Mysql查询高速缓存区
为了提高查询速度,Mysql会维护一个内存区域(官方文档指出,大小至少41984B)对查询结果进行缓存,当查询时发现缓存区里有数据则直接返回结果而不用去执行sql语句。
查询命中的条件
每个缓存查询至少需要两个块(一个块用于查询文本,一个或多个块用于查询结果)。并且,每一个查询使用的每个表需要一个块。但是,如果两个或多个查询使用相同的表,仅需要分配一个块。
对于两个查询语句是否相同的判定,Mysql是比较严格,查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。例如,以下两个查询是不相同的:
SELECT * FROM tbl_name |
Select * from tbl_name |
缓冲区配置
在Mysql中,设置缓冲区大小命令为:
mysql>SET GLOBAL query_cache_size = 41984; |
如果设置的query_cache_size小于41984,则会设置失败,并自动把它置为0。如果设置为0则表示不使用缓冲区。
当query_cache_size大于0的情况下,并不能保证缓冲区会被使用,还必须根据变量query_cache_type来决定,该变量有3中状态,分别代表3中不同缓冲方式:
|
|
|
|
|
设置方式如下:
mysql> SET SESSION query_cache_type = OFF; |
查询结果的内存大小分配
要控制可以被缓存的具体查询结果的最大值,应设置query_cache_limit变量。 默认值是1MB。
当一个查询结果(返回给客户端的数据)从查询缓冲中提取期间,它在查询缓存中排序。因此,数据通常不在大的数据块中处理。查询缓存根据数据排序要求分配数据块,因此,当一个数据块用完后分配一个新的数据块。因为内存分配操作是昂贵的(费时的),所以通过query_cache_min_res_unit系统变量给查询缓存分配最小值。当查询执行时,最新的结果数据块根据实际数据大小来确定,因此可以释放不使用的内存。根据你的服务器执行查询的类型,你会发现调整query_cache_min_res_unit变量的值是有用的:
- query_cache_min_res_unit默认值是4KB。这应该适合大部分情况。
- 如果你有大量返回小结果数据的查询,默认数据块大小可能会导致内存碎片,显示为大量空闲内存块。由于缺少内存,内存碎片会强制查询缓存从缓存内存中修整(删除)查询。这时,你应该减少query_cache_min_res_unit变量的值。空闲块和由于修整而移出的查询的数量通过Qcache_free_blocks和Qcache_lowmem_prunes变量的值给出。
- 如果大量查询返回大结果(检查 Qcache_total_blocks和Qcache_queries_in_cache状态变量),你可以通过增加query_cache_min_res_unit变量的值来提高性能。但是,注意不要使它变得太大。
也就是说,则给查询结果分配缓冲区大小时,并不是再等待查询结果返回后根据结果大小来分配空间,而是先根据query_cache_min_res_unit分配一个内存,待结果返回后直接放入内存中。这时候分3种情况考虑:
- 如果(查询结果的大小=query_cache_min_res_unit),则直接把结果存入到该缓冲区中。
- 如果(查询结果的大小<query_cache_min_res_unit),则直接把结果存入到该缓冲区中,然后把多分配的空间释放掉,这种情况容易产生内存碎片。
- 如果(查询结果的大小>query_cache_min_res_unit),则需要再分配内存空间来存放结果
查询高速缓冲状态和维护
可以使用下面的语句检查MySQL服务器是否提供查询缓存功能:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+
可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。
为了监视查询缓存性能,使用SHOW STATUS查看缓存状态变量:
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
+-------------------------+--------+
|变量名 |值 |
+-------------------------+--------+
| Qcache_free_blocks | 36 |
| Qcache_free_memory | 138488 |
| Qcache_hits | 79570 |
| Qcache_inserts | 27087 |
| Qcache_lowmem_prunes | 3114 |
| Qcache_not_cached | 22989 |
| Qcache_queries_in_cache | 415 |
| Qcache_total_blocks | 912 |
+-------------------------+--------+ 清除缓冲区释放空间 查询缓存使用长度可变块,因此Qcache_total_blocks和Qcache_free_blocks可以显示查询缓存内存碎片。执行FLUSH QUERY CACHE后,只保留一个空闲块。
mysql>FLUSH QUERY CACHE; 内存置换策略
查询缓冲区使用最近最少使用(LRU)策略来确定哪些查询从缓冲区中移出(根据Qcache_lowmem_prunes状态变量提供的信息能够帮助你你调整查询缓存的大小。它计算为了缓存新的查询而从查询缓冲区中移出到自由内存中的查询的数目)
转载于:https://www.cnblogs.com/agindage/p/4682331.html
Mysql查询高速缓存区相关推荐
- MySQL查询字段区不区分大小写? innodb的事务与日志的实现方式?binlog的几种日志录入格式以及区别?
