数据分析过程注意事项

　　在现在全球数据化的大趋势下，数据分析师是非常有前景的一大职业，我们的日常生活和工作中，许多事物都可以看到数据分析的“身影”，数据分析人员在进行数据分析时，需要注意一些细节，这样才能数据分析结果趋于准确。那么，数据分析过程有哪些注意事项呢?

　　1、对搜集的数据渠道不在意

　　如果从一开始搜集的原始信息不懂得筛选，那么接下来做的分析也算是白做了，信息泛滥形成巨大的数据库，但却没有任何特定的优点或有用的意义。

　　2、忽略数据的质量

　　应该保证数据应该有的质量，需要整合大量数据，要确保一致性和统一性。

　　3、隐私和法令问题

　　企业应该树立正确的数据管理制度，让客户放心他们的信息不会被泄露。而且他们的信息还会被有价值的利用。

　　4、缺少专门的商业智能团队

　　在有效地搜集数据之后，认为很难从数据中取得价值和洞察力，主要是因为他们没有投入足够的资源来树立专门的BI组来协助他们搜集、分析和共享数据。

　　数据分析是目前企业工作中的一个非常重要的组成部分，企业将根据自己的销售数据、财务数据、管理数据等各类数据来分析自己企业的实际情况，然后结合有效的分析结果，做出更好的发展决策。

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