数据仓库Kimball Or Inmon?
关键词: 数据仓库,数据集市,Kimball, Inmon, 敏捷开发
从1970 年的Codd关系数据模型,到DW开山鼻祖Inmon的关系型建模方法,再到Kimball 的雪花模型。DW的发展史驶过了快20年的历史。Inmon与Kimball 建模方法的争执却并为终止。
从今天的企业发展来看,敏捷式的,迭代式的开发模式更能符合今天的企业发展需求。对数仓建立要求的开始,往往源于一个部门,而非多个部门的联合,需求往往是单一的,且需要快速见效的。 在行业快速迭代的今天,领导往往难以忍受高花费却见效缓慢的项目。在一开始建立联合多部门的需求往往也是耗时巨大和痛苦的,这需要强有力的领导力和协调能力,在很多情况下是不现实的。
Inmon的关系型建模方法,虽然他也多次强调在有了50%的需求的情况下就应该开始,先建立DW, 在细化到分部门的DataMarket上。然后通过不断的后期需求添加完善我们的DW模型。 从所需要redesign 和修改的成本上看,这其实已于Kimball 并无差别了。
而利用Kimball的模式从DM出发,快速迭代出效益,再考虑进一步的多部门需求,建立能复用的DW,更符合今天的时代发展趋势。
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