Android安卓餐盘颜色识别快餐计费解决方案源码
Android安卓餐盘颜色识别快餐计费解决方案源码
最近了解到一个项目需要识别餐盘。在人工智能发展到的今天识别菜品确实没有问题，但是对于实际商用就会涉及到较多问题，比如：1.虽然菜品已经有成熟训练模型，有成熟方案，但是遇到新增的菜品则需要重新训练，涉及到很多样本模型重新选了改动比较少，基本上属于重新训练。2.产品卖出去基本不可控，实际快餐中往往不需要那么多菜品，模型中菜品越多识别准确率越低。 3.速度慢，目前识别菜品方案需要将图片上传到网络，由网络接口反馈，涉及到识别速度。
咨询可以加 ：q.q： 773179801
鉴于目前遇到问题，提供一套餐盘识别快餐计价解决方案：
由于是菜品都是放在盘子里面，所以通过盘子颜色来标记菜品。但是菜品类型不同，在快餐行业中，菜品价格一般只有几个的等级，这里按颜色区分盘子类型，跟进类型区分价格。
比如 白盘子是1块，红盘子5块，绿盘子10块，蓝盘子12块。
如果一个客人选了 一个白盘子装了米饭+ 一个2个红盘子 装了西红柿鸡蛋和手撕鸡， 软件拍摄后能快速识别到盘子各颜色对应的个数，很快计算出价格：1+2*5 = 11块。计算出来价格后，就可以通过各种收银系统去计费啦。
1 。软件先通过AI训练识别盘子位置，盘子比较好建模型，模型准确度也特别高。识别效果如上。
2：知道了盘子位置，通过软件算法识别盘子颜色。这里可以通过拟园算法找到边缘，取边缘颜色拿到最优的匹配颜色。
识别效果图：
由于左侧高进度拟合涉及到核心算法，软件打码过滤掉。
根据颜色在HSV颜色空间很容易区分。如下：
写到这里，软件完美解决了 快餐识别快速计价，识别快识别准。
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