；

log.py 实现日志打印统一入口，将文件输出到log目录里；

operatorDB.py 实现读写数据的方法；

parameteriZation.py 实现数据参数化的实体类；

sendEmail.py\ SendMsg.py 实现实时发送测试报告至邮件与企业微信的方法；

kemel目录里内容含义

methodFactory.py 实现各方法调用的统一入口；

commKeyworl.py 公共方法、主要是分装所有底层模块的操作入口，并提供一些特殊性的公共方法;

testcase目录里内容含义

图片里目录中没有添加文件。应该是这个文件tsetCase.py，实现解析getCase.py里输出的JSON用例集，执行用例的，检查执行结果的模块，因为Unitest库的要求，此用例解析目录与文件必须以test开头，当然含义也见名思义。

其他目录

data用例文件目录，log输出日志目录、report输出测试报告目录，library引入三方模块目录（ddt数据驱动模块，HTMLRunner测试报告格式化输出模块）

library引入两个三方库的下载路径(重要文件，不或或缺)：

ddt:自动代测试数据驱动ddt.py-互联网文档类资源-CSDN下载

HTMLRunner: HTMLTestRunnerNew.py针对《Python从无到有搭建接口（API）自动化测试框架》的测试报告，非此框架勿下载_htmltestrunnernew-互联网文档类资源-CSDN下载

5、分层概念

一个软件MCV的层次概念

M是底层，模型层，封装功能的代码，属于底层代码。

C是中层，控制层，封装所有底层的接入方法。

V是高层，会话层，运行执行等方法操作。

MVC的区分（分层概念）

common目录下的模块都是M

kemel目录下的模块是C

test_Case.py, testRun.py等运行模块是V

3、正文

一、路径模块-initPath.py

1、了解如何获取当前绝对路径：

先了解python是如何取得当前目录的，我们可以使用内置库os来实现

首先我们得知道 __file__在python中代表当前文件，

然后在菜鸟教程里找到os.path的库，知道获取绝对路径的方法 os.path.abspath(path)

然后开始在initPath.py写代码打印一下os.path.abspath(__file__)方法

见下图，打印出了initPath.py的绝对路径。

2、获取文件路径，不包含本身文件名

在菜鸟找到了os.path,dirname()方法

在initPath.py里使用打印一下这个方法，然后我们希望是\的路径，所以使用os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))这个代码取路径

然后我们再增加一层，os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))，我们是要获取工程根目录路径的。如下图

3、拼接所有路径

我们要拼接目录，需要一个方法，进入菜鸟网，找到os.path.join(path1, path2)，合成路径方法

直接写initPath.py的代码了，将项目下所有文件夹的路径都定义好了。打印如下图

initPath.py的代码段

import os
#get project dir
BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#get common dir
COMMONDIR = os.path.join(BASEDIR, 'common')
#get config dir
CONFDIR = os.path.join(BASEDIR, 'config')
#get data dir
DATADIR = os.path.join(BASEDIR, 'data')
#get library dir
LIBDIR = os.path.join(BASEDIR, 'library')
#get log dir
LOGDIR = os.path.join(BASEDIR, 'log')
#get report dir
REPORTDIR = os.path.join(BASEDIR, 'report')
#get testcaset dir
CASEDIR = os.path.join(BASEDIR, 'testcases')

二、配置文件模块-getConfig.py

1、我们先了解一下配置文件

在计算机领域，配置文件：是一种计算机文件，可以为一些计算机程序配置参数和初始设置。

具体文件类型与相关知识点不多说，我们这里使用一ini配置文件，内容格式如下

[about]

aaa = bbb

ccc = ddd

其实about是节点，aaa = bbb是参数，key = value的意思

所以在config/baseCon.ini下配置添加一些配置，如下图

2、读取baseCon.ini里的配置项

获取配置文件路径：

读取配置文件之前，我们得先得到文件baseCon.ini的绝对路径，

先引用已经定义好的config的绝对路径，然后使用os.path.join（path1, path2）方法将baseCon.ini的绝对路径生成，具体代码如下图

了解configparser

ConfigParser 是用来读取配置文件的包。三方库，所以需要通过命令 pip install configparser 来下载。

在代码里直接导入ConfigParser类，然后创建其对像，调用方法read()，读取配置文件，具体代码如下图

仔细学习上面的路子，下面就开始着手封装configparser了，这个库已经很完美了，不过我们后续读取配置文件时需要将读取文件这个步骤也省略，所以稍加封装。

封装configparser配置文件读取

封装的代码运行如下图

nyCof.saveData()方法添加了配置项，写到了baseCon.ini里面

getConfig.py的代码段：


import os
from common.initPath import CONFDIR
from configparser import ConfigParser
# conPath = os.path.join(CONFDIR, 'baseCon.ini')
# print(conPath)
# cnf = ConfigParser()
# cnf.read(conPath, encoding='utf-8')   #第一个参数是文件路径，第二个参数是读取的编码
#
# print('baseCon.ini里所有节点{}'.format(cnf.sections())) #打印所有节点名称
# print('db下的所有key:{}'.format(cnf.options('db')))  #打印db节点下的所有key
# print('db下的所有Item:{}'.format(cnf.items('db')))    #打印db节点下的所有item
# print('db下的host的value:{}'.format(cnf.get('db', 'host')))  #打印某个节点的某个value"""
定义Config继续ConfigParser
"""
class Config(ConfigParser):def __init__(self):"""初始化将配置文件读取出来super().    调用父类"""self.conf_name = os.path.join(CONFDIR, 'baseCon.ini')super().__init__()super().read(self.conf_name, encoding='utf-8')def getAllsections(self):""":return: 返回所有的节点名称"""return super().sections()def getOptions(self, sectioName):""":param sectioName: 节点名称:return: 返回节点所有的key"""return super().options(sectioName)def getItems(self, sectioName):""":param sectioName: 节点名称:return: 返回节点的所有item"""return super().items(sectioName)def getValue(self, sectioName, key):""":param sectioName: 节点的名称:param key: key名称:return: 返回sectioName下key 的value"""return super().get(sectioName, key)def saveData(self, sectioName, key, value):"""添加配置:param sectioName: 节点名称:param key: key名:param value: 值:return:"""super().set(section=sectioName, option=key, value=value)super().write(fp=open(self.conf_name, 'w'))myCof = Config()
#print(myCof.getAllsections())
#print(myCof.getOptions('db'))
#print(myCof.getItems('db'))
#print(myCof.getValue('db', 'host'))
#myCof.saveData('db', 'newKey', 'newValue')

