ElasticSearch 6.3.2版本使用 ik + 拼音复合分词搜索

1.通过Kibana 输入命令

{"index": {"analysis": {"analyzer": {"ik_pinyin_analyzer": { "type": "custom","tokenizer": "ik_smart","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]},"pinyin_analyzer": {"type": "custom","tokenizer": "ik_max_word","filter": ["my_pinyin", "word_delimiter"]}},"filter": {"my_pinyin": {"type" : "pinyin","keep_separate_first_letter" : false, "keep_full_pinyin" : true,  "keep_original" : true, "limit_first_letter_length" : 16,"lowercase" : true,  "remove_duplicated_term" : true  } } } }
}

注意：
“keep_separate_first_letter” : 启用该选项时，将保留第一个字母分开，例如：刘德华> l，d，h，默认：false，注意：查询结果也许是太模糊，由于长期过频
“keep_full_pinyin” : 当启用该选项，例如：刘德华> [ liu，de，hua]，默认值：true
“keep_original” : 启用此选项时，也将保留原始输入，默认值：false
“limit_first_letter_length” : 设置first_letter结果的最大长度，默认值：16
“lowercase” : 小写非中文字母，默认值：true
“remove_duplicated_term” : 启用此选项后，将删除重复的术语以保存索引，例如：de的> de，default：false，注意：位置相关的查询可能会受到影响

2 Java api 通过设置settings

private Map get1() {Map<String, Object> ik_pinyin_analyzer = new HashMap<>();ik_pinyin_analyzer.put("type", "custom");ik_pinyin_analyzer.put("tokenizer", "ik_smart");List<String> list1 = new ArrayList<>();list1.add("my_pinyin");list1.add("word_delimiter");ik_pinyin_analyzer.put("filter", list1);Map<String, Object> analyzer = new HashMap<>();analyzer.put("ik_pinyin_analyzer", ik_pinyin_analyzer);Map<String, Object> pinyin_analyzer = new HashMap<>();pinyin_analyzer.put("type", "custom");pinyin_analyzer.put("tokenizer", "ik_max_word");List<String> list = new ArrayList<>();list.add("my_pinyin");list.add("word_delimiter");pinyin_analyzer.put("filter", list);analyzer.put("pinyin_analyzer", pinyin_analyzer);Map<String, Object> filter = new HashMap<>();Map<String, Object> my_pinyin = new HashMap<>();my_pinyin.put("type", "pinyin");my_pinyin.put("keep_separate_first_letter", false);my_pinyin.put("keep_full_pinyin", true);my_pinyin.put("keep_original", true);my_pinyin.put("limit_first_letter_length", 16);my_pinyin.put("lowercase", true);my_pinyin.put("remove_duplicated_term", true);filter.put("my_pinyin", my_pinyin);Map<String, Object> analysis = new HashMap<>();analysis.put("analyzer", analyzer);analysis.put("filter", filter);Map<String, Object> index = new HashMap<>();index.put("analysis", analysis);index.put("number_of_shards", 3);index.put("number_of_replicas", 0);return index;}

3. 查看设置是否成功

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