MySQL查询字段区不区分大小写? MySQL innodb的事务与日志的实现方式 MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别 MySQL查询字段区不区分大小写? 答案是不区分 如何解决需要区 ...
- mysql是否有缓存区_Mysql查询高速缓存区
为了提高查询速度,Mysql会维护一个内存区域(官方文档指出,大小至少41984B)对查询结果进行缓存,当查询时发现缓存区里有数据则直接返回结果而不用去执行sql语句. 查询命中的条件 每个缓存查询至 ...
- MySQL查询进阶之多表查询
一.多表查询 1.引出 2.笛卡尔积 3. 笛卡尔积的解决方法 二.多表查询分类 1.等值连接和非等值连接 2.自连接和非自连接 3.内连接和外连接 SQL92:使用(+)创建连接 SQL99语法实现 ...
- 100G内存下,MySQL查询200G大表会OOM么?
文章来源:https://sourl.cn/vwDNzn 我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光? 逻辑备份时,可不就是做整库扫描吗?若这样就会把内存吃光 ...
- mysql查询流程解析及重要知识总结
时光荏苒啊!在过两个月我就工作满三年了,大学毕业的情景还历历在目,而我已经默默的向油腻中年大叔进发了.作为一名苦逼的后端工程师,我搞过一段时间python,现在靠java糊口,但后来才发现,始终不弃我 ...
- php mysql 查询缓存_mysql 查询缓存使用详解
MySQL server 有一个重要的特征:查询缓存(Query Cache). 当在使用中,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客 户端的相应结果.如果之后接收到一个同样的查询,服 ...
- MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法
MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法 更新时间:2019年09月26日 18:05:47 作者:Microtiger 随着网站数据量与访问量的增加,MySQL 查询速度慢与性能差的问题就日渐 ...
- MySQL高级-MySQL查询缓存优化
MySQL查询缓存优化 1 概述 2 操作流程 3 查询缓存配置 4 开启查询缓存 5 查询缓存SELECT选项 6 查询缓存失效的情况 1 概述 开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句 ...
- mysql 查询姓王_MySQL查询语句练习题,测试足够用了
MySQL查询语句练习题,测试足够用了 博客分类: http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CR ...
最新文章
- 2022-2028年中国喷涂速凝橡胶行业市场调研分析及未来前景分析报告
- 【通俗理解线性代数】 -- 理解二次型
- 通过测试想到的一些问题
- mysql事务吞吐量_MySQL 5.5和MySQL 5.6的吞吐量测试
- find IBASE structure - CRM_IBASE_COMP_FIND_MULTI - IBSP, IBIB
- C# SQLite 数据库操作实例2
- Scrapy的安装介绍
- Yii2.0 PHP框架-姜海强-专题视频课程
- jenkins发送构建邮件配置项中文
- c++三子棋游戏程序
- java 中文繁体转换简体
- 黑洞照片打印是用超级计算机,给黑洞冲洗一张照片,怎么就用了两年时间 | 科技向未来...
- HDFS ha 格式化报错:a shared edits dir must not be specified if HA is not enabled.
- 1t硬盘怎么分区最好_1TB的硬盘如何分区比较合理?
- 12306html布局,12306无法登陆怎么办
- 【题解】【PTA-Python题库】第6章-7 找出总分最高的学生 (15 分)
- 一篇关于大黄蜂的鸡汤文的杂想
- 51单片机实验——模拟三台机器故障检测与指示系统
- Zigbee OSAL睡眠管理
- 数据加密与安全专题《mbedtls工具篇,实用教程1@mbedtls简介和安装教程》
热门文章
- 基于深度学习的大豆病虫害自动计数(SLIC超像素方法进行图像分割)
- 猜算式,四个两位数字不可以重复
- l380废墨收集垫已到使用寿命_能量收集,没有我们想象的那么新鲜
- android 组件大小,Android编程获取组件尺寸大小的方法
- qtcreator下拉列表怎么制作_如何用WPS制作月度记账表
- Linux IO控制命令生成
- C# RSA在服务上使用出现拒绝方法错误的解决方法
- html知识管理,index.html
- java mongodb 副本集,MongoDB副本集
- vue cli 4 多环境_Vue 笔记整理19