三、读取用例模块-getCase.py

读取用例是框架的比较重要，与独立的模块，不过读取用例前，我们先要设计用例文件与用户格式，一般我们可以将用例放在excel里，或者建立一个mysql数据库，将excel里的数据导入到里面，但后者比较麻烦，所以本文只接读取excel文件里的用例

1、设计用例文件与用例格式

在data目录里新增一个testcase.xlsx的excel文件，目录如下图：

打开testcase.xlsx，在sheet1里设计用例表头，如下图：

用例字段的含义:

case_id：id,自己设定数字，只为了输出报告时识别用例的位置

api：url里的接口路由，也是为了输出报告时识别用例的正确性

title: 可以是用例的中文标题，也可以自定义方法中参数化接收数据的变量，格式可以是，abc或${abc}

method: 请求类型 post/get ，或者自定义的方法名称

url: 接口请求中的url，可以被参数化

headers: 接口请求中的headers, 可以被参数化

data: 接口请求中的data, 可以被参数化

checkey：用例检查点的检查方法

expected：用例检查点的检查值

Test_result: 用例执行完成后，回写给用例的状态，pass/fail，不过我一般不用。

用例示例如下图：

2、设计用例集JSON格式

格式如下：

             [   #用例集{    #第一条用例key1: value1,    #用例里的字段与字段值key2: value2...},{  #第二条用例key1:value1,  #用例里的字段与字段key2: value2...},.... ]

根据用例excel文件，具体的JSON用例串应该下面是这样子的,前面字段是excel列表数据，最后一个是sheet_name是表示了sheet页名称。一般接口用例按模块编写，一个模块一个sheet页，以此字段区分，为后面输出测试报告做准备。

[

{

'case_id'：1，

'api'： 'publickey'，

'title'：'url'，

'method'：'设置变量'，

'url'：'https://www.adbcde.com.cn/'，

'headers'：'Host:www.adbcde.com.cn'，

'data'：'userToken=16029513602050&loginpassword=qwert12345&loginphone=15361828291'，

'checkey'：'结果包含'，

'expected'：'"return_code": "SUCCESS"'，

'Test result'：None，

'sheet_name'：'sheet1'，

{

......

}

.....

]

3、openpyxl库学习

读写excel的库有很多，因为用例要求不高，所以选择openpyxl库来封装用例代码

安装使用命令 pip install openpyxl

开始写代码

操作excel用例之前，要得到文件的绝对路径

获取绝对路径成功，接下来开始读取excel里的文件了，

读取excel文件内容

步聚如下图，1、先打开excel文件，2、遍历一下sheet页输出名称，3遍历输出Sheet1里的数据，这三个写后，就表名，excel可以读取成功了。openpyxl也学完了

4、封装用例类

我定义的用例是一个excel文件一个项目，在工作中，应该不止一个项目，所以有可能在data目录里有多个excel文件，我们需要执行哪个呢，所以此能用到前面写的配置文件，在里面加一个case节点，增加执行用例文件名称

一个用例文件中肯定有很多注释的用例，所以定义一个 # 来区分注释用例。两个定义如下图

封装代码无法载图全部，先看执行结果，后面读取用例只需要两行代码就可将用例JSON读取出来

getCase.py的代码段

import os
import openpyxl
from common.initPath import DATADIR
from common.getConfig import myCof# #拼接用例文件绝对路径
# caseFile = os.path.join(DATADIR, 'testcase.xlsx')
# print(caseFile)
# #读取excel文件
# xl = openpyxl.open(filename=caseFile)
# #打印caseFile里的sheet页名称
# print('打印所有sheet页')
# for sheet in  xl:
#     print(sheet.title)
# #打印excel里的所有的行字段数据
# print('打印Sheet1里的所有的行字段数据')
# sh = xl['Sheet1']
# data = list(sh.rows)
# for da in data:
#     for k in da:
#         print(k.value)class Getcase(object):def __init__(self, sheet_name=None):"""初始化文件名称，sheet名称,excel对像:param sheet_name: 传入的sheet名称 ，可以为空。"""filename = myCof.getValue('case', 'testCase')self.note = myCof.getValue('identifier', 'note')self.caseFile = os.path.join(DATADIR, filename)self.sheet_name = sheet_nameself.wb = Nonedef openexcel(self):"""打开excel文件如果sheet名称不为空，定位到对应sheet页:return:"""self.wb = openpyxl.open(self.caseFile)if self.sheet_name is not None:self.sh = self.wb[self.sheet_name]def read_excels(self):"""格式化用例集用例格式JSON见上面的前面的描述过滤掉#注释的用例:return:"""if self.wb is None:self.openexcel()datas = list(self.sh.rows)title = [i.value for i in datas[0]]cases = []for i in datas[1:]:data = [k.value for k in i]case = dict(zip(title, data))   #将数据格式化中JSON串try:if str(case['case_id'])[0] is not self.note:  # 过滤掉note符号开头的用例，注释掉不收集、不执行case['sheet'] = self.sh.titlecases.append(case)except KeyError:cases.append(case)return casesdef read_all_excels(self):"""遍历所有的sheet页取得所有用例集，再格式下一次，过滤掉#注释的sheet页:return:"""self.openexcel()cases = []for sheet in self.wb:if sheet.title[0] is not self.note:  # 过滤掉note符号开头的sheet页，注释掉的不收集，不执行self.sh = sheetcases += self.read_excels()return casesdef write_excels(self, rows, column, value):"""回写用例字段:param rows::param column::param value::return:"""self.openexcel()self.sh.cell(row=rows, column=column, value=value)self.wb.save(self.caseFile)# readExce = Getcase()
# print(readExce.read_all_excels())

