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【机器学习】分类决策树与回归决策树案例
一.回顾什么是决策树,信息熵构建决策树的过程 ID3.C4.5和CRAT算法上面三篇,主要介绍了相关的理论知识,其中构建决策树的过程可以很好地帮助我们理解决策树的分裂属性的选择. 本篇所有源代码 ...
机器学习之分类-决策树随机森林
决策树原理(信息论) 信息熵信息:消除随机不定性的东西信息熵公式,单位bit H ( X ) = − ∑ i = 1 n ( P ( x i ) log ⁡ b P ( x i ) ) H(X) ...
[Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）
欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.所有文章都将结合案例.代码和作者的经验讲 ...
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机器学习十大算法之-CART分类决策树、回归树和模型树
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机器学习之分类模型（二）——决策树
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python决策树怎么选择_【机器学习+python（8）】分类决策树的介绍与实现
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id3决策树鸢尾花 python_机器学习之分类回归树(python实现CART)
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