[转载] 扩展Python之在Python中调用C编写的函数模块

参考链接：如何在Python中调用C函数

编写Python扩展1. 创建应用代码2. 根据样板编写封装代码2.1 包含Python头文件2.2 为每一个模块函数添加形如PyObject* *Module_func()* 的封装函数2.3 为每一个模块函数添加一个PyMethodDef *ModuleMethods[]* 数组/表2.4 添加模块初始化函数

3 编译并测试3.1 创建 setup.py3.2 运行 setup.py 来编译并链接代码3.3 在Python中导入模块3.4 测试函数

4. 文档扩展4.1 在2.2中出现的 `int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, const char *format, ...);` 函数Python和C/C++之间的“转换编码”取自文档的例子：文档1.7部分

4.2 在3.1中创建的`setup.py` 。

编写Python扩展

1. 创建应用代码

编写一个比较简单的函数，求阶乘。并且写上main函数进行测试。编译测试

$ gcc Extest1.c -o Extest

$ ./Extest

4! = 24

2. 根据样板编写封装代码

先给个文档地址：Extending Python with C or C++

2.1 包含Python头文件

在大多数类UNIX系统上，Python包含文件一般位于/usr/local/include/python2.x 或者 /usr/include/python2.x 中。我的系统是ubuntu 18.04 LTS。没有python2，系统自动安装的只有python3。我的位于 /usr/include/python3.6 中将Python.h 这个头文件包含在源码中

#include "Python.h"

这边之后编译这个文件时可能会出现错误 fatal error: Python.h: No such file or directory compilation terminated. 。 stack overflow上的解决方案

sudo apt-get install python3-dev

2.2 为每一个模块函数添加形如PyObject* Module_func() 的封装函数

对于每个需要在Python环境中访问的函数，需要创建一个以static PyObjuec* 标识，以模块名开头，紧接着是下划线和函数名本身的函数。例如，若要让 fac() 函数可以在Python中导入，并将Extest 作为最终的模块名称，需要创建一个名为Extest_fac 的封装函数。在用到这个函数的Python脚本中，可以使用import Extest 和 Extest.fac() 的形式在任意地方调用fac() 函数。封装函数的任务是将Python中的值转成C形式，接着调用相应的函数。当C函数执行完毕时，需要返回Python的环境中。封装函数需要将返回值转换成Python形式，并进行真正的返回，传回所有需要的值。

2.3 为每一个模块函数添加一个PyMethodDef ModuleMethods[] 数组/表

这边书里《Python核心编程》和文档稍微有点出入，书里是3个参数，文档是4个参数，但是文档没有写第4个参数是什么，所以这边先按书里写的。

2.4 添加模块初始化函数

书里是这么写的，我怀疑是python2和3的区别，所以这里书里的不太对，我这边在后面的运行中会出现问题，所以这里稍微改一下。用文档的内容。文档里的初始化格式：

3 编译并测试

3.1 创建 setup.py

3.2 运行 setup.py 来编译并链接代码

运行该命令构建扩展

python3 setup.py build

Error 1: 找不到python.h。解决方案见上Error 2: 用书里的函数会显示没有initModule这个函数。解决方案见上Error 3: 显示找不到distutils 模块No module named 'distutils.core'。解决方案

sudo apt-get install python3-distutils

3.3 在Python中导入模块

扩展模块会创建在build/lib.*目录下，即运行setup.py脚本的位置。要么切换到这么目录中，要么用下面的方式将气安装到Python中。

$ python3 setup.py install

Error 这里有了问题，注意最后一行Permission denied ，所以这里用 sudo python3 setup.py install 就可以了。

3.4 测试函数

4. 文档扩展

4.1 在2.2中出现的 int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, const char *format, ...); 函数

函数文档 1.7在fac()的示例中，当客户程序调用Extest.fac()时，会调用封装函数。这里会接受一个Python整数，将其转换成C整数，接着调用C函数fac()，获取返回结果，同样是一个整数。将这个返回值转换成Python整数，返回给调用者（记住，编写的封装函数就是def fac(n)声明的代理函数。当这个封装函数返回时，就相当于Python fac()函数执行完毕了）。如何完成转换？Python -> C : PyArg_Parse*(). C->Python : Py_BuildValue()PyArg_Parse*() : 类似于C中的sscanf 函数。接受一个字节流，然后根据一些格式字符串进行解析，将结果放入到相应指针所指的变量中。若解析成功就返回1；否则返回0.Py_BuildValue() ：类似于 sprintf 函数，接受一个格式字符串，并将所有参数按照格式字符串指定的格式转换成一个Python 对象。

Python和C/C++之间的“转换编码”

格式编码Python数据类型C/C++数据类型s, s#str/unicode, len()char*, intiintintbintcharcstrchardfloatdoublehintshortlintlong

取自文档的例子：文档1.7部分

#include "Python.h"

int ok;

int i, j;

long k, l;

const char *s;

Py_ssize_t size;

ok = PyArg_ParseTuple(args, ""); /* No arguments */

/* Python call: f() */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "s", &s); /* A string */

/* Possible Python call: f('whoops!') */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "lls", &k, &l, &s); /* Two longs and a string */

/* Possible Python call: f(1, 2, 'three') */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "(ii)s#", &i, &j, &s, &size);

/* A pair of ints and a string, whose size is also returned */

/* Possible Python call: f((1, 2), 'three') */

{

const char *file;

const char *mode = "r";

int bufsize = 0;

ok = PyArg_ParseTuple(args, "s|si", &file, &mode, &bufsize);

/* A string, and optionally another string and an integer */

/* Possible Python calls:

f('spam')

f('spam', 'w')

f('spam', 'wb', 100000) */

}

{

int left, top, right, bottom, h, v;

ok = PyArg_ParseTuple(args, "((ii)(ii))(ii)",

&left, &top, &right, &bottom, &h, &v);

/* A rectangle and a point */

/* Possible Python call:

f(((0, 0), (400, 300)), (10, 10)) */

}

4.2 在3.1中创建的setup.py 。

官方文档在这里Writing the Setup Script

参考书籍：《Python核心编程》Unit8 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1XYSY65_BuQkEHm-LFzzi3g 提取码：awqc 《Python3文档》https://docs.python.org/3/ 这篇文章主要需要用到的文档内容上面已经给了

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