四、数据库操作模块-operatorDB.py

1、pymysql安装

安装pymysql使用命令pip install pymysql

2、pymysql学习

学习之前，我们先把连接数据库的相关配置参数，在配置文件中取出来

如下图，先导入myCof对像，使用getValue取出对应该的配置参数打印成功

pymysql已经导入成功了，连接数据参数也取出来了，接下来开始连接数据，执行SQL语句

连接数据库

如果没连接成功会抛出异常，所以此时需要 try ... except.....来catch异常，打印出来，下图为连接数据库超时，因为还没起Mysql的服务。

这里我们得先配置好一个mysql服务器，方便调试，不懂的可以在网上找教程学习学习，当然直接用公司的测试环境也行，省时少力。

打开mysql服务后，运行，会报一个错，我们将port参数强转化为int类型，他不能为str类型。

强转后，再运行一次，连接成功了

执行SQL

执行SQL语句，我们需要游标，先获取游标，再使用游标执行SQL，一次通过

打印SQL查询的数据

pymysql学习完成，接下来可以封装了

3、封装数据操作

封装的逻辑是，将连接作一个方法，执行SQL写一个方法，关闭连接写一个方法

先看封装好后的执行结果，只需要写四行代码就可以执行SQL语句了。

opeartorDB.py的代码段：

import pymysql
from common.getConfig import myCof# host = myCof.getValue('db', 'host')
# port = int(myCof.getValue('db', 'port'))
# user = myCof.getValue('db', 'user')
# pwd = myCof.getValue('db', 'pwd')
# database = myCof.getValue('db', 'database')
# charset = myCof.getValue('db', 'charset')
# try:
#     #连接数据库
#     db = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=pwd, database=database, charset=charset)
#     #获取游标
#     cursor = db.cursor()
#     #执行SQL
#     cursor.execute("select * from Student where SName = '林小六';")
#     #获取查询结果
#     result = cursor.fetchall()
#     #打印查询结果
#     print(result)
#     print('执行成功')
# except Exception as e:
#     print('连接失败，原因：{}'.format(str(e)))
"""
封装mysql操作
"""
class OpeartorDB(object):def __init__(self):"""初始化方法，习惯性留着"""passdef connectDB(self):"""连接数据库:return: 返回成功失败，原因"""host = myCof.getValue('db', 'host')port = myCof.getValue('db', 'port')user = myCof.getValue('db', 'user')pwd = myCof.getValue('db', 'pwd')database = myCof.getValue('db', 'database')charset = myCof.getValue('db', 'charset')try:self.db = pymysql.connect(host=host, port=int(port), user=user, password=pwd, database=database, charset=charset)return True, '连接数据成功'except Exception as e:return False, '连接数据失败【' + str(e) + '】'def closeDB(self):"""关闭数据连接，不关闭会导致数据连接数不能释放，影响数据库性能:return:"""self.db.close()def excetSql(self, enpsql):"""执行sql方法，:param enpsql: 传入的sql语句:return: 返回成功与执行结果 或 失败与失败原因"""isOK, result = self.connectDB()if isOK is False:return isOK, resulttry:cursor = self.db.cursor()cursor.execute(enpsql)res = cursor.fetchone()     #为了自动化测试的速度，一般场景所以只取一条数据if res is not None and 'select' in enpsql.lower():    #判断是不是查询，des = cursor.description[0]result = dict(zip(des, res))   #将返回数据格式化成JSON串elif res is None and ('insert' in enpsql.lower() or 'update' in enpsql.lower()):               #判断是不是插入或者更新数据self.db.commit()       #提交数据操作，不然插入或者更新，数据只会更新在缓存，没正式落库result = ''       #操作数据，不需要返回数据cursor.close()      #关闭游标self.closeDB()      #关闭数据连接return True, resultexcept Exception as e:return False, 'SQL执行失败,原因：[' + str(e) + ']'# sql = 'select * from Student'
# oper = OpeartorDB()
# isOK, result = oper.excetSql(sql)
# print(result)

五、日志模块-log.py

1、logging学习

logging是python的基础库，不需要下载，直接导入可用

日志有五个等级，自动测试一般INFO等都打印，所以我们在配置文件里的加上日志参数配置

[log]

level = INFO

打印日志

编写代码，先获取日志等级配置，然后设置日志等级，初始化日志对像，打印日志，因为日志等是INFO，所以debug的日志不会打印，代码如下图

设置日志格式

格式设置如下图

将日志输出到文件

日志文件存放在log目录下，所以先获取导入目录与os

设计日志文件隔一天时间，日志就另新增一个，保留十五天，所以需要导入logging里的一个方法TimedRotatingFileHandler、

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler #导入的方法

代码如下图

运行后，输出了testReport文件，里面打印了执行日志

logging基本学习完成，再简单封装一下

2、日志模块封装

封装日志这一块，不需要创建对像，因为他本身需要返回一个logging的对象，对象操作对象，别扭，所以在Log类里直接封装一个静态的方法，可以直接类调用方法返回一个logging对象。

调式执行结果与上面一致，但不截图了，直接上代码

log.py代码段

import os
import logging
from common.getConfig import myCof
from common.initPath import LOGDIR
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler# # 获取日志等配置参数
# level = myCof.getValue('log', 'level')
# # 设置日志格式，%(asctime)s表示时间，%(name)s表示传入的标识名，%(levelname)s表示日志等级，%(message)s表示日志消息
# format = '%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s'
# # 设置日志基础等级, 设置
# logging.basicConfig(level=level, format=format)
# # 初始化日志对像，Hunwei是name
# mylog = logging.getLogger('Hunwei')
# #拼接日志目录
# log_path = os.path.join(LOGDIR, 'testReport')
# #生成文件句柄，filename是文件路径，when表是时间D表示天，backuCount=15目录下最多15个日志文件，enccoding='utf-8'日志字符格式
# fh = TimedRotatingFileHandler(filename=log_path, when="D", backupCount=15, encoding='utf-8')
# #设置历史日志文件名称的格式，会自动按照某天生成对应的日志
# fh.suffix = "%Y-%m-%d.log"
# #设置文件输出的日志等级
# fh.setLevel(level)
# #设置文件输出的日志格式
# fh.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s"))
# #将文件句柄加入日志对象
# mylog.addHandler(fh)
#
# mylog.debug('debug')
# mylog.info('info')
# mylog.warn('warm')
# mylog.error('error')
# mylog.fatal('fatal')class Log(object):@staticmethoddef getMylog():# 获取日志等配置参数level = myCof.getValue('log', 'level')# 设置日志格式，%(asctime)s表示时间，%(name)s表示传入的标识名，%(levelname)s表示日志等级，%(message)s表示日志消息format = '%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s'# 设置日志基础等级, 设置logging.basicConfig(level=level, format=format)# 初始化日志对像，Hunwei是namemylog = logging.getLogger('Hunwei')# 拼接日志目录log_path = os.path.join(LOGDIR, 'testReport')# 生成文件句柄，filename是文件路径，when表是时间D表示天，backuCount=15目录下最多15个日志文件，enccoding='utf-8'日志字符格式fh = TimedRotatingFileHandler(filename=log_path, when="D", backupCount=15, encoding='utf-8')# 设置历史日志文件名称的格式，会自动按照某天生成对应的日志fh.suffix = "%Y-%m-%d.log"# 设置文件输出的日志等级fh.setLevel(level)# 设置文件输出的日志格式fh.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s-%(levelname)s: %(message)s"))# 将文件句柄加入日志对象mylog.addHandler(fh)#返回logging对像return mylog#调式代码
mylog = Log.getMylog()
# mylog.debug('debug')
# mylog.info('info')
# mylog.warn('warm')
# mylog.error('error')
# mylog.fatal('fatal')

