算法时间、空间复杂度

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算法时间、空间复杂度
- 算法时间复杂度
- 时间复杂度分类
- - 常见时间复杂度

算法时间复杂度

时间复杂度分类

常数阶

顺序结构的时间复杂度为O(1)
单纯的分支结构时间复杂度为O(2)

上图时间复杂度为O（1）

线性阶

int i;
for(i = 0;i<n;i++)
{/*时间复杂度为O(1)的程序步骤
}

3.对数阶

4.平方阶

因此循环的时间复杂度等于循环体的复杂度乘以该循环运行的次数

理解大O阶的推到并不算难，难的是对数列的一些相关运算。
对于函数调用的时间复杂度分析：

int i,j;
for(i = 0; i<n; i++)
{function(i);
}void function(int count)
{print(count);
}

以上 function函数的时间复杂度为O（1），所以整体的时间复杂度为O(n）。
假如function变成这样：

 void function(int count){int j;for(j = count; j<n; j++){//时间复杂度为O（1）的程序步骤序列}}

时间复杂度为O（n²)
下面这段：

常见时间复杂度

参考文献《大话数据结构》程杰著

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