Python+OpenCV：仿射变换和透射变换

仿射变换

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# 仿射图像
def lmc_cv_affining():"""函数功能: 仿射图像."""# 读取图像image = lmc_cv.imread('D:/99-Research/Python/Image/CheckerBoard.jpg')# 仿射图像rows, cols, channel = image.shapepts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250]])matrix = lmc_cv.getAffineTransform(pts1, pts2)affining_image = lmc_cv.warpAffine(image, matrix, (cols, rows))# 显示图像pyplot.figure('Image Display')pyplot.subplot(121)pyplot.imshow(image)pyplot.title('Input')pyplot.subplot(122)pyplot.imshow(affining_image)pyplot.title('Output')pyplot.show()# 根据用户输入保存图像if ord("q") == (lmc_cv.waitKey(0) & 0xFF):# 销毁窗口pyplot.close()return

透射变换

    image = lmc_cv.imread('D:/99-Research/Python/Image/Sudoku.jpg')# 透视图像rows, cols, channel = image.shapepts1 = np.float32([[33, 47], [424, 43], [2, 498], [441, 511]])pts2 = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])matrix = lmc_cv.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)perspectiving_image = lmc_cv.warpPerspective(image, matrix, (300, 300))# 显示图像pyplot.figure('Image Display')pyplot.subplot(121)pyplot.imshow(image)pyplot.title('Input')pyplot.subplot(122)pyplot.imshow(perspectiving_image)pyplot.title('Output')pyplot.show()# 根据用户输入保存图像if ord("q") == (lmc_cv.waitKey(0) & 0xFF):# 销毁窗口pyplot.close()return

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java仿射变换_仿射变换和透射变换
参考链接: http://blog.csdn.net/u012380663/article/details/43273527 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/arti ...
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python opencv 常用增强 dct变换+侵蚀+扩张+索贝尔算子+直方图均衡化+光照平衡+
裁剪操作 img=img[100:200,:,:] 通道置零 img[:,:,2]=0 侵蚀扩张 frame = cv2.erode(frame, kernel=np.ones((5, 5))) # ...
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透射变换

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