六、邮件模块-sendEmail.py

1、开启邮箱的SMTP服务

email邮箱提供商都可以开启smtp服务的,如果知道什么是smtp并知道设置的朋友可以略过这一段

以qq邮箱为例

进入qqmail.com登录邮箱，找到【设置】-【账户】，点击POP3/SMTP 开启(下图标记的有误，别被误导了哈)

按描述发送短信

开启之后，我们会得到一个密钥，好好保存，

2、学习使用smtplib库发送带附件的邮件

邮件参数添加到配置文件

host 是邮件服务器，腾讯的是smtp.qq.com,

port 是邮件服务器端口，开通smtp时，腾讯会邮件告之端口号

user是邮箱、pwd是开通smtp时得到的密钥

from_addr 是发送邮箱地址，与user是同一个

to_addr是收件箱，可以做成逗号分隔

连接smtp服务器

一般连接啥服务器没成功都会抛异常呀，所以用一下try，新建一个smtplib的对像，带上服务器与端口，然后使用用户名密码连接

发送邮件

发送邮件之前需要构建一个邮件内容，所以所以email库，可以通过pip install email下载，使用

先构建一个纯文本的内容，所以导入 MIMEText，

下面是构建邮件内容与发送成功的截图，msg消息休是邮件内容，里面需要文本，发送人，收件人，邮件主题等参数

发送成功后，进入邮箱查看邮件

邮件发送成功后了，基础的已经学会了，还有两种邮件类型、MIMEMultipart多媒体内型，MIMEApplication附件内型，不多赘述，看后面封装代码即可通明

3、封装代码

封装代码前呢，先知道了一般的自动化报告是html格式的，这里我拿了以前的测试放在工程report目录下，方便使用，如下图

封装邮件模块后，两行代码即可发送测试报告。

sendEmail.py的代码段

import os
import smtplib
from common.getConfig import myCof
from email.mime.text import MIMEText  #导入纯文本格式
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from common.initPath import REPORTDIR# host = myCof.getValue('email', 'host')
# port = int(myCof.getValue('email', 'port'))
# user = myCof.getValue('email', 'user')
# pwd = myCof.getValue('email', 'pwd')
# to_addr = myCof.getValue('email', 'to_addr')
# #定义纯文本消息 ，From定义发件人, To定义收件人， Subject定义邮件标题
# msg = MIMEText('hello，send by python_test...','plain','utf-8')
# msg['From'] = user
# msg['To'] = to_addr
# msg['Subject'] = '测试邮件发送'
# try:
#     #连接smtp服务对话，创建对像
#     smtp = smtplib.SMTP_SSL(host=host, port=port)
#     #登录服务器
#     smtp.login(user=user, password=pwd)
#     # 发送邮件
#     smtp.sendmail(from_addr=user, to_addrs=to_addr, msg=msg.as_string())
#     # 结束与服务器的对话
#     smtp.quit()
#     print('发送邮件成功')
# except Exception as e:
#     print('发送邮件失败，原因：{}'.format(str(e)))class SendMail(object):def __init__(self):"""初始化文件路径与相关配置"""all_path = []#获取测试报告目录下的报告文件名称for maindir, subdir, file_list in os.walk(REPORTDIR):pass#拼接文件绝对路径for filename in file_list:all_path.append(os.path.join(REPORTDIR, filename))self.filename = all_path[0]self.host = myCof.get('email', 'host')self.port = myCof.get('email', 'port')self.user = myCof.get('email', 'user')self.pwd = myCof.get('email', 'pwd')self.from_addr = myCof.get('email', 'from_addr')self.to_addr = myCof.get('email', 'to_addr')def get_email_host_smtp(self):"""连接stmp服务器:return:"""try:self.smtp = smtplib.SMTP_SSL(host=self.host, port=self.port)self.smtp.login(user=self.user, password=self.pwd)return True, '连接成功'except Exception as e:return False, '连接邮箱服务器失败，原因：' + str(e)def made_msg(self):"""构建一封邮件:return:"""# 新增一个多组件邮件self.msg = MIMEMultipart()with open(self.filename, 'rb') as f:content = f.read()# 创建文本内容text_msg = MIMEText(content, _subtype='html', _charset='utf8')# 添加到多组件的邮件中self.msg.attach(text_msg)# 创建邮件的附件report_file = MIMEApplication(content)report_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=str.split(self.filename, '\\').pop())self.msg.attach(report_file)# 主题self.msg['subject'] = '自动化测试报告'# 发件人self.msg['From'] = self.from_addr# 收件人self.msg['To'] = self.to_addrdef send_email(self):"""发送邮件:return:"""isOK, result = self.get_email_host_smtp()if isOK:self.made_msg()self.smtp.send_message(self.msg, from_addr=self.from_addr, to_addrs=self.to_addr)else:return isOK, result# abc = SendMail()
# abc.send_email()

