访问者模式我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下，通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用？当你的类层次较多，在某层结构中增加新的方法，要是在基类上面添加或者变更，可能破坏原来的设计， 有兼容问题，所以只在需要的类上面动态添加。

python的例子

这里是个构建车的例子，每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者'，而这个访问者 以参数的方式传进来，但是其实他是一个含有一些功能的类的实例，它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件，而只是修改我们的访问者类的相关部分。

# 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动

class Wheel:

def __init__(self, name):

self.name = name

def accept(self, visitor):

# 每个visitor是同样的，但是其中的方法是不一样的，比如这里是visitWheel，

# 然后传入了self，想想？他其实想做什么就能做什么

visitor.visitWheel(self)

class Engine:

def accept(self, visitor):

visitor.visitEngine(self)

class Body:

def accept(self, visitor):

visitor.visitBody(self)

# 我们要组合成车

class Car:

def __init__(self):

self.engine = Engine()

self.body = Body()

self.wheels = [ Wheel("front left"), Wheel("front right"),

Wheel("back left") , Wheel("back right") ]

# 这个也不需要在动，他只是上面部件的组合，只是做了属性的委托

def accept(self,visitor):

visitor.visitCar(self)

self.engine.accept(visitor)

self.body.accept(visitor)

for wheel in self.wheels:

wheel.accept(visitor)

# 这个才是我们的访问者，每次的修改都在这里面

class PrintVisitor:

def visitWheel(self, wheel):

print "Visiting "+wheel.name+" wheel"

def visitEngine(self, engine):

print "Visiting engine"

def visitBody(self, body):

print "Visiting body"

def visitCar(self, car):

print "Visiting car"

if __name__ == '__main__':

car = Car()

visitor = PrintVisitor()

car.accept(visitor)

观察者模式当我们希望一个对象的状态发生变化，那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式， 其中的这些依赖对象就是观察者的对象，那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'

python的例子

# 这个是观察者基类

class Subject(object):

def __init__(self):

self._observers = []

# 添加依赖的对象

def attach(self, observer):

if not observer in self._observers:

self._observers.append(observer)

# 取消添加

def detach(self, observer):

try:

self._observers.remove(observer)

except ValueError:

pass

# 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化

def notify(self, modifier=None):

for observer in self._observers:

# 可以设置过滤条件，对不符合过滤条件的更新

if modifier != observer:

observer.update(self)

# 观察者类

class Data(Subject):

def __init__(self, name=''):

super(Data, self).__init__()

self.name = name

self._data = 0

# python2.6新增的写法,获取属性为property，设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter

@property

def data(self):

return self._data

@data.setter

def data(self, value):

self._data = value

self.notify()

# 这里有2个被观察者，也就是依赖的对象，每次Data有改变，这2个view都会变动

class HexViewer(object):

def update(self, subject):

print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data)

class DecimalViewer(object):

def update(self, subject):

print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data)

if __name__ == '__main__':

data1 = Data('Data 1')

data2 = Data('Data 2')

view1 = DecimalViewer()

view2 = HexViewer()

data1.attach(view1)

data1.attach(view2)

data2.attach(view2)

data2.attach(view1)

print "Setting Data 1 = 10"

data1.data = 10

print "Setting Data 2 = 15"

data2.data = 15

print "Setting Data 1 = 3"

data1.data = 3

print "Setting Data 2 = 5"

data2.data = 5

print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered"

data1.notify(modifier=view1)

print "Detach HexViewer from data1 and data2."

data1.detach(view2)

data2.detach(view2)

print "Setting Data 1 = 10"

data1.data = 10

print "Setting Data 2 = 15"

data2.data = 15