Elastic Job 入门
Elastic job是当当网架构师张亮,曹昊和江树建基于Zookepper、Quartz开发并开源的一个Java分布式定时任务,解决了Quartz不支持分布式的弊端。Elastic job主要的功能有支持弹性扩容,通过Zookepper集中管理和监控job,支持失效转移等,这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。
目前Elastic job的最新版本已经由原来的elastic-job-core分离除了两个项目,分别为Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud。Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成,Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。 Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案,额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务,Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud提供同一套API开发作业,开发者仅需一次开发,即可根据需要以Lite或Cloud的方式部署
开头copy 网上一段术语,讲解的很清晰。总结就是:elastic job 是用来实现 分布式的定时任务,比如说定时任务项目,部署在2台,但是只需要执行一次,而又想保持2台服务器代码都一致,这时候elasitc job 可以很完美的解决问题,当然使用的是zookeeper的相关特性。
1.实战
项目目录如下
1.pom.xml
新建maven项目,引入springboot的相关jar包
再引入elastic job 的相关核心包 elastic-job-core,elastic-job-spring
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<project xmlns= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
<modelVersion> 4.0 . 0 </modelVersion>
<groupId>com.xj</groupId>
<artifactId>el</artifactId>
<version> 0.0 . 1 -SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>el</name>
<url>http: //maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF- 8 </project.build.sourceEncoding>
</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version> 1.4 . 0 .RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version> 3.8 . 1 </version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入elastic-job-core核心模块 -->
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>elastic-job-core</artifactId>
<version> 1.1 . 1 </version>
</dependency>
<!-- 使用springframework自定义命名空间时引入 -->
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>elastic-job-spring</artifactId>
<version> 1.1 . 1 </version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
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2.reg.properties
存放zookeeper 配置中心的相关配置信息
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serverLists= 10.3 . 142.107 : 2181 , 10.3 . 142.107 : 2182 , 106.3 . 14.107 : 2183
namespace=elastic-job-example
baseSleepTimeMilliseconds= 1000
maxSleepTimeMilliseconds= 3000
maxRetries= 3
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3.withNamespace.xml
存放作业的相关详情,这里测试存放了 simple 与dataFlow 2中情况。
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<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?>
<beans xmlns= "http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context= "http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:reg= "http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
xmlns:job= "http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
xsi:schemaLocation="http: //www.springframework.org/schema/beans
http: //www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http: //www.springframework.org/schema/context
http: //www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http: //www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
http: //www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
http: //www.dangdang.com/schema/ddframe/job
http: //www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
">
<context:property-placeholder location= "classpath:conf/*.properties" />
<!--配置作业注册中心 -->
<reg:zookeeper id= "regCenter" server-lists= "${serverLists}" namespace= "${namespace}"
base-sleep-time-milliseconds= "${baseSleepTimeMilliseconds}" max-sleep-time-milliseconds= "${baseSleepTimeMilliseconds}" max-retries= "${maxRetries}" />
<!-- 配置作业-->
<job:simple id= "mySimpleJob" class = "com.xj.el.MySimpleJob" registry-center-ref= "regCenter"
sharding-total-count= "2" cron= "0/3 * * * * ?" overwrite= "true" />
<job:dataflow id= "throughputDataFlow" class = "com.xj.el.MyThroughputDataFlowElasticJob" registry-center-ref= "regCenter"
cron= "0/10 * * * * ?" sharding-total-count= "3" sharding-item-parameters= "0=A,1=B,2=C"
process-count-interval-seconds= "10" concurrent-data-process-thread-count= "10" />
</beans>
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elastic-job提供了三种类型的作业:Simple类型作业、Dataflow类型作业、Script类型作业。这里主要讲解前两者。Script类型作业意为脚本类型作业,支持shell,python,perl等所有类型脚本,使用不多,可以参见github文档。
SimpleJob需要实现SimpleJob接口,意为简单实现,未经过任何封装,与quartz原生接口相似,比如示例代码中所使用的job。
Dataflow类型用于处理数据流,需实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法可供覆盖,分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。
可通过DataflowJobConfiguration配置是否流式处理。
流式处理数据只有fetchData方法的返回值为null或集合长度为空时,作业才停止抓取,否则作业将一直运行下去; 非流式处理数据则只会在每次作业执行过程中执行一次fetchData方法和processData方法,随即完成本次作业。
实际开发中,Dataflow类型的job还是很有好用的。
4.MySimpleJob.java
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package com.xj.el;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.simple.AbstractSimpleElasticJob;
public class MySimpleJob extends AbstractSimpleElasticJob{
@Override
public void process(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
System.out.println(String.format( "------Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s" ,
Thread.currentThread().getId(), shardingContext.getShardingTotalCount(), shardingContext.getShardingItems()));
}
}
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5.MyThroughputDataFlowElasticJob.java
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package com.xj.el;
import java.sql.Time;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.internal.job.AbstractJobExecutionShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.dataflow.AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob;
public class MyThroughputDataFlowElasticJob extends AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob<TestBean>{
public List<TestBean> fetchData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
List<TestBean> testBeanList = new ArrayList();
//获取testBean的相关数据
return testBeanList;
}
public boolean processData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext, TestBean data) {
//处理上文testBean的相关数据
return false ;
}
}
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6.springboot 测试主类 SpringBootSampleApplication.java
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package com.xj.el;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.ImportResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* Hello world!
*
*/
@RestController
@EnableAutoConfiguration
@ImportResource (locations = { "classpath:withNamespace.xml" })
public class SpringBootSampleApplication
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootSampleApplication. class , args);
}
@RequestMapping ( "/" )
String home() {
return "Hello World!" ;
}
}
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本文转自布拉君君 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/5148737/1972498,如需转载请自行联系原作者
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