七、消息模块-sendMsg.py

1、创建企业微信应用

在企业微信建立一个应用，为接收消息的载体，添加相关人员

在Python中实现得到企业微信应用token，

在企业微信官网创建一个公司，或者用公司的企业微信号，获取企业微信的企业ID

创建应用

得到AgentId、Secret

进入新建的应用详情页面，可以得到这两个字段

1、学习发送企业微信消息

资深开发者直接会找企业微信的API开发指南，应该知道怎么封装了。

先将创建应该时得到的三个参数配置到baseCon.ini文件里

获取企业微信的token

拼接得获取token的API url，corpid与corpsecret字段为参数，用requests.get()方法请求，从结果集中解析出token字段值

发送消息

发送消息的代码如下图，先拼接发送消息的api的url，需要添加上面得到token值，再构造一个消息，转换成bytes格式的消息休，使用requests.post发送消息

企业微信收到了消息，如下图

2、代码封装

封装完成后，只需要两行代码就可以发送消息了

sendMsg.py的代码段


import requests
import json
from common.getConfig import myCof# # 获取企业微信的参数
# corpid = myCof.get('wechat', 'corpid')
# corpsecret = myCof.get('wechat', 'corpsecret')
# agentid = myCof.get('wechat', 'agentid')
# # 拼接获取token的API
# url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=' + corpid + '&corpsecret=' + corpsecret
# # 使用requests请求API，转为JSON格式
# response = requests.get(url)
# res = response.json()
# #获取token打印
# token = res['access_token']
# print(token)
# # 拼接发送消息的api
# url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=' + token
# # 构建一个消息JSON串
# jsonmsg = {
#                "touser" : "@all",
#                "msgtype" : "text",
#                "agentid" : agentid,
#                "text" : {
#                    "content" : "API接口从无到有"
#                },
#                "safe":0
#             }
# # 将JSON转成str，再转成bytes格式的消息休
# data = (bytes(json.dumps(jsonmsg), 'utf-8'))
# # 使用requests post发送消息
# requests.post(url, data, verify=False)class SendMsg(object):def __init__(self):self.corpid = myCof.get('wechat', 'corpid')self.corpsecret = myCof.get('wechat', 'corpsecret')self.agentid = myCof.get('wechat', 'agentid')def getToken(self):if self.corpid is None or self.corpsecret is None:return False, '企业微信相关信息未配置'url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=' + self.corpid + '&corpsecret=' + self.corpsecretresponse = requests.get(url)res = response.json()self.token = res['access_token']return True, '企业微信token获取成功'def sendMsg(self, msg):_isOK, result = self.getToken()if _isOK:url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=' + self.tokenjsonmsg = {"touser" : "@all","msgtype" : "text","agentid" : self.agentid,"text" : {"content" : msg},"safe":0}data = (bytes(json.dumps(jsonmsg), 'utf-8'))requests.post(url, data, verify=False)else:print(result)# wechatMsg = SendMsg()
# wechatMsg.sendMsg('API接口从无到有')

八、变量参数化模块-parameteriZation.py

前面七小节已经将自动化测试框架的周边全部弄完了，接下来便开始写核心模块了。

自动化测试工具有很多变量可以配置，分为两大类，系统环境变量（在执行之前，人为配置好的变量，执行完还存在），临时变量（在执行过程参数化的变量，执行完成消失，等待下次参数化）

1、系统环境变量

这个很简单，我们直接写在配置文件即可，比如我们需要一个账号与密码，将其设置为系统环境变量，直接在bascCon.ini里添加

然后我们导入 myCon，使用getValue方法就可以取到变量的参数了，

这还是第一步，我们需要设计变量的格式，比如 {aaa}, ${aaa},前者使用{}来标识aaa需要参数化，后者用${}来标识aaa需要参数化，

那就将${}定义为变量的标识符

取变量名

那么我们将如何来取变量名呢，比如，${phone}，直接使用是取不到手机号码的，需要将phone取出来。此时我们可以使用正则表达式库，re来处理

正则表达式很强大，规则也很多，在这里不做赘述。re的话是Python的基础库，所以可以在菜鸟站上搜索到教程，我们要用到的方法就这两个

代码如下与执行结果见下图

将变量参数化

就是在上面代码里加上获取配置参数即可，代码与执行结果见下图：变量已经参数化了。

2、临时变量

临时变量，这是个检验Python代码基础的活儿，面向对象，属性，setattr ,getattr等知识点。如果懂了我们只需要在上加几行代码就成了。

先定义一个空类。不给属性与方法，在执行代码的过程中使用setattr给这个空类添加属性与值，这个属性即临时变量，如果想调用，即可用getattr取属性的值，进行参数化

代码如下与执行结果如下

临时变量参数化

设置好临时变量，参数化过程与系统环境变量的差不多，区别是将myCon.getValue(‘par’, key) 改成getattr(Paramte, key)

代码与执行结果如下图：

3、代码封装

parameteriZation.py的代码段

import re
from common.getConfig import myCof# phone = myCof.getValue('par','phone')
# print(phone)
# pwd = myCof.getValue('par', 'pwd')
# print(pwd)
#定义一个字符串，里面有两个变量
# data = '{PHONE : ${phone}, PASSWORD: ${pwd}}'
# #定义正则匹配规则
# ru = r'\${(.*?)}'
# #循环取变量名称
# while re.search(ru, data):
#     #取值第一个变量
#     res = re.search(ru, data)
#     #取出名称
#     key = res.group(1)
#     #取出环境变量
#     value = myCof.getValue('par', key)
#     #替换变量
#     data = re.sub(ru, value, data, 1)
# #打印替换后的字符串
# print(data)# 给临时变量的空类
# class Paramete():
#     pass
# # 设置临时变量
# setattr(Paramete, 'phone', '15381819299')
# setattr(Paramete, 'pwd', '654321')
# # 直接调用取值打印
# # print('直接打印：' + Paramete().phone)
# # 通过getattr打印
# # print('getattr打印：' + getattr(Paramete, 'phone'))
# data = '{PHONE : ${phone}, PASSWORD: ${pwd}}'
# #定义正则匹配规则
# ru = r'\${(.*?)}'
# #循环取变量名称
# while re.search(ru, data):
#     #取值第一个变量
#     res = re.search(ru, data)
#     #取出名称
#     key = res.group(1)
#     #取出环境变量
#     value = getattr(Paramete, key)
#     #替换变量
#     data = re.sub(ru, value, data, 1)
#
# print(data)class Paramete:passdef replace_data(data):"""替换变量:param data::return:"""ru = r'\${(.*?)}'while re.search(ru, data):res = re.search(ru, data)item = res.group()keys = res.group(1)# 先找系统环境变量，如果有则替换；如果没有则找临时变量try:value = myCof.get('test_data', keys)except Exception as e:value = getattr(Paramete, keys).encode('utf-8').decode('unicode_escape')finally:data = re.sub(ru, value, data, 1)return datadef analyzing_param(param):"""${abc}取出abc:param param::return:"""ru = r'\${(.*?)}'if re.search(ru, param):return re.findall(ru, param)[0]return param# print(replace_data('${phone}, ${pwd}'))

