(一)建表规约

1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsignedtinyint(1表示是，0表示否)

。说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。正例：表达逻辑删除的字段名is_deleted，1表示删除，0表示未删除。

2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。

数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写。

因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。

正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name

反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

3.【强制】表名不使用复数名词。说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于DO类名也是单数形式，符合表达习惯。

4.【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。

5.【强制】主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。

说明：pk_ 即primary key；uk_ 即uniquekey；idx_ 即index的简称。

6.【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。

说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。

如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。

8.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

9.【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。

说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。

gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。

10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。正例：alipay_task/ force_project/ trade_config

11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。

12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。

冗余字段应遵循：

1)不是频繁修改的字段。

2)不是varchar超长字段，更不能是text字段。

正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。

14.【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。

对象年龄区间类型字节表示范围

人150岁之内unsigned tinyint1无符号值：0到255

龟数百岁unsigned smallint2无符号值：0到65535

恐龙化石数千万年unsigned int4无符号值：0到约42.9亿

太阳约50亿年unsigned bigint8无符号值：0到约10的19次方

(二)索引规约

1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；

另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2.【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；

多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

3.【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinctleft(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5.【推荐】如果有orderby的场景，请注意利用索引的有序性。

orderby最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。

正例：wherea=? andb=? orderbyc;索引：a_b_c

反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHEREa>10 ORDERBYb;索引a_b无法排序。

6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现：usingindex。

7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，

那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。

正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 条件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。

说明：

1)consts单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。

2)ref指的是使用普通的索引(normalindex)。

3)range对索引进行范围检索。

反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。正例：如果wherea=? andb=? ，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。

如：wherea>? andb=? 那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。

10.【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

1)宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。

2)宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。

3)抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

(三)SQL语句

1.【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。

说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。

2.【强制】count(distinctcol)计算该列除NULL之外的不重复行数，注意count(distinctcol1, col2)如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。

3.【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题。

正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECTIF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROMtable;

4.【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。

说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。

1)NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。

2)NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。

3)NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。

5.【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。

6.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。

如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。

外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；

级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8.【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

9.【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。

10.【参考】如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以utf-8编码，注意字符统计函数的区别。

说明：

SELECT LENGTH(“轻松工作”)；返回为12

SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”)；返回为4

如果需要存储表情，那么选择utfmb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。

11.【参考】TRUNCATETABLE比DELETE速度快，且使用的系统和事务日志资源少，

但TRUNCATE无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

说明：

TRUNCATETABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同。

(四)ORM映射

1.【强制】在表查询中，一律不要使用* 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。

说明：

1)增加查询分析器解析成本。

2)增减字段容易与resultMap配置不一致。

2.【强制】POJO类的布尔属性不能加is，而数据库字段必须加is_，要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射。

说明：参见定义POJO类以及数据库字段定义规定，在中增加映射，是必须的。

在MyBatis Generator生成的代码中，需要进行对应的修改。

3.【强制】不要用resultClass当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；

反过来，每一个表也必然有一个与之对应。说明：配置映射关系，使字段与DO类解耦，方便维护。

4.【强制】sql.xml配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现SQL注入。

5.【强制】iBATIS自带的queryForList(StringstatementName,intstart,intsize)不推荐使用。

说明：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList取start,size的子集合。

正例：Map map = new HashMap(); map.put(“start”, start); map.put(“size”, size);

6.【强制】不允许直接拿HashMap与Hashtable作为查询结果集的输出。

说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。

7.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的gmt_modified字段值为当前时间。

8.【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。

传入为POJO类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;

这是不对的。执行SQL时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加binlog存储。

9.【参考】@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。

10.【参考】中的compareValue是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件；

表示不为空且不为null时执行；表示不为null值时执行

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原：https://www.inbeijing.org/archives/1596