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0. 前言

本节主要讲解有关tensor（张量)的创建

1. 正文

1.1 numpy、list -> tensor

tf.convert_to_tensor(np.ones([2,3]))

tf.convert_to_tensor([1,2])

tf.convert_to_tensor([1,2.])

tf.convert_to_tensor([[1],[2.]])

1.2 zeros、zeros_like,ones

ones和zeros类似，不展开叙述。

tf.zeros([])

tf.zeros([1])

tf.zeros([2,2])

tf.zeros([2,3,3])

tf.zeros_like(a)


tf.zeros(a.shape)

1.3 fill

tf.fill([2,2],0)

tf.fill([2,2],8)

1.4 random

1.4.1 normal

tf.random.normal([2,2])

tf.random.truncated_normal([2,2])

1.4.2 uniform

tf.random.uniform([2,2])

1.4.3 random permutation

idx = tf.range(10)
idx

idx = tf.random.shuffle(idx)
idx

a = tf.random.normal([10,784])
b = tf.random.uniform([10],maxval=10,dtype=tf.int32)
b

a = tf.gather(a,idx)
b = tf.gather(b,idx)
b

1.5 tf.constant

tf.constant(1)

tf.constant([1])

tf.constant([1,2.])

1.6 application

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1.1 numpy、list -> tensor

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1.4 random

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