九、API请求模块-sendApirequests.py

1、requests库下载

第三方库，所以需要用命令:pip install requests 下载

2、requests库学习

requests的请求类型

常用的请求类型都在下图

目前主要的请求是get与post

requests.get(url=‘请求api的url’, params=‘get请求的参数，可以为空’, headers=‘请求头，如果接口没有校验，可以为空’)

requests.post(url=‘请求api的url’, json=‘如果json参数，使用json字段’, data=‘如果是表单格式，使用data参数’, files=‘当数据为文件时，使用file参数’, headers=‘请求头，如果接口没有校验，可以为空’)

post里的可以传json、data、file三种参数，但三个只能传一个。

3、api请求封装

sendApirequest.py代码段

这个文件在kemel目录下面

class SendApirequests(object):def __init__(self):self.session = requests.session()def request_Obj(self, method, url, params=None, data=None, json=None, files=None, headers=None,):opetype = str.lower(method)if opetype == 'get':response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)elif opetype == 'post':response = requests.post(url=url, json=json, data=data, files=files, headers=headers)return response

封装代码调用-get

封装代码调用-post

十、公共方法的模块(核心)-commKeyword.py

1、公共方法理念

一个软件MCV的层次概念

M是底层，模型层，前面封装的代码都是这种模块，属于底层代码。

C是中层，控制层，封装所有底层的接入方法。

V是高层，会话层，界面也操作提供给用户使用。

MVC的区分（分层概念）

common目录下的模块都是M

kemel目录下的模块是C

解析用例与运行文件是V

公共方法、主要是分装所有底层模块的操作入口，并提供一些特殊性的公共方法

什么是特殊的公共方法呢？

比如：自动生成手机号码、自动生成身份证号码，自动生成随机字符串，自动生成全国各地区号，设置变量、拆分字段，获取字符串中的指定字段等等。

2、封装

封装完成公共方法，会与后面的工厂结合起来使用

commKeyword.py的代码段

import json
import jsonpath
import datetime
from common.getConfig import myCof
from common.getCase import Getcase
from common.operatorDB import OpeartorDB
from common.parameteriZation import Paramete, analyzing_param, replace_data
from common.sendApirequest import SendApirequests
from common.sendEmail import SendMail
from common.sendMsg import SendMsgclass CommKeyword(object):def __init__(self):self.operatordb = OpeartorDB()self.getCase = Getcase()self.sendApi = SendApirequests()self.sendMail = SendMail()self.sedMsg = SendMsg()def get_exceut_case(self, **kwargs):"""获取当前执行用例:return: bl, cases 一参数返回成功与否，二参数用例或失败原因"""try:cases = self.getCase.read_all_excels()except Exception as e:return False, '获取用例失败，原因：' + str(e)return True, casesdef get_current_casefile_name(self, **kwargs):"""获取执行用例文件名称:return: 返回用例文件名称"""try:fileName = myCof.getValue('case', 'testcase')except Exception as e:return False, '参数中未设置用例文件名称，请检查配置文件'return True, fileNamedef send_api(self, **kwargs):"""发送用例请求 post, get:param kwargs:  请求的参数 ，有url,headers,data等:return:  bl, cases 一参数返回成功与否，二参数请求结果或失败原因"""try:url = replace_data(kwargs['url'])method = kwargs['method']if kwargs['headers'] is None:headers = Noneelse:_isOk, result = self.format_headers(replace_data(kwargs['headers']))if _isOk:headers = resultelse:return _isOk, resultif kwargs['data'] is not None:try:jsondata = json.loads(replace_data(kwargs['data']))data = Noneexcept ValueError:data = replace_data(kwargs['data'])jsondata = Noneelse:data = Nonejsondata = Noneresponse = self.sendApi.request_Obj(method=method, url=url, json=jsondata, data=data, headers=headers)except Exception as e:return False, '发送请求失败' + str(e)return True, responsedef set_sheet_dict(self):""":return: excl文件里面的sheet页信息"""xlsx = Getcase(myCof.get('excel', 'casename'))sh_dict = xlsx.sheet_count()setattr(Paramete, 'sheetdict', sh_dict)sheetdict = getattr(Paramete, 'sheetdict')return sheetdictdef set_common_param(self, key, value):""":param key:  公共变量名:param value: 参数:return:"""setattr(Paramete, key, value)def get_commom_param(self, key):""":param key: 公共变量名:return: 取变量值"""return getattr(Paramete, key)def get_current_sheet_name(self):""":return: 返回当前执行用例的sheet页名称"""sh_index = self.get_commom_param('sheetindex')sh_dict = self.get_commom_param('sheetdict')for sh in sh_dict:if sh.title().find(str(sh_index)) != -1:sheet_name = sh_dict[sh.title().lower()]return sheet_namedef get_json_value_as_key(self, *args, **kwargs):"""得到json中key对应的value,存变量param默认传的参数为：result:用来接收结果的变量method:调用的方法 ，带不带${    } 都行param_x:参数，数量不限。格式可为${    }会替换为已存在的数据"""try:param = kwargs['result']jsonstr = kwargs['param_1']key = kwargs['param_2']except KeyError:return False, '方法缺少参数，执行失败'param = analyzing_param(param)jsonstr = replace_data(jsonstr)key = replace_data(key)if param is None or jsonstr is None or key is None:return False, '传入的参数为空，执行失败'try:result = json.loads(jsonstr)except Exception:return False, '传入字典参数格式错误，执行失败'key = '$..' + keytry:value = str(jsonpath.jsonpath(result, key)[0])except Exception:return False, '字典中[' + jsonstr + ']没有键[' + key + '], 执行失败'setattr(Paramete, param, value)return True, ' 已经取得[' + value + ']==>[${' + param + '}]'def format_headers(self, param):"""格式化请求头:param param:excel里读出出来的header，是从浏览器f12里直接copy的:return:"""if param is None:return False, 'Headers为空'list_header = param.split('\n')headers = {}for li in list_header:buff = li.split(':')try:headers[buff[0]] = buff[1]except IndexError:return False, 'Headers格式不对'return True, headersdef set_variable(self, **kwargs):"""设置变量:param kwargs::return:"""try:var = kwargs['result']param = kwargs['param_1']except KeyError:return False, '方法缺少参数，执行失败'if var is None or param is None:return False, '传入的参数为空，执行失败'setattr(Paramete, var, param)return True, ' 已经设置变量[' + param + ']==>[${' + var + '}]'def execut_sql(self, **kwargs):"""执行SQL:param kwargs::return:"""try:sql = kwargs['param_1']except KeyError:return False, '方法缺少参数，执行失败'try:var = kwargs['result']par = kwargs['param_2']except Exception:var = NoneisOK, result = self.operatordb.excetSql(sql)if isOK and var is not None:data = result[par]setattr(Paramete, var, data)return True, '执行SQL:[' + sql + ']成功，取得' + par + '的数据[' + data + ']==>[${' + var + '}]'elif isOK and var is None:return True, '执行SQL:[' + sql + ']成功'elif isOK is False:return isOK, resultdef send_email(self):"""发送邮件:return:"""return self.sendMail.send_email()def send_msg(self, **kwargs):"""发送消息:param kwargs::return:"""title = kwargs['title']url = kwargs['url']code = kwargs['code']result = kwargs['result'].encode('utf-8').decode('unicode_escape')nowTime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 现在msg = nowTime + '\n用例名称：' + title + '\n请求：' + url + '\n响应码：' + code + '\n响应信息：' + resultself.sedMsg.sendMsg(msg)# header = 'Access-Control-Allow-Credentials: true\nAccess-Control-Allow-Origin: http://test-hcz-static.pingan.com.cn\naccessToken: 8b1f056249134c4f9fb7b573b25ce08c'
# _isOK, headers = format_headers(header)
# print(headers, type(headers))

