python实现在一个画布绘制多张双y轴折线图，y轴数据大小不一样，怎么hua?

问题的提出

寻找资料时，发现要么是将多张图绘制在同一画布之上，要么是一张图绘制多条曲线，还有就是绘制双Y轴曲线图，而本人想将四张双Y轴折线图呈现在同一个画布之上，也就是使得四个两两坐标尺度不同的图片绘制在一张图之上，这就需要结合上述方法。

直接上图

实现代码

一句话：将画布分为左上左下、右上右下的四跨区域，然后在每块区域中画出两个不同Y轴的折线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltrate = pd.read_csv('文件.csv', encoding="utf-8")  # 读取csv文件
rate2_var = rate.rate2_var  ## 下面四列是读取所需的数据，自己看着来
var13 = rate.var13
num_var = rate.num_var
price_var = rate.price_varyear = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015]
fig = plt.figure()                     # 生成一张画布
ax1 = fig.add_subplot(221)  #利用add_subplot将画布分成两行两列，共四个小区域，并另ax1为第一个区域，也就是左上角，222 223 224以此类推
ax1.plot(year, rate2_var, ls='-.', label="标签", linewidth=3) # 画图
ax1.set_ylabel('y轴坐标')  # 设置y轴坐标名
ax1.set_xlabel('年份')   # 设置y轴坐标名
ax1.set_title("标题1")  # 设置标题
plt.legend(loc="best")  ax12 = ax1.twinx()  # 利用twinx函数产生一个和ax1具有相同横坐标的ax12，而Y坐标会依据数据自动生成，就此形成双Y轴坐标
ax12.plot(year, num_var, ls="solid")
ax12.set_ylabel('xxxx')
ax12.set_xlabel('年份')ax2 = fig.add_subplot(222)  # 与上述步骤类似
ax2.plot(year, rate2_var, ls='-.', linewidth=3)
ax2.set_ylabel('xxxxxxx')
ax2.set_xlabel('年份')
ax2.set_title("xxxxxx")ax22 = ax2.twinx()
ax22.plot(year, price_var, ls="dashed", label="地价变动")
ax22.set_ylabel('xxxxxxxxxx')
ax22.set_xlabel('年份')
plt.legend(loc=4)ax3 = fig.add_subplot(223)
ax3.plot(year, var13, ls=':', label="xxxxx")
ax3.set_ylabel('xxxxxxxxxx')
ax3.set_xlabel('年份')
ax3.set_title("xxxxxxx")
plt.legend(loc=8)ax32 = ax3.twinx()
ax32.plot(year, num_var, ls="solid")
ax32.set_ylabel('xxxxxxxxxx')
ax32.set_xlabel('年份')ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.plot(year, var13, ls=':')
ax4.set_ylabel('xxxxxxxxxxx')
ax4.set_xlabel('年份')
ax4.set_title("xxxxxxxxxx")ax42 = ax4.twinx()
ax42.plot(year, price_var, ls="dashed", label="xxxxxxx")
ax42.set_ylabel('xxxxxxxxx')
ax42.set_xlabel('xxxxxxxxxx')
plt.legend(loc=4)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 为了正常显示标签或坐标名等中文信息plt.show()

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