tensorflow输出

在Session对象上调用run()函数，执行流图，即可得到输出，

可获取单个输出，也可获取多个输出

import tensorflow as tf
import numpy as npconstant_A = tf.constant([100.0])
constant_B = tf.constant([300.0])
constant_C = tf.constant([3.0])sum_ = tf.add(constant_A, constant_B)
mul_ = tf.multiply(constant_A, constant_C)with tf.Session() as sess:# print (sess.run(tensor_id.get_shape()))result_sum = sess.run(sum_)# 单个输出print ("constant_A + constant_B = ", result_sum)print ("*******************")# 两个输出result_sum, result_mul = sess.run([sum_, mul_])print ("constant_A + constant_B = ", result_sum)print ("constant_A * constant_C = ", result_mul)

tensorflow的输出

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