1、oracle的安装

win下

linux下

2、内存和后台进程=实例

为何将oracle做的如此复杂呢

1、内存：

--提高查询速度

--提升处理数据的速度

2、后台进程

--为了完成特定的服务，如一致性，锁、并发

3、数据文件

--数据的永久保存

--也是主要影响性能的地方

SGA

包括oracle实例需要的一系列内存组件，用于存放数据和数据控制信息，buffer cache，share pool......,被所有=进程所共享(server process，background process)

PGA

独属于一个会话，实例级别的PGA 为所有PGA的总和

UGA

保存当前会话的一些信息，如sql中的一些变量，用户优化sql的绑定变量

date buffer cache

default pool

正常数据，根据LRU算法保留的数据

keep pool

将一些数据始终固定在内存区内，可能根据业务需求将某些表放在此区域

recycle pool

不经常使用的块

data buffer cache 一般默认为8K

alter system set db_16K_cache_size=10MB;

create tableplace hxy blocksize 16K;

buffer 的概念

buffer 为从磁盘中读取的一个数据块在内存的位置，默认1buffer=1block

buffer的三种状态：

unuse

clean

dirty

buffer的两种模式(也是数据查询的两种方式)

current mode

consistend mode

redo log buffer

存放数据库中产生的redo数据，当已经写入磁盘后，此文件可以被覆盖

share pool

libiary cache(优化的重点，特别是OLTP数据库中)

---保存了sql和pl/sql包、执行计划、控制信息(锁)，当一条sql被执行时，oracle会先从libiary cache中查找是否存在此sql的执行计划，若存在，则按照此计划执行，称为软解析soft parse，若不存在，则sql被重新解析，称为hard parse或libiary cache miss

data directory cache

----数据字典区保存了数据库的对象和结构信息，这些信息在sql解析时被频繁的访问到

视图(dba)、基表(user$，table$...)、固话表(X$...X$bh..)

server resoult cache

---保存了sql的查询结果，后期同样的查询，直接使用此结果

由参数result_cache_mode决定，默认值未manual，需要时，由hint启用，一般不启用此参数，会消耗比较多的share pool

share pool是OLTP数据库优化的重要方向，---软分析、应分析、绑定绑定变量....

large pool

对数据的处理不使用LRU算法，而是采用更先进的一种算法，通常在并行、rman、PGA等临时数据处理时使用。

stream pool

为高可用下流复制单独提供的空间

-------PGA-----

2、oracle的文件

数据文件：

作用及增删查改的简单演示

日志文件：

先了解什么是归档和非归档

作用及增删查改

参数文件：

作用及增删查改的简单演示

控制文件：

作用及增删查改的简单演示

3、oracle的数据结构

逻辑结构：

表空间(增删查改和管理)

区：作用

段：

数据段(内部结构和查询)

临时段

回滚段(重点)

物理结构：块

4、oracle的备份和恢复

备份

备份的目的：为恢复做准备

备份的方法：(数据泵，rman，冷备，热备)针对不同对象，采用不同的备份策略

什么时候应该做数据库备份：当数据库结构发生变化时，归档改变时，

恢复

实例故障和介质故障的含义

闪回

恢复的方法：rman，数据泵，sqlpoad，完全恢复、不完全恢复

5、简单的数据库优化

优化的方针

执行计划的启动和查看

hit的简介和简单使用

AWR报告的简单介绍

6、简单的集群介绍(Rac)

什么是高可用？

什么是高性能？

rac的架构简介