pandas 取excel 中的某一列_Excel快速分表（xlwings+pandas）

Excel总表快速分表：

step1: 读取exel数据到DataFrame
step2: dataframe中数据进行筛选
step3：将筛选完的数据存储到excel中
工作中应用实例

step1：读取Excel的数据到pandas 的Dataframe

方法1：采用pandas，读取sheet1的内容到

import pandas as pd
excel_file = pd.ExcelFile(data_name)
data = excel_file.parse('Sheet1')

方法2：采用xlwings读取shee1的内容到Dataframe

import xlwings as xw
import pandas as pdwb=xw.Book("d:/test.xlsx")
sht=wb.sheets['sheet1']
data=sht.range('A1').options(pd.DataFrame,header=1,index=False,expand='table').value

step2:dataframe中数据进行筛选

原始表：

筛选出姓名为刘春雷的：

newdata =data[data['姓名'] == 刘春雷]

step3:将新data存储到新的excel中

方法1：使用pandas将数据写入到excel中

writer = pd.ExcelWriter('d:/test2.xlsx')
newdata.to_excel(writer, "sheet1", index=False)
writer.save()

运行结果

方法2：使用xlwings将数据写入到excel中

app1=xw.App(visible=False,add_book=False)#不打开excel
wb=app1.books.add()
sht=wb.sheets.add('sheet_姓名')
sht.range('A1').value=newdata
wb.save("d:/test3.xlsx")
wb.close()

运行结果

应用场景：

未完待续....

其他：

Pandas 操作excel常用操作

读取excel数据到dataframe

import pandas as pd
#读取excel数据到dataframe
df=pd.read_excel('d:/test.xlsx')

查看所有列名

df.columns

增加列

#删除列
df.drop('新增列',axis=1,inplace=True)

选择1列

#选择一列
df['姓名']
#方法2
df.loc[:,[’姓名‘]]
#方法3
df.iloc[:,0]

选择多列

#选取多列 注意这里两个[[]]
df[['姓名','年龄']]
#方法2
df.loc[:,['姓名','年龄']]

筛选列取出age>30的列

df[df['age'] > 3]

获得行数列数

#行数、列数
df.shape[0]
df.shape[1]

选择第1行

df.iloc[0,:]：返回第一行
df.iloc[0,0]：返回第一列的第一个元素

排序操作

df.sort_values(col1)：按照列col1排序数据，默认升序排列
df.sort_values(col2, ascending=False)：按照列col1降序排列数据
df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数

保存到excel

writer = pd.ExcelWriter('d:/test2.xlsx')
newdata.to_excel(writer, "sheet1", index=False)
writer.save()

参考：

通过xlwings读取数据到pandas的dataframe

A whole sheet into a panda dataframe with xlwingsstackoverflow.com

2. xlwings官网 quick start

Quickstart - xlwings dev documentationdocs.xlwings.org

3. 站在巨人的肩上，思路参考的下面的链接

zzh：python 把excel的总表拆分成对应的分表zhuanlan.zhihu.com

4.xlwings 常用操作

朱卫军：xlwings，让excel飞起来！zhuanlan.zhihu.com