1 read_excel函数

参数	简介
io	文件对象
sheet_name	第几张表
index_col=None	索引列选择
dtype = object	不做数据解析

io = r""
df = pd.read_excel(io,sheet_name=0,index_col=None,dtype=object)

从而解决read_excel 报错、乱码、0不显示问题

2 读取字段的前几位数

读取字表中所有数据的前8位数

df_main["字段名"].str[:8]

3 日期的加减计算

to_timedelta 时间增量处理状态

df_result["到期日"] = df_result["支付完成日期"] + pd.to_timedelta(df_result["有效期"],unit='d')

pandas数据清洗：read_excel 0不显示问题、列中前几位数、时间的加减相关推荐

pandas使用nsmallest函数返回特定数据列中前N个最小值(搜寻最小的n个元素)、pandas使用nsmallest函数返回特定数据列中前N个最小值所对应的数据行
pandas使用nsmallest函数返回特定数据列中前N个最小值(搜寻最小的n个元素).pandas使用nsmallest函数返回特定数据列中前N个最小值所对应的数据行目录
pandas使用nlargest函数返回特定数据列中前N个最大值(搜寻最大的n个元素)、pandas使用nlargest函数返回特定数据列中前N个最大值所对应的数据行
pandas使用nlargest函数返回特定数据列中前N个最大值(搜寻最大的n个元素).pandas使用nlargest函数返回特定数据列中前N个最大值所对应的数据行目录
【Pandas】dataframe 设置完全显示所有列
pandas 的 dataframe列数太多无法完全显示,可以通过设置display.max_columns'实现. import pandas as pd pd.set_option('displa ...
无锁编程[0]__多线程条件下的计数器__原子的加/减/与/或/异或操作__sync_fetch_and_add,__sync_add_and_fetch等
多线程条件下的计数器是服务器开发的常用操作,比如异步请求sessionid的活动,通常我们会用: 1.加锁取sessionid 2.分段取sessionid (在初始化阶段完成多线程分段取sessio ...
pandas中关于DataFrame计算时间差（加减）
Dataframe中的时间是不能直接进行相加减的.如果将两列时间进行加减,会弹出类型错误: Dataframe中的时间是不能直接进行相加减的.如果将两列时间进行加减,会弹出类型错误:TypeError ...
pandas中set_option的常用设置：显示所有行、显示所有列、控制浮点型精度、每个数据元素的显示字符数、对齐形式等
pandas中set_option的常用设置:显示所有行.显示所有列.控制浮点型精度.每个数据元素的显示字符数.对齐形式等 #pandas中set_option的常用设置详细参考pandas API ...
pandas 取excel 中的某一列_干货Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析
本篇文章选自作者在 GitChat 的分享,若有什么问题,可在公众号回复「小助手」添加小助手微信,邀请你进入技术交流群. 各位朋友大家好,非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Ex ...
Py之pandas：pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解
Py之pandas:pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解目录 pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解 read_excel()函 ...
pandas 取excel 中的某一列_Excel快速分表（xlwings+pandas）
Excel总表快速分表: step1: 读取exel数据到DataFrame step2: dataframe中数据进行筛选 step3:将筛选完的数据存储到excel中工作中应用实例 step1: ...

pandas数据清洗：read_excel 0不显示问题、列中前几位数、时间的加减

1 read_excel函数

2 读取字段的前几位数

3 日期的加减计算

pandas数据清洗：read_excel 0不显示问题、列中前几位数、时间的加减相关推荐

最新文章

热门文章