十一、工厂封装(核心)-methodFactoy.py

1、工厂的逻辑

工厂是公共方法调用入口。

有人传入关键的文字，而工厂会找到关键文字对应的公共方法，执行方法得到结果，最后返回给调用工厂的人。

那我们如何通过文字找方法呢？

需要用到配置文件，我们在配置文件将前面小节封装的公共方法逐一配置好，

格式：文字=方法名称

如下图：

代码实现，先通过配置文件得到公共方法的名称，然后使用getattr方法在公共模块对象上找到公共方法，然后执行方法，可以得到想要的结果。

如下图

如果是在用例里执行，以这种格式写

打印结果与报告展示

这个需要将后面的封闭与用例解析写完才能看到的效果，加油

2、封装

methodFactory.py的代码段

from common.getConfig import myCof
from kemel.commKeyword import CommKeyword# #初始化公共方法模块
# comKey = CommKeyword()
# #获取所有公共方法配置参数
# comKW = dict(myCof.items('commkey'))
# #获取 取用例方法名称
# method_Name = comKW['获取当前执行用例']
# #通过getattr 获取公共方法模块的对应的模块
# func = getattr(comKey, method_Name, None)
# #执行前面获取的公共方法得到用例
# cases = func(aa=None)
# #打印用例
# print(cases)class MethodFactory(object):def __init__(self):self.comKey = CommKeyword()self.comKW = dict(myCof.items('commkey'))def method_factory(self, **kwargs):"""用例公共方法工厂默认传的参数为：result:用来接收结果的变量，格式可为${abc}method:调用的方法，这里设计方法都使用中文param_x:参数，数量不限。格式可为${abc}会替换为已存在的数据"""if kwargs.__len__() > 0:try:kwargs['method']except KeyError:return False, 'keyword:用例[method]字段方法没参数为空.'try:method = self.comKW[str(kwargs['method']).lower()]except KeyError:return False, 'keyword:方法[' + kwargs['method'] + '] 不存在,或未配置.'else:return False, '没有传参'try:func = getattr(self.comKey, method, None)_isOk, reselt = func(**kwargs)return _isOk, reseltexcept Exception as e:return False, 'keyword:执行失败，估计不存在，异常：' + str(e)# fac = MethodFactory()
# print(fac.method_factory(method='获取当前用例文件名称'))

十二、解析用例（核心)-testCase.py

1、详情讲解

python 自动了一个单元测试框架unittest，用来做自动化测试是绝好的。

先引用一段理论：

--------------------------------------------

做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念：

test case：就是我们的测试用例，unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。

test fixure：测试夹具，用于测试用例环境的搭建和销毁。即用例测试前准备环境的搭建（SetUp前置条件），测试后环境的还原（TearDown后置条件），比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境，运行完后执行下一个用例前需要还原环境，以免影响下一条用例的测试结果。

test suite：测试套件，用来把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行，相当于一个篮子。我们可以使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。

test runner：用来执行测试用例的，并返回测试用例的执行结果。它还可以用图形或者文本接口，把返回的测试结果更形象的展现出来，如：HTMLTestRunner。

--------------------------------------------

自动化测试流程：是基于unittest中TestCase + ddt data 模式成自动化用例集（俗称数据驱动）。而后被unittest中的test suite套件将用例集中管理起来，最后使用unittest中的test runner将集中起来的用例执行，生成测试报告

