python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

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结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早在20世纪80年代结构方程模型就已成熟，现在不仅广泛应用于社会科学、经济、市场、管理等研究领域，也出现在微生态相关的研究中。

一、结构方程模型在微生态研究中的应用

1. 文章一

标题：Competitive interaction with keystone taxa induced negative priming under biochar amendments

杂志：Microbiome. IF=10

时间：2019年5月

结构方程模型：

文章1.png

结果说明：

利用结构方程模型估计了未经修正(a)和生物炭修正(b)处理下土壤性质、细菌和真菌群落对碳水化合物代谢和土壤代谢商(qCO2)的影响。在细菌(蓝色矩形)和真菌网络(红色矩形)中，添加或不添加keystone taxa的模块的贡献分别用深色或浅色表示。箭头宽度表示显著标准化路径系数的强度(P < 0.05)。系数不显著的路径用灰线表示。* * * P < 0.001;* * P < 0.01;* P < 0.05。

2. 文章二

标题：Structural equation model

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