解析用例。就是数据驱动这一段。已经封装好在testCase.py中了，可以自行看代码与注释学习

2、封装

testCase.py代码段

import unittest
import json
from library.ddt import ddt, data
from common.log import mylog
from kemel.methodFactory import MethodFactoryisOK = True
e = Exception()@ddt      #引用数据驱动装饰器
class TestCase(unittest.TestCase):metFac = MethodFactory()     #初始化工厂类isOK, cases = metFac.method_factory(method='获取当前执行用例')isOK, fileName = metFac.method_factory(method='获取当前用例文件名称')if isOK is False:mylog.error('获取用例失败')quit()#调用工厂公共方法入口def _opear_keyword(self, **kwargs):    return self.metFac.method_factory(**kwargs)#断言方法def _assert_res_expr(self, rules, reponse, expr):"""断言方法:param rules:结果包含、结果等于、结果状态:param res::param expr::return:"""try:res = reponse.json()except Exception:res = reponse.textheaders = reponse.headerscode = str(reponse.status_code)_reason = 'success'if rules == '结果包含':if type(expr) is str:res = json.dumps(res, ensure_ascii=False)print_result = json.dumps(json.loads(res), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)else:print_result = restry:self.assertIn(expr, res)except AssertionError as e:_isOk = False_reason = '结果:\n【' + print_result + '】\n  不包含校验值:\n  【' + expr + '】'else:_isOk = True_reason = '结果:\n【' + print_result + '】\n  包含有校验值:\n  【' + expr + '】'elif rules == '结果等于':if type(expr) is str:res = json.dumps(res, ensure_ascii=False)print_result = json.dumps(json.loads(res), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)else:print_result = restry:self.assertEqual(expr, res)except AssertionError as e:_isOk = False_reason = '结果:\n【' + res + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'else:_isOk = True_reason = '结果:\n【' + res + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'elif rules == '结果状态':try:self.assertEqual(expr, code)except AssertionError as e:_isOk = False_reason = '结果:\n【' + code + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'else:_isOk = True_reason = '结果:\n【' + code + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'elif rules == '头部包含':if type(expr) is str:headers = json.dumps(headers, ensure_ascii=False)print_header = json.dumps(json.loads(headers), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)else:print_header = headerstry:self.assertIn(expr, headers)except AssertionError as e:_isOk = False_reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  不包含校验值:\n 【' + expr + '】'else:_isOk = True_reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  包含有校验值:\n 【' + expr + '】'elif rules == '头部等于':if type(expr) is str:headers = json.dumps(headers, ensure_ascii=False)print_header = json.dumps(json.loads(headers), sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False)else:print_header = headerstry:self.assertEqual(expr, headers)except AssertionError as e:_isOk = False_reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  不等于校验值:\n  【' + expr + '】'else:_isOk = True_reason = '结果头:\n【' + print_header + '】\n  等于校验值:\n  【' + expr + '】'return _isOk, _reason#打印用例信息与执行结果，因为是TestCase,最终它们将展示到测试报告中，所以设计输出格式，让报告美美达def postPinrt(self, **case):if case['interface'] is not None:print('\n------------------------------------------------------------------\n')print('接口：【' + case['interface'] + '】')if case['method'] is not None:print('类型：【' + case['method'] + '】')if case['data'] is not None:print('参数：【' + case['data'] + '】')if 'get' == str.lower(case['method']):if '?' in str(case['url']):url = str(case['url'])a, param = url.split('?')if param is not None:print('参数：【')datalist = str(param).split('&')for data in datalist:print(data)print('】')else:print('【没带参数】')print('\n------------------------------------------------------------------\n')@data(*cases)     #，数据驱动装饰器，将用例list中的元素出来，将元素传递给test_audit的case中def test_audit(self, case):_isOk = True#如果interface为commfun，将调用对应的公共方法if case['interface'] == 'commfun':"""如果接口是公共方法，那么字段如下method：公共方法名title: 返回接果url：参数data：参数 ...暂时四个参数"""_isOk, _strLog = self._opear_keyword(method=case['method'],result=case['title'],param_1=case['url'],param_2=case['headers'],param_3=case['data'],param_4=case['validaterules'])else:rows = case['case_id'] + 1title = case['title']expect = str(case['expected'])#发送请求，用例文件里interface不等于commfun，method为post或get的将被执行_isOK, result = self.metFac.method_factory(**case)if _isOk:response = resultcode = str(response.status_code)try:res = json.dumps(response.json())self.metFac.method_factory(method='设置变量', result='response', param_1=response)    #返回json存except ValueError:res = response.textself.metFac.method_factory(method='设置变量', result='response', param_1=res)     #返回html 或xml、 txt存if case['validaterules'] is None:_isOk = True_strLog = '用例[' + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行完成.'else:rules = case['validaterules']_isOk, _reason = self._assert_res_expr(rules, response, expect)if _isOk:_strLog = '用例[' + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行通过. \n 校验结果：\n' + _reasonelse:_strLog = "用例[" + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行不通过.\n 原因：\n' + _reason#报错的接口，给企业微信发送信息self.metFac.method_factory(title=title, method='发送消息', api=case['interface'], url=case['url'], code=code, result=res)else:_strLog = "用例[" + str(case['case_id']) + ']：[' + title + ']执行不通过. \n 原因：\ n' + resultif _isOk:mylog.info(_strLog)print(_strLog)self.postPinrt(**case)else:mylog.error(_strLog)print(_strLog)self.postPinrt(**case)raise

十三、最后的运行文件-testRun.py

1、代码封装

testRun.py代码段

写完这个文件的代码，再然后按照第三小节的 ’读取用例模块-getCase.py‘ 里面的规则设计测试用例，然后放支data文件目录里，将配置文件里的用例文件名称配置好，然后执行自动化测试了


import unittest
import os
from common.initPath import CASEDIR, REPORTDIR
from kemel.methodFactory import MethodFactory
from library.HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunnerclass TestRun(object):metFac = MethodFactory()def __init__(self):self.suit = unittest.TestSuite()load = unittest.TestLoader()self.suit.addTest(load.discover(CASEDIR))self.runner = HTMLTestRunner(stream=open(os.path.join(REPORTDIR, 'report.html'), 'wb'),title='接口自动化测试报告',description='代替手动冒烟、手动回归，做更精准的测试',tester='HunWei')def excute(self):self.runner.run(self.suit)self.metFac.method_factory(method='发送邮件')if __name__=='__main__':run = TestRun()run.excute()
# from kemel.methodFactory import MethodFactory
# abc = MethodFactory()
# isOK, cases = abc.method_factory(method='获取当前执行用例')
# print(cases)

执行后的测试报告如下：

建议收藏慢慢看，希望诸位点个小